江苏高校优势学科建设工程资助项目(yx002001)

作品数：52被引量：178H指数：7
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相关机构：南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室教育部东南大学更多>>
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SDN场景中基于双向流量特征的DDoS攻击检测方法被引量：10
《计算机应用研究》2019年第7期2148-2153,共6页陈超 曹晓梅 
国家自然科学基金资助项目(61202353);国家“973”计划资助项目(2011CB302903);江苏高校优势学科建设工程资助项目(yx002001)
传统网络资源的分布式特性使得管理员较难实现网络的集中管控,在分布式拒绝服务攻击发生时难以快速准确地检出攻击并溯源。针对这一问题,结合软件定义网络集中管控、动态管理的优势和分布式拒绝服务攻击特点,引入双向流量概念,提出了攻...
关键词：软件定义网络 双向流量 四元组特征 分布式拒绝服务攻击 增长型分层自组织映射 
基于多重映射的安全S盒构造方法被引量：4
《计算机科学》2017年第7期107-110,119,共5页曹晓梅 陈海山 王少辉 
国家自然科学基金(61202353);国家重点基础研究发展计划(973)(2011CB302903);江苏高校优势学科建设工程资助项目(yx002001)资助
将构造S盒的问题转化为寻找满足一定条件的映射的问题。利用Tent映射的混沌特性,提出初始映射算法,并使用该算法得到可作为初始S盒的初始映射。为了提高S盒的安全性,提出了使用多个初始映射对初始S盒做非线性操作的多重映射算法,经安全...
关键词：多重映射 S盒 TENT映射 安全性准则 
一类乘性有理样条权函数神经网络灵敏度分析
《计算机技术与发展》2016年第10期50-54,共5页张代远 王雷雷 
江苏高校优势学科建设工程资助项目(yx002001)
样条权函数神经网络是一种新型的神经网络,它克服了传统神经网络收敛速度慢、初值敏感、局部极小的问题。因其能精确学习给定的样本,并且结构简单、训练速度快,因此被广泛关注。结合分子三次、分母一次的有理样条函数和样条权函数神经...
关键词：样条权函数 样条插值 神经网络 灵敏度分析 
移动P2P环境下基于社会信任补充的信任模型被引量：1
《计算机技术与发展》2015年第9期134-138,共5页王健 曹晓梅 
国家自然科学基金资助项目(61202353);国家"973"重点基础研究发展计划项目(2011CB302903);江苏高校优势学科建设工程资助项目(yx002001)
随着移动终端的普及,移动P2P网络中所面临的虚假文件传播,恶意节点共谋攻击等安全问题日益严重,因此,需要有效的信任机制来保证移动P2P网络的安全性。文中提出了一种基于社会信任补充的信任模型。该模型针对移动P2P网络中节点的高度动态...
关键词：移动P2P 社会信任 高度动态性 余弦相似度 共谋攻击 
基于动态角色属性的MP2P信任模型被引量：1
《计算机科学》2015年第8期106-111,共6页曹晓梅 胡文捷 
国家自然科学基金(61202353);国家重点基础研究发展计划(973)(2011CB302903);江苏高校优势学科建设工程资助项目(yx002001)资助
针对移动对等网络中终端稳定性差、动态性高的特点,提出了一种基于动态角色属性的MP2P信任模型。该信任模型引入了交易稳定因子和时间经验值,根据不同时刻的节点时间经验值以及贡献值,动态地赋予网络节点不同的角色,并根据角色的重要性...
关键词：移动对等网 信任模型 动态角色 时间经验 
基于车流量的交通灯控制系统设计被引量：10
《计算机技术与发展》2015年第5期196-199,204,共5页章伟 张代远 
江苏高校优势学科建设工程资助项目(yx002001)
随着在世界各地交通拥堵现象日趋严重,城市内的交通信号智能控制变得越来越重要。先前研究的智能交通信号控制领域内有几个缺点,包括:依赖历史数据、固定配时、不能解决现实复杂多变的环境。文中提出的基于车流量的智能交通灯控制系统,...
关键词：车流量 视频检测 实时 时间分配 控制算法 
基于模糊身份密码学的机会网络身份认证方案被引量：2
《计算机科学》2014年第10期191-195,共5页曹晓梅 殷瑛 
国家自然科学基金(61202353);国家重点基础研究发展计划(973)(2011CB302903);江苏高校优势学科建设工程资助项目(yx002001)资助
针对机会网络的自组织性、开放性、连通性差等特点以及现有的基于上下文的路由协议中可能存在的隐私泄露等安全问题,提出了一种基于模糊身份密码学的身份认证方案F-ONIAS(Identity Authentication Scheme in Opportunistic Network Base...
关键词：机会网络 模糊身份密码学 基于社会上下文的路由 
基于样条权函数神经网络P2P流量识别方法
《计算机技术与发展》2014年第7期21-24,共4页侯善江 张代远 
江苏高校优势学科建设工程资助项目(yx002001)
样条权函数神经网络是一种新兴的神经网络,克服了很多传统神经网络(如BP、RBF)的缺点:比如局部极小、收敛速度慢等。它具有拓扑结构简单,精确记忆训练过的样本,反映样本的信息特征,求得全局最小值等优点。基于这些优点,文中提出了一种...
关键词：样条权函数 神经网络 P2P 流量识别 插值 
基于三次样条权函数神经网络的股价预测被引量：3
《计算机技术与发展》2014年第6期28-31,共4页张浩 张代远 
江苏高校优势学科建设工程资助项目(yx002001)
随着经济的发展,股票投资已成为很多人的一种投资理财方式,而股票价格的预测也成为投资者关心和研究的焦点。建立一个运算速度和精确度都比较高的股价预测模型,对于金融投资者具有理论指导意义和实际应用价值。文中针对传统BP算法存在...
关键词：权函数 三次样条函数 BP算法 神经网络 股价预测 
基于样条权函数神经网络的传感器故障诊断被引量：1
《计算机技术与发展》2014年第6期204-207,共4页杨海楠 张代远 
江苏高校优势学科建设工程资助项目(yx002001)
在技术高速发展的今天,传感器用于各行各业,加之这些年来,家用电器、汽车、信息产业三方面的飞速发展,传感器需求量增大,传感器故障诊断技术变得尤为重要,并且对提高系统的可靠性具有重要意义。利用神经网络对传感器故障进行诊断的方法...
关键词：样条权函数 神经网络 传感器 故障诊断 
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