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国家自然科学基金(11261025): 作品数：26被引量：74H指数：6; 导出分析报告; 相关作者：吴刘仓詹金龙戴琳孔祥超邱贻涛更多>>; 相关机构：昆明理工大学复旦大学大理大学北京师范大学更多>>; 相关期刊：《统计与信息论坛》《昆明理工大学学报（自然科学版）》《系统科学与数学》《高校应用数学学报（A辑）》更多>>; 相关主题：EM算法极大似然估计参数估计统计诊断统计推断更多>>; 相关领域：理学经济管理更多>>

基于Pena距离的偏Laplace正态数据下位置回归模型的统计诊断: 《工程数学学报》2023年第1期55-68,共14页郑桂芬王丹璐吴刘仓; 国家自然科学基金(11861041,11261025)。; 目前医学、社会学、生物等领域都存在尖峰、厚尾且偏斜的数据,针对这类数据,采用偏Laplace正态数据去拟合,得到的结果会更加精确。同时,在统计学中,异常点或强影响点对统计诊断的结果会产生很大的影响,因此对异常点或强影响点的诊断就...; 关键词：Pena距离偏Laplace正态分布位置回归模型 EM算法

基于联合均值与方差模型的碳排放权影响因素分析被引量：3: 《生态经济》2022年第9期21-28,36,共9页董洋王丹璐刘俊伯吴刘仓; 国家自然科学基金项目“混合型偏态数据下均值、中位数和众数回归模型的统计推断与算法研究”(11861041);国家自然科学基金项目“复杂数据下联合均值与方差模型的统计推断”(11261025)。; 碳达峰和碳中和背景下,研究碳排放权价格对我国制定节能减排的宏观经济政策、相关金融机构开展碳金融业务、减排企业及个人投资者提供决策等均产生有利影响。论文应用统计模型和机器学习分析碳排放权金融数据,选取碳排放权交易影响指标...; 关键词：碳排放权灰色关联分析联合均值与方差模型随机森林

偏正态数据下混合非线性位置回归模型的统计诊断被引量：4: 《应用数学学报》2021年第2期209-225,共17页曹幸运聂兴锋吴刘仓; 国家自然科学基金(11861041,11261025)资助项目。; 在经济、生物医学、环境科学等领域存在着这样一类混合数据,非对称、非线性并且还含有异常点或强影响点,如果只是简单的对总体数据进行诊断,得到的结果可能不精确.因此研究了偏正态数据下混合非线性位置回归模型的统计诊断,对混合数据...; 关键词：Pena距离混合非线性位置回归模型偏正态数据统计诊断

Heteroscedastic Laplace mixture of experts regression models and applications: 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》2021年第1期60-69,共10页WU Liu-cang ZHANG Shu-yu LI Shuang-shuang; the National Natural Science Foundation of China(11861041,11261025).; Mixture of Experts(MoE)regression models are widely studied in statistics and machine learning for modeling heterogeneity in data for regression,clustering and classification.Laplace distribution is one of the most im...; 关键词：mixture of experts regression models heteroscedastic mixture of experts regression models Laplace distribution MM algorithm

偏正态数据下众数回归模型的统计诊断被引量：5: 《高校应用数学学报（A辑）》2021年第1期9-20,共12页曹幸运曾鑫吴刘仓; 国家自然科学基金(11861041,11261025);昆明理工大学学生学术科技创新基金(2020YB208)。; 为了更好地拟合偏态数据,充分提取偏态数据的信息,针对偏正态数据建立了众数回归模型,并基于Pena距离统计量对众数回归模型进行统计断研究,得到了众数回归模型的Pena距离表达式以及高杠杆异常点的诊断方法.利用EM算法与梯度下降法给出...; 关键词：偏正态分布众数回归模型 Pena距离 EM算法梯度下降法

基于偏Laplace正态数据下位置、均值回归模型的参数估计被引量：3: 《应用数学》2020年第3期747-756,共10页郑桂芬吴刘仓聂兴锋; 国家自然科学基金项目(11861041,11261025)。; 参数估计是一种基本的统计推断形式,也是统计学的一个重要分支.在分析偏态数据时,我们比较关注数据的众数、中位数和均值,但是偏Laplace正态数据的众数和中位数难以精确求出,因此用位置参数来近似代替.故本文提出偏Laplace正态数据下位...; 关键词：偏Laplace正态分布位置回归模型均值回归模型 EM算法

基于偏态伪似然下偏态回归模型的参数估计: 《昆明理工大学学报（自然科学版）》2020年第3期153-160,共8页韩宇吴刘仓戴琳邢伊琦; 国家自然科学基金项目(11861041,11261025); 在社会和经济等许多领域中都存在着大量的偏态数据,在偏态总体分布未知但前三阶矩已知的情况下,研究提出偏态伪似然方法,并利用极大偏态伪似然方法得到偏态回归模型的参数估计,通过随机模拟比较研究和实例分析,表明模型和方法的有效性...; 关键词：偏态伪似然偏态回归模型极大偏态伪似然估计广义线性模型

再生散度分布族下联合方位与散度混合专家回归模型的参数估计: 《应用数学学报》2019年第6期845-857,共13页孔祥超吴刘仓刘慧娟; 国家自然科学基金(11861041,11261025)资助项目; 再生散度分布族是一种比指数族分布更加广泛的分布,其适用性更强,为了了解散度的来源,基于一般的方位模型,提岀了联合方位与散度模型,即再生散度分布族下联合方位与散度模型,而混合专家回归模型在统计机器学习方面被广泛的研究,并用于...; 关键词：再生散度分布族联合方位与散度模型混合专家回归模型 MM算法

基于Pena距离的双重广义线性模型的统计诊断被引量：2: 《应用数学》2019年第4期739-746,共8页邢伊琦吴刘仓聂兴锋; 国家自然科学基金项目(11861041,11261025); 本文主要研究双重广义线性模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应的诊断统计量之间的变化.首次提出基于双重广义线性模型下的Pena距离.通过一些模拟研究以及实例分析,比较不同诊断统计量判别异...; 关键词：双重广义线性模型扩展拟似然伪似然 Pena距离统计诊断

基于Laplace分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计被引量：2: 《应用概率统计》2017年第5期487-496,共10页张舒宇吴刘仓詹金龙; 国家自然科学基金项目(批准号:11261025;11126309);云南省自然科学基金项目(批准号:2011FZ044)资助; Laplace分布是分析厚尾数据的重要统计工具之一,本文基于Laplace分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出了该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据说明了该模...; 关键词：混合联合位置与尺度模型 LAPLACE分布 EM算法极大似然估计

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