交通事故预测

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基于图注意力与图卷积网络的交通事故预测方法
《计算机与现代化》2025年第4期12-18,共7页张金松 袁一博 马玉鑫 
中央高校基本科研业务费项目(3132024302);教育部人文社会科学研究项目(21YJC630066)。
交通事故的发生会给人员、社会带来巨大损失,为了提高交通事故预测准确率,提出一种基于图注意力与图卷积网络的交通事故预测方法(GAGC)。该方法首先通过边特征提取模块,提取路网中复杂的边特征信息;然后引入图注意力层使网络快速关注事...
关键词：图卷积网络 图注意力 道路交通 交通事故预测 
基于局部关系特征和注意力机制的交通事故预测方法
《北京理工大学学报》2025年第1期11-18,共8页张亚辉 李颖 刘天恩 
国家自然科学基金资助项目(52102449);中国博士后基金资助项目(2021M690394)。
基于相机的事故预测方法主要是建立交通对象的全局关系,而缺乏对局部关系的考虑.为此,提出一种基于局部关系特征和注意力机制的预测模型,实现车载相机实时预测交通事故风险.该模型首先引入局部关系多图网络,捕捉车辆间的局部交互关系,...
关键词：交通事故预测 图神经网络 注意力机制 
基于CiteSpace的交通事故预测研究进展
《智能城市》2024年第12期12-15,共4页顾国斌 熊欢 鲍春 陈建球 庞彦知 王诗雨 
2021年度广西中国-东盟综合交通国际联合重点实验室运行补助项目(21-220-21);南宁市科学研究与技术开发计划项目(20223230);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2024KY1883、2024KY1180)。
交通事故严重影响交通运行的安全和效率,交通事故预测是控制交通事故的重要手段之一。为了更清晰地了解国内交通事故预测研究的结构和发展趋势,本研究提出了基于CiteSpace的交通事故预测文献可视化分析。通过中国知网的高级搜索功能,对2...
关键词：CITESPACE 交通事故预测 文献计量 研究热点 
基于组合赋权优化的ES-ARIMA-BP神经网络交通事故预测研究被引量：1
《现代电子技术》2024年第22期71-76,共6页刘尊青 单小曼 辛宁 侯金超 姚亮 钟丽华 
国家自然科学基金项目(52268072);新疆农业大学校级重点学科项目(XJAUTE2022G09);新疆农业大学科研项目(2523HXKT3)。
为提高交通事故模型的预测精度,更好地辨识交通事故在时间维度上的规律特性,基于CRITIC法和熵权法组合赋权,构建一种ES-ARIMA-BP神经网络组合预测模型,探究新疆地区交通事故在时间维度上的月度分布规律。首先,使用指数平滑法(ES)进行预...
关键词：交通事故预测 ES-ARIMA-BP 神经网络 组合模型 预测模型 赋权优化 
基于图像序列分析的城市道路交通事故预测
《交通运输系统工程与信息》2024年第5期91-102,共12页胡正华 周继彪 毛新华 张敏捷 
浙江省哲学社会科学规划课题成果“交通事故黑点治理的数字化探索”(22NDQN279YB);宁波市自然科学基金(2023J185)。
为进一步提高路网交通事故预测的准确性,本文提出一种基于图像序列分析的短时交通事故预测方法。首先,使用过采样方法对微信小程序采集的交通事故数据进行插值处理,来消除事故数据内部大范围零值对模型训练准确性的影响;并将其与路网的...
关键词：智能交通 交通事故预测 深度学习 交通安全 BCDU-Net模型 
基于模糊逻辑的山区高速公路交通事故预测研究被引量：1
《交通科技》2024年第4期115-120,共6页吴云川 李太峰 田毕江 熊昌安 
云南省交通运输厅科技创新及示范项目(2021-90-2);国家重点研发计划项目(2022YFC3002601);云南省数字交通重点实验室(202205AG070008);云南省交通投资建设集团有限公司科技创新项目(YCIC-YF-2022-06)资助。
为解决事故预测中变量及变量关系之间的模糊性,引入模糊逻辑方法,建立基于模糊逻辑的山区高速公路交通事故预测模型。收集云南省某典型山区高速公路的道路几何线形和交通事故等数据,按道路是否位于山阴面进行分类,提出能表征特殊节点和...
关键词：交通安全 山区高速公路 交通事故预测 模糊逻辑 可移植性 
基于历史数据挖掘的海上船舶交通事故预测被引量：1
《舰船科学技术》2024年第14期174-177,共4页张哲 
为优化船舶航行路线,减少因交通事故导致的延误和拥堵,提升海上运输效率和效益,研究基于历史数据挖掘的海上船舶交通事故预测方法。从海事机构获取海上船舶交通事故历史数据后,采用数据挖掘方法中的一维局阿尼自编码器对海上船舶交通事...
关键词：数据挖掘 海上船舶 交通事故预测 灰色模型 自编码器 预测值修正 
基于灰色-马尔可夫模型的道路交通事故预测被引量：1
《黑龙江交通科技》2024年第5期170-174,共5页黎辉 文超 
根据攀枝花市2010~2017年的交通事故统计数据,分别利用灰色系统理论和灰色马尔可夫链预测法构建攀枝花市交通事故的预测模型,再用两种预测模型分别对2018~2019年攀枝花市发生的交通事故数、死亡人数、受伤人数及财产损失数进行预测,然后...
关键词：交通事故 GM(1 1) 预测模型 马尔可夫链 
融合异构交通态势的事故预测模型
《计算机应用》2023年第11期3625-3631,共7页杨博 段宗涛 左鹏飞 肖媛媛 王艺霖 
陕西省重点研发计划项目(2019ZDLGY17-08,2019ZDLGY03-09-01);陕西省“特支计划”科技创新领军人才项目(TZ0336)。
针对事故数据信息表达有限、数据不平衡以及数据中存在动态时空特性的问题,提出一种融合异构交通态势的事故预测模型。其中:时空状态聚合模块通过代表动态交通态势的交通事件和天气特征完成语义增强,并聚合四种区域(单一区域、邻近区域...
关键词：交通事故预测模型 交通事故数据 时空特性 深度学习 交通安全 
基于集合经验模态分解降噪和优化LSTM的道路交通事故预测被引量：4
《交通信息与安全》2023年第5期12-23,共12页刘清梅 万明 严利鑫 郭军华 
国家自然科学基金项目(52162049);赣鄱俊才支持计划-主要学科学术和技术带头人培养项目——青年人才(20232BCJ23012);江西省研究生创新专项(YC2021-S457)资助。
道路交通事故精准预测是有效提升交通安全的重要手段,由于事故数据经常呈现非线性、波动性、无周期性等特征,现有的算法存在预测效果不佳的问题。为此本文提出基于集合经验模态分解降噪算法(ensemble empirical mode decomposition,EEMD...
关键词：交通安全 事故预测 长短时记忆神经网络 粒子群算法 集合经验模态分解 
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