岩心图像

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基于智能岩心的油气储层微观表征
《人工智能》2025年第2期1-12,共12页任义丽 刘茜 苏乾潇 毕建中 陶治 郑紫路 
国家自然科学基金面上项目(42372175);中国石油集团公司前瞻性基础性技术攻关项目(2023DJ84)。
智能岩心技术作为油气储层研究领域的新技术、新方法,正逐步改变传统岩心分析的模式。本文首先阐述了智能岩心技术的起源与定义;其次,系统梳理了诸如图像分类、分割与三维重构等算法在储层微观表征中的应用,并指出当前技术存在的瓶颈问...
关键词：智能岩心技术 储层微观表征 FalconCore岩心图像智能分析软件 多模态大模型 
基于PEMA和DWT的岩心图像鲁棒水印算法
《计算机系统应用》2025年第3期180-188,共9页严宇真 何小海 卿粼波 罗彬彬 滕奇志 
国家自然科学基金(62071315)。
岩心图像作为地质、油气等行业中极为重要的数字图像资源,对于科学研究和工程实践至关重要,其安全性常通过添加数字水印的方式来保障.在数字化的进程中,岩心图像在存储、传输和网页发布等情况下常会进行JPEG压缩.然而,现存基于深度学习...
关键词：鲁棒水印 JPEG压缩 空间多尺度 注意力机制 深度学习 
基于改进ResNet50的岩心图像分类研究
《智能计算机与应用》2025年第2期10-16,共7页刘艳如 吴晓红 何小海 罗彬彬 滕奇志 
国家自然科学基金(62071315)。
岩心岩性是反映地质条件的重要指标,传统的岩性鉴定通常依赖于人工目视检查,既费时又对专业水平要求高。近年来,卷积神经网络技术的迅速进步,为岩心图像的自动化预测开辟了一条新的途径。本文提出了一种基于改进的ResNet50网络结构的岩...
关键词：注意力机制 岩心图像 图像分类 ResNet50 可变形卷积 
基于改进DeeplabV3+的岩心图像裂缝提取算法
《智能计算机与应用》2025年第1期1-9,共9页胡健健 何小海 龚剑 卿粼波 滕奇志 
国家自然科学基金(62071315)。
岩心裂缝对于油气勘探有着重要意义,是宝贵的地质研究资料,对岩心裂缝图像进行裂缝提取有助于地质专家进行后续的研究工作。岩心裂缝图像存在着裂缝细小、裂缝和背景区域像素值接近等问题,已有的图像分割算法对裂缝提取效果不佳。为了...
关键词：岩心裂缝图像 DeeplabV3+ 多尺度特征融合 条形池化 
基于多尺度和上下文信息的高分辨网络岩心图像分割
《科学技术与工程》2024年第25期10659-10666,共8页杨博 潘少伟 李宗强 薛章涛 秦国伟 
国家自然科学基金(52174027)。
岩心图像是油气田开发过程中最重要的地质资料之一,它对了解地下的地质状况、确定岩心岩性以及推断沉积环境具有重要意义。针对现有方法在岩心图像分割中存在的计算资源消耗过大、模型容易过拟合、图像细节信息丢失以及像素点冗余等问题...
关键词：语义分割 岩心图像 深度学习 卷积神经网络 
基于多线程的岩心图像超维重建快速算法
《四川大学学报（自然科学版）》2024年第4期182-191,共10页庞钊 滕奇志 马振川 吴晓红 
国家自然科学基金(62071315)。
针对基于邻域块匹配的超维算法在重建过程中每次只能对1个待重建块进行重建,并且字典搜索过程十分耗时导致重建效率低的问题,本文提出了2种方法来对基于邻域块匹配的超维算法进行计算速度的优化.首先,将分区域重建应用到基于邻域块匹配...
关键词：三维重建 超维重建 多孔介质 并行算法 多线程 
基于图像矫正与小波变换融合的岩心图像拼接算法被引量：2
《智能计算机与应用》2024年第3期21-27,共7页陈潇逸 滕奇志 何海波 王正勇 吴晓红 
国家自然科学基金(62071315)。
为了提高岩心图像拼接的效率,针对在岩心采集出现的图像中的像素错位现象以及图像拼接处理出现的亮度差异、鬼影等问题,提出基于图像矫正与小波变换融合的岩心图像融合算法。首先改进AKAZE算法提高提取效率,对采集图像进行图像矫正得到...
关键词：岩心图像 图像矫正 AKAZE 小波变换 最佳缝合线 图像拼接 
基于Improving-SRGAN算法的岩心图像超分辨率重建
《现代计算机》2023年第24期10-17,共8页罗旺健 张豫堃 吴晓红 何小海 熊淑华 
国家自然科学基金(62071315)。
岩心图像是油气勘探、地质分析的宝贵资料,由于部分旧设备、低分辨率设备采集到的图像细节不够,或因压缩过程中造成的图像细节丢失,容易影响地质工作者的判断,从而影响工作进度。为了获得更加真实、重建视觉效果更好的岩心图像,提出了...
关键词：岩心图像 超分辨率 空洞卷积 残差注意力 
基于图像融合特征的水工岩体完整性评价方法被引量：1
《水力发电学报》2023年第6期104-114,共11页张野 陈金桥 李炎隆 温立峰 
国家自然科学基金青年基金资助项目(52009109);博士启动基金(104-451120005)。
水利工程多建设在地质条件复杂多变的高山峡谷,因此坝址及库区的岩体完整性评价对于工程建设具有重要意义。但岩体完整性评价常采用手工作业的方式,经济成本和时间成本较高。针对这一问题,本研究采用知识迁移的方法实现岩心图像特征的...
关键词：岩心图像 岩体完整性评价 深度特征融合 深度学习 机器学习 
基于生成对抗网络的岩心图像超分辨算法
《信息技术与信息化》2023年第2期85-88,共4页薛章涛 张航 
岩心铸体薄片图像对研究石油的地质特性与石油储存含量都具有重要的意义。由于设备或者人为因素的影响,实验员往往获取低分辨率的岩心薄片图片,在一定程度上,限制了研究人员对于细节信息掌握。利用对抗生成神经网络的方法实现岩心铸体...
关键词：岩心铸体薄片图像 生成对抗网络 超分辨率图像 SRGAN网络模型 VDSR网络模型 
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