国家自然科学基金(61170135)

作品数：19被引量：76H指数：5
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相关机构：湖北工业大学义乌工商职业技术学院华中科技大学武汉大学更多>>
相关期刊：《软件学报》《光通信研究》《智能系统学报》《计算机应用》更多>>
相关主题：MAPREDUCEHADOOPP2P流量识别混沌粒子群优化算法混沌粒子群算法更多>>
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基于全局采样的混合门控神经网络推荐模型
《计算机工程与设计》2022年第12期3365-3372,共8页张意灵 邵雄凯 高榕 王春枝 吴歆韵 
国家自然科学基金项目(61170135、61902116);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题基金项目(KFKT2021B12);湖北省高层次人才基金项目(GCRC2020011);湖北工业大学博士科研启动基金项目(BSQD2019026、BSQD2019022)。
为缓解在数据稀疏情况下,推荐性能降低的问题,提出一个基于融合评分数据和文本数据的混合推荐模型。采用词级注意模块从项目内容描述和用户评分中学习项目的隐藏特征,使用一种门控神经网络对获得的隐藏特征进行更有效的特征融合,采用集...
关键词：推荐系统 多源信息 融合策略 隐式反馈 门控神经网络 
基于注意力门控神经网络的社会化推荐算法被引量：3
《计算机工程与应用》2022年第5期112-118,共7页邱叶 邵雄凯 高榕 王春枝 李晶 
国家自然科学基金(61170135);湖北工业大学博士启动基金(BSQD2019026)。
针对社会化推荐算法中存在的推荐准确率不高的问题,提出了一种多头注意力门控神经网络(MAGN)算法。具体来说,采用门控神经网络对输入的用户和用户-朋友对进行融合得到联合嵌入,利用注意力记忆网络来获取不同朋友在不同方面对用户的影响...
关键词：推荐系统 深度学习 注意力机制 门控神经网络 
基于最优ABC-SVM算法的P2P流量识别被引量：10
《计算机应用研究》2018年第2期582-585,共4页王春枝 杜远丽 叶志伟 
国家自然科学基金资助项目(61170135)
目前对等网络(peer-to-peer,P2P)流量的识别是网络管理研究的热门话题。基于支持向量机(support vector machine,SVM)的P2P流量识别方法是常用的P2P流量识别方法之一。然而SVM的性能主要受参数和其使用特征的影响,传统的方法是将SVM的...
关键词：人工蜂群算法 支持向量机 特征选择 参数优化 P2P流量识别 
基于SSD的OFDM技术在可见光通信中的应用被引量：2
《光通信研究》2016年第3期62-64,75,共4页李红 杨超 
国家自然科学基金资助项目(61170135)
针对信道的衰落效应会大大影响通信速率和可靠性的问题,提出了一种基于SSD（信号空间分集）方案的OFDM（正交频分复用）调制技术解决方法,并通过实验证明了在可见光通信系统中,该方法可以使得在衰落环境中（9~24dB）信道误码率得到0.7~1...
关键词：室内白光LED 可见光通信 信号空间分集 正交频分复用 
一种基于随机指令延迟的抗旁路攻击处理器结构被引量：1
《微电子学与计算机》2016年第5期6-9,14,共5页李红 贺章擎 徐元中 
国家自然科学基金(61170135);太阳能高效利用湖北省协同创新中心开放基金项目(HBSKFZD2014010)
提出了一种基于随机延迟的高效的抗旁路攻击处理器结构,综合采用随机指令调度、随机指令注入和随机流水段延迟技术以抵抗旁路攻击.基于ARM7处理器实现了该架构,实现结果表明本处理器比原始ARM7处理器增加了约20%的硬件面积.通过相关系...
关键词：旁路攻击 随机延迟 随机指令调度 ARM7 
应用于宽带功率放大器的开关电容调谐技术
《光通信研究》2016年第2期44-46,共3页李红 徐元中 
国家自然科学基金资助项目(61170135);湖北省协同创新中心开放基金资助项目(HBSKFZD2014010)
设计了一种工作于0.7-3GHz、最高输出功率为23.6dBm 的CMOS（互补式金属氧化物半导体）宽带PA （功率放大器）,该PA由单级放大器组成,采用全差分Cascode电路结构.PA的输入、输出端均采用开关电容并联片上变压器的形式实现宽带匹配,通过...
关键词：互补式金属氧化物半导体 功率放大器 开关电容 宽带匹配 
应用MapReduce的多维小波变换模型被引量：2
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2016年第1期97-100,共4页潘丽姣 金伟健 
国家自然科学基金项目(61170135);浙江省教育科学规划课题(2014SCG430)
针对小波变换的性能和扩展性问题,提出基于MapReduce的多维小波变换模型,该模型将多维小波变换的线性处理改造成基于多处理器的并行计算.描述了具体的实现算法和模型设计,通过在Hadoop平台上对该模型进行实验分析,实验结果表明,在多信...
关键词：MAPREDUCE 小波变换 HADOOP 多维小波 
基于混沌粒子群算法和小波SVM的P2P流量识别方法被引量：3
《计算机科学》2015年第10期117-121,共5页王春枝 张会丽 叶志伟 
国家自然科学基金项目:基于不可分小波核函数支持向量机的对等网络流量识别(61170135)资助
针对对等网络(Peer-to-Peer,P2P)流量具有的多尺度和突变性等问题,提出了基于小波核函数的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的P2P流量识别算法。进一步,对常用的SVM参数训练方法训练时间过长和易陷入局部极优值等缺陷进行分析,...
关键词：P2P流量识别 支持向量机 小波 混沌粒子群优化算法 
基于DBSCAN聚类算法的移动教育模型
《信息与电脑（理论版）》2015年第9期137-139,共3页张兵 
义乌市科技局科技计划项目(13-3-23);浙江省教育厅课题(Y201432552);国家自然科学基金项目资助(61170135)
介绍了DBSCAN聚类算法和移动教育的基本思想,针对当前移动互联技术在教育领域的广泛发展,特别是移动学习、课程推荐、在线课堂等应用的普及,提出了一种新的基于DBSCAN聚类算法的移动教育实现,为教育用户智能提供高性能的内容和推荐服务...
关键词：DBSCAN 移动学习 聚类算法 移动互联 智能推荐 
一种基于混沌粒子群算法和支持向量机的P2P流量识别方法被引量：1
《计算机应用与软件》2015年第8期288-291,共4页王春枝 张会丽 叶志伟 陈宏伟 
国家自然科学基金项目(61170135)
对等网络技术P2P(Peer-to-Peer)在丰富了互联网应用的同时也带来了很多安全问题,因此,如何进行P2P流量的识别是网络管理研究的热点和难点问题。其中支持向量机在P2P识别问题中具有较好的效果,然而支持向量机的分类性能很大程度取决于核...
关键词：P2P流量识别 支持向量机 混沌粒子群优化算法 
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