陕西省教育厅自然科学基金(11JK0897)

作品数:7被引量:54H指数:4
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相关期刊:《数学的实践与认识》《计算机工程与应用》《现代电子技术》《计算机工程与科学》更多>>
相关主题:交通事故预测交通安全马尔可夫链等维新息因特网更多>>
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基于灰色马尔可夫Verhulst模型的因特网访问人数预测分析
《计算机工程与科学》2014年第7期1279-1283,共5页赵玲 许宏科 
陕西省教育厅自然科学基金资助项目(11JK0897);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CHD2012JC056)
为了科学准确地预测近几年因特网访问人数,提出了应用灰色马尔可夫Verhulst模型进行预测的方法。首先,利用历史数据建立灰色Verhulst模型,通过确定系数可获得因特网访问人数的时间响应序列的表达式,从而可获得未来年份因特网访问人...
关键词:因特网 人数预测 灰色马尔可夫 VERHULST模型 预测精度 
基于改进的灰色马尔可夫链模型的交通事故预测被引量:15
《数学的实践与认识》2013年第20期92-98,共7页赵玲 许宏科 
国家自然科学基金(60804049);陕西省教育厅自然科学基金(11JK0897)
交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础.灰色预测适合于数据量少和波动小的系统对象,而马尔可夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.为克服一般灰色马尔可夫链模型运用的转移概率矩阵固定不变而影响预测精度的问题,本文建立...
关键词:交通安全 交通事故 灰色预测 马尔可夫链 滑动转移概率矩阵 随机波动 
改进的求解非线性方程组的迭代神经网络算法
《现代电子技术》2013年第8期20-22,26,共4页赵庆兰 李文 董晓丽 
陕西省教育厅自然科学基金项目(11JK0897);陕西省教育厅科学研究计划基金资助项目(12JK0551)
利用BP神经网络可以逼近多变元非线性方程组的函数的反函数,并利用迭代算法进行求解方程组的根。在实验中发现迭代算法在迭代过程中由于误差过早收敛出现无穷迭代,且由于误差并不一直随迭代次数的增加而减少导致最后收敛的值并不一定是...
关键词:BP神经网络 非线性方程组 迭代算法 误差收敛 
基于新维无偏灰色马尔可夫的交通事故预测被引量:17
《计算机工程与应用》2013年第7期35-38,59,共5页赵玲 许宏科 
国家自然科学基金(No.60804049);陕西省教育厅自然科学基金(No.11JK0897)
交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。在传统灰色预测模型和马尔可夫链理论的基础上,利用新信息优先的思想,建立了等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型。该模型通过结合灰色预测与马尔可夫链理论的特点,用无偏灰色预测模型拟...
关键词:交通安全 交通事故预测 新维无偏灰色马尔可夫模型 马尔可夫链 等维新息 
基于等维新息灰色马尔可夫模型的互联网用户人数预测研究被引量:7
《计算机科学》2013年第4期119-121,151,共4页赵玲 许宏科 
国家自然科学基金项目(60804049);陕西省教育厅自然科学基金项目(11JK0897)资助
对互联网用户人数的科学预测可为网络的建设和管理提供决策依据。在传统灰色预测模型的基础上,结合新信息优先的思想,建立了等维新息灰色预测模型,并利用马尔可夫链模型预测出结果的波动范围,形成等维新息灰色马尔可夫预测模型。再以200...
关键词:因特网 用户预测 灰色马尔可夫模型 等维新息 预测精度 
基于灰色加权马尔可夫SCGM(1,1)c的交通事故预测被引量:17
《计算机工程与应用》2012年第31期11-15,145,共6页赵玲 许宏科 
国家自然科学基金(No.60804049);陕西省教育厅自然科学基金(No.11JK0897)
交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。基于灰色系统理论和马尔可夫链理论,应用系统云灰色模型SCGM(1,1)c拟合道路交通时序数据的总体趋势,所得拟合指标是随机波动的。马尔可夫链原理适合处理波动性大的系统过程,因此选用能...
关键词:交通安全 交通事故预测 单因子系统云灰色模型 加权马尔可夫链 随机波动 
加权马尔可夫模型在道路交通受伤人数预测中的应用被引量:1
《数学的实践与认识》2012年第18期183-189,共7页赵玲 许宏科 
国家自然科学基金(60804049);陕西省教育厅自然科学基金(11JK0897)
为提高交通事故预测的可靠性,首先应用有序聚类的方法建立交通受伤人数的分级标准;然后针对事故受伤人数为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测未来交通事故受伤人数的升降变化状况;...
关键词:交通安全 交通事故预测 加权马尔可夫链 有序聚类 受伤人数 
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