交通事故预测模型

作品数：18被引量：101H指数：5
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相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者：唐秋生杜营营张勇张杰刘小明更多>>
相关机构：北京工业大学重庆交通大学哈尔滨工业大学昆明理工大学更多>>
相关期刊：《鲁东大学学报（自然科学版）》《电子科技大学学报》《电子科技》《计算机应用》更多>>
相关基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金山东省社会科学规划研究项目中国博士后科学基金更多>>
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融合异构交通态势的事故预测模型
《计算机应用》2023年第11期3625-3631,共7页杨博 段宗涛 左鹏飞 肖媛媛 王艺霖 
陕西省重点研发计划项目(2019ZDLGY17-08,2019ZDLGY03-09-01);陕西省“特支计划”科技创新领军人才项目(TZ0336)。
针对事故数据信息表达有限、数据不平衡以及数据中存在动态时空特性的问题,提出一种融合异构交通态势的事故预测模型。其中:时空状态聚合模块通过代表动态交通态势的交通事件和天气特征完成语义增强,并聚合四种区域(单一区域、邻近区域...
关键词：交通事故预测模型 交通事故数据 时空特性 深度学习 交通安全 
基于公交驾驶员心理状况的PCA-Logistic交通事故倾向性预测方法研究被引量：5
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2022年第3期31-36,64,共7页胡立伟 郭治 张苏航 范仔健 殷秀芬 
国家自然科学基金项目(61863019)。
提出了一种基于公交驾驶员心理状况的PCA-Logistic交通事故倾向性预测方法。该方法针对传统Logistic回归模型中部分自变量间可能存在的多重共线性进而影响预测结果问题,采用主成分分析法对自变量进行降维处理并构建了PCA-Logistic交通...
关键词：交通工程 道路安全 心理健康 LOGISTIC回归 主成分分析法 交通事故预测模型 
基于时间序列关系的GBRT交通事故预测模型被引量：9
《电子科技大学学报》2020年第4期615-621,共7页杨文忠 张志豪 吾守尔·斯拉木 温杰彬 富雅玲 王丽花 王婷 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2017D01C042)。
道路交通事故是道路交通安全水平的具体表现。在当前交通事故预测工作中,存在对数据中时间序列关系的挖掘不充分、预测的周期宏观、交通事故相关的影响因素考虑不全等问题。该文提出一种基于时间序列关系的梯度提升回归树(GBRT)交通事...
关键词：梯度提升回归树 预测 时间序列 交通事故 
基于粒子群优化BP网络的山区高速公路交通事故预测模型被引量：4
《电子科技》2018年第10期64-68,共5页季芳 熊坚 杨文臣 郭凤香 
云南省教育厅基金(2015Y082);陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室开放研究基金(NELJA201605)
针对传统预测模型在多因素方面下无法对交通事故做出有效预测的问题,文中采用基于粒子群优化的BP神经网络建立了交通事故严重等级预测模型。该模型是以"影响因素-事故严重等级"的输入输出形式来实现对事故的预测的。文中通过昆石高速公...
关键词：山区高速公路 BP神经网络 粒子群算法 交通事故预测 
考虑危险驾驶群体的交通事故预测模型被引量：6
《综合运输》2017年第9期59-63,共5页石小林 章国鹏 张渤 
成都市科技项目(2015-RK00-00171-ZF)
传统的交通事故预测是基于直接暴露量,如车辆行驶里程(VMT)等,很少有研究致力于评估不同驾驶群体对事故频率的影响,而现有的研究表明,大量的交通事故与驾驶群体相关。基于此,首先采用相对危险暴露量技术探索所有驾驶人群中的危险驾驶群...
关键词：交通事故预测 相对危险暴露量 危险驾驶群体 Akaike信息准则 负二项模型 
高速公路大区段交通事故预测模型研究被引量：6
《公路交通科技》2017年第7期108-114,共7页郑来 何莎莉 
中国博士后科学基金面上项目(2016M590285);黑龙江省博士后基金项目(LBH-Z15092)
针对交通事故记录位置精度较低和路段划分过短可能引起的分析结论偏差问题,探讨了大区段划分条件下高速公路交通事故预测模型的构建方法。结合辽宁省5条高速公路的交通事故数据和道路交通条件数据,提出了基于高速公路天然节点(互通式立...
关键词：交通工程 交通事故预测模型 负二项回归 高速公路 积分-微分方法 
基于改进PSO优化SVR的交通事故预测模型被引量：5
《计算机与现代化》2014年第5期28-32,共5页李童 毛力 吴滨 
轻工过程先进控制教育部重点实验室开放课题资助项目(APCLI1004);国家青年科学基金资助项目(F030204);现代农业产业技术体系专项资金资助项目(CARS-49);江苏高校人文社会科学校外研究基地:中国物联网发展战略研究基地资助项目
为了有效预测交通事故,提出一种基于改进粒子群算法优化支持向量回归机的预测模型。改进粒子群算法利用网格搜索对全局最优粒子的邻域进行精细搜索,结合粒子群算法较快的收敛速度和网格搜索较强局部搜索能力的优点,提高了支持向量回归...
关键词：粒子群优化 网格搜索 支持向量回归机 参数优化 交通事故预测 
城市群道路网交通事故预测模型及参数特性被引量：1
《统计与决策》2013年第19期78-79,共2页王宏 崔杰 王冬冬 
国家自然科学基金资助项目(71171116);教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(12YJA630122);江苏省高校社会科学基金资助项目(2011SJB630004);江苏省博士后科研计划资助项目(1101094C);江苏省"青蓝工程"人才基金资助项目(2010)
为构建城市群道路网交通事故预测分析平台,以传统灰色预测模型为基础构建了城市群道路网交通事故灰色模型,研究了该灰色模型的参数在系统特征数据序列数乘变换前后的量化关系。研究表明,数乘变换后,该灰色模型的发展系数变为原来的1ρr...
关键词：灰色系统理论 灰色预测模型 数乘变换 
基于灰色系统理论的交通事故预测模型被引量：3
《唐山师范学院学报》2013年第2期25-27,共3页李宝凤 王东华 
唐山市科学研究与发展计划项目(11140209a)
交通事故的发生是一个典型的灰色系统,利用灰色理论的GM(1,1)模型建立了交通事故起数、死亡人数、受伤人数及直接经济损失预测模型,并利用某市31个月的交通状况数据验证了模型有较好的精确度。
关键词：灰色系统 GM(1 1) 预测模型 交通事故预测 
基于BP神经网络的沙漠公路交通事故预测模型
《交通标准化》2011年第24期124-127,共4页梁艳 胡新民 
西部交通建设项目(20063187970)
介绍人工神经网络理论,论述BP神经网络的模型结构与原理,利用BP神经网络构建了交通事故预测模型,用MATLAB语言编写了相应的程序,并给出了模拟与预测的结果。模拟结果表明,构建的BP神经网络预测模型是成功的、有效的。
关键词：BP神经网络 交通事故 建模 预测 
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