辽宁省自然科学基金(201202031)

作品数:14被引量:85H指数:6
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相关期刊:《中国科学:信息科学》《中文信息学报》《山西大学学报(自然科学版)》《计算机工程与设计》更多>>
相关主题:情感计算相似度计算抽取查询扩展排序更多>>
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基于不同信息资源专利查询扩展方法的研究被引量:7
《情报学报》2016年第6期597-604,共8页许侃 林原 林鸿飞 徐博 
国家自然科学基金资助项目(编号:61272370;61402075);国家863高科技计划资助项目(编号:2006AA01Z151);辽宁省自然科学基金(编号:201202031;2014020003);中央高校基本科研业务费专项资金资助
近年来查询扩展方法已被证明能有效地提升专利检索的平均性能,而大多数查询扩展方法仅使用实验数据集进行扩展词选择,很少有研究将外部信息源利用于专利检索,提高检索准确率。因此,本文在实验数据集基础上,同时采用一种利用外部资源的...
关键词:信息检索 查询扩展 排序学习 专利检索 
情感隐喻语料库构建与应用被引量:15
《中国科学:信息科学》2015年第12期1574-1587,共14页张冬瑜 杨亮 郑朴琪 徐博 林鸿飞 
国家自然科学基金(批准号:61572102;61402075);辽宁省自然科学基金(批准号:201202031;2014020003)资助项目
隐喻普遍存在于人类语言中,是对复杂而抽象的情感进行概念化的重要手段,也是情感计算的重要组成部分.无论面向计算机科学还是语言学的应用,情感计算都需要大规模、高质量的语料库作为资源支撑,才能进行更加深入、广泛的研究.因此,本文...
关键词:情感计算 情感隐喻语料库 机器翻译 外语教学 情感分析 
一种基于社会化标注的查询扩展研究
《计算机研究与发展》2015年第11期2488-2495,共8页董华磊 王健 林鸿飞 王浩 
国家自然科学基金项目(61340020;61272373;61300088);辽宁省自然科学基金项目(201202031)
采用社会化标签可以提高检索质量,但真实的标注系统往往比较稀疏,并且标签存在无序性、不规范性和低效性等特点,因此单纯使用传统的SimRank等相似度算法难以奏效.为此,在SimRank算法基础上融入Jaccard系数计算,提出一种改进的社会化标...
关键词:查询扩展 社会化标注 SimRank算法 Jaccard系数 相似度 
面向新闻的情感关键句抽取与极性判别被引量:5
《山西大学学报(自然科学版)》2014年第4期588-594,共7页赵虹杰 刘华丽 任巨伟 林鸿飞 
国家自然科学基金(60973068);辽宁省自然科学基金(201202031)
门户网站、博客和论坛中的新闻性文章很多具有倾向性,倾向性判别对了解社会动态和舆情状况有重要作用。在主题相关性的基础上,主要考虑了三类属性:位置属性、情感属性、特征词属性,提出了一种针对篇章级的情感关键句抽取方法,并通过集...
关键词:新闻 情感关键句 情感判别 
合作网络视角下的学科演化模型被引量:1
《情报学报》2014年第9期936-943,共8页孙晓玲 林鸿飞 
国家自然科学基金资助项目(编号:61277370);辽宁省自然科学基金(编号:201202031)
揭示学科产生、演化和消亡的规律是研究者们一直以来努力的目标。这些规律可以为学科发展趋势的预测提供参考信息,指导科研人员的选题,对于资源分配、学科发展规划的制定等也具有重要意义。本文提出一种基于Agent的学科演化模型,其...
关键词:学科演化 合作网络 社区结构 交叉领域合作 
基于HDP的汽车专利主题演化研究被引量:10
《情报学报》2014年第9期944-951,共8页王亮 张绍武 丁堃 许侃 林鸿飞 
国家自然科学基金资助项目(编号:61277370);辽宁省自然科学基金(编号:201202031)
近年来专利数据呈爆炸式增长,从专利文本信息中准确地获取主题信息并将其可视化逐渐成为一个重要的研究方向。专利主题演化研究能够挖掘出专利中潜在的发展模式,对相关研究具有重要参考价值。本文将分层的狄利克雷过程(HDP)应用到...
关键词:HDP 主题聚类 主题演化 汽车专利 
基于概率的信任传播模型被引量:11
《计算机科学》2014年第8期90-93,114,共5页张绍武 林鸿飞 刘晓霞 窦彦昭 
国家自然科学基金资助项目(60973068;61277370);辽宁省自然科学基金(201202031);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20090041110002)资助
社会网络中,用户之间的信任关系可以为用户判别信息是否可信提供依据。现有的信任计算方法一般是通过搜索节点之间的路径,再在其上添加各种其它限制,如路径长度、信任度下界等来计算信任度,而考虑节点之间的相似性的方法却很少。从节点...
关键词:信任 社交网络 信任网络 信任预测 
基于图排序的词汇情感消歧研究被引量:3
《中文信息学报》2014年第6期129-136,共8页杨亮 张绍武 林鸿飞 宋艳雪 
国家自然科学基金(60973068;61277370);辽宁省自然科学基金(201202031)
词汇情感消歧是文本情感倾向性分析的关键技术之一。该文在分析比较了词汇情感消歧和词义消歧异同后,从情感分析角度出发,提出了基于图排序的词汇情感消歧方法。该方法通过自动获取和人工校正相结合的方式获得多情感词汇,然后根据语义...
关键词:多情感词汇 图排序 情感消歧 
基于TLDA和SVSM的音乐信息检索模型被引量:4
《计算机科学》2014年第2期174-178,共5页周利娟 林鸿飞 闫俊 
国家自然科学基金(60973068;61272370);国家社科基金(08BTQ025);教育部博士点基金(20110041110034);辽宁省自然科学基金(201202031)资助
随着协同标注功能的普及,用户可以通过标注自己感兴趣的音乐实现个性化的分类管理,因此音乐共享系统中的社会化标签已成为互联网的重要资源。为了提高音乐检索系统的效率,综合考虑了社会化标签的特性及其对音乐检索模型的影响,利用了TLD...
关键词:音乐信息检索 音乐向量空间模型 标签聚类 标签推荐 TLDA模型 
基于类别参与度的社区问答专家发现方法被引量:12
《计算机工程与设计》2014年第1期333-338,共6页林鸿飞 王健 熊大平 刘晓鸣 
国家863高科技研究发展计划基金项目(2006AA01Z151);国家自然科学基金项目(60973068;61277370);辽宁省自然科学基金项目(201202031);教育部留学回国人员科研启动基金;高等学校博士学科点专项科研基金资助课题基金项目(20090041110002)
为了提高社区问答系统的服务质量和效率,使得提问用户尽快得到具权威性的满意回答,研究了专家发现问题,提出了一种基于用户类别参与度的专家发现方法。计算用户在每一个类别的初步专家得分,以及两两类别间的相似度,得到用户对每一个类...
关键词:社区问答 专家发现 链接分析 类别参与度 相似度计算 
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