国家自然科学基金(50775208)

作品数:27被引量:123H指数:7
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相关作者:李志农蒋静吕亚平范涛刘立州更多>>
相关机构:郑州大学南昌航空大学清华大学河南交通职业技术学院更多>>
相关期刊:《润滑与密封》《矿山机械》《中国电机工程学报》《噪声与振动控制》更多>>
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基于分数Fourier变换的机械故障源盲分离方法的研究被引量:2
《轴承》2010年第6期47-50,共4页李志农 吕亚平 岳秀廷 
国家自然科学基金资助项目(50775208);河南省教育厅自然科学基金资助项目(2008C460003;2006460005)
结合分数Fourier变换和盲源分离,提出了一种基于分数Fourier变换的机械故障源盲分离方法,试验结果表明,该方法能有效地分离具有不同的分数Fourier变换的机械源信号。
关键词:滚动轴承 故障诊断 FRFT 盲源分离 非平稳信号 时频分析 
基于变分贝叶斯独立分量分析的故障源盲分离被引量:7
《噪声与振动控制》2010年第1期82-85,共4页范涛 李志农 卢纪富 员险锋 
国家自然科学基金(50775208);河南省教育厅自然科学基金(2006460005;2008C460003)
提出一种基于变分贝叶斯独立分量分析的故障源盲分离方法,该方法可直接对噪声干扰的机械源信号进行有效分离,即不需要将未知噪声看成一种独立源,也不需要进行消噪预处理。并将该方法与传统的机械源分离方法进行对比实验,实验结果表明该...
关键词:振动与波 盲源分离 变分贝叶斯 独立分量分析 故障诊断 
基于EMD-PCA的轴承故障源盲分离方法被引量:4
《轴承》2010年第1期52-54,共3页吕亚平 李志农 肖尧先 
国家自然科学基金资助项目(50775208);河南省教育厅自然科学基金资助项目(2008C460003;2006460005)
结合经验模态分解和主分量分析各自的优点,提出了一种基于EMD-PCA的轴承故障源的盲分离方法。利用EMD方法对混合观测信号进行分解得到若干个本征模函数分量,把所有的IMF分量重新组合在一起,作为新的观测信号,然后采用PCA对新的观测信号...
关键词:滚动轴承 故障诊断 欠定盲分离 经验模态分解 主分量分析 
基于经验模态分解的机械故障欠定盲源分离方法被引量:18
《航空动力学报》2009年第8期1886-1892,共7页李志农 吕亚平 范涛 冷传广 
国家自然科学基金(50775208);河南省教育厅自然科学基金(2008C460003;2006460005)
针对传统的机械故障源分离方法限于非高斯、平稳和相互独立的源信号,且传感器的观测数多于源数,机械故障源信号通常不易满足这些假设的局限性,提出了一种基于经验模态分解的机械故障欠定盲源分离方法.该方法对混合观测信号进行经验模态...
关键词:欠定盲分离 经验模态分解 故障诊断 时频分析 
基于变分贝叶斯理论的机械故障源盲分离方法研究被引量:12
《振动与冲击》2009年第6期12-16,共5页李志农 范涛 刘立州 卢纪富 
国家自然科学基金(50775208);河南省教育厅自然科学基金(2006460005;2008C460003)
未知噪声环境下机械源信号盲分离方法由于忽略噪声影响往往得到很差的分离效果。针对此问题,提出了一种基于变分贝叶斯独立分量分析的机械故障源分离方法,该方法与传统的机械源分离方法相比,具有以下独特特点,即不需要将未知噪声看成一...
关键词:盲源分离 故障诊断 变分贝叶斯 独立分量分析 
基于时频分析的机械设备非平稳信号盲分离被引量:13
《机械强度》2008年第3期354-358,共5页李志农 吕亚平 韩捷 
国家自然科学基金(50775208);河南省教育厅自然科学基金(2006460005);河南省杰出人才创新基金(0621000500)资助项目~~
针对传统的机械故障源分离方法忽略信号非平稳性的不足,结合时频分析和盲源分离的各自优点,提出一种基于时频分析的机械设备非平稳信号的盲分离方法,并与传统的机械故障源分离方法进行对比。实验结果表明,对于机械设备非平稳混迭信号,...
关键词:盲源分离 时频分析 故障诊断 非平稳信号 
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