海上船舶

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基于改进YOLOv7红外海上船舶检测算法
《电光与控制》2025年第4期23-30,共8页饶兴昌 郑盈盈 陆万浩 黄孙港 
江苏省教育厅项目(22KJB140016)。
针对红外海上船舶图像检测在近岸密集、远海小目标以及低分辨率等场景下存在的误检、漏检等问题,并为了使模型更轻量化,提出了一种基于改进YOLOv7的红外海上船舶检测算法。为增强主干网络对船舶目标的特征提取能力,重新构造REP-DSConv-E...
关键词：船舶检测 YOLOv7网络 动态蛇形卷积 InceptionNeXt模块 损失函数 
海上船舶电气系统稳定性的影响因素及应对措施
《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第3期171-174,共4页孙彦峰 
电气系统作为船舶系统的重要组成,服务于船舶的航行推进、通讯联络及照明等各方面。海上环境复杂多变,确保船舶电气系统的稳定性对于保障航行安全,减少事故发生至关重要。文章概述了船舶电气系统的构成及稳定性概念,分析了船舶电气系统...
关键词：船舶电气系统 稳定性 影响因素 应对措施 
海上船舶现场作业风险智能识别系统研究与实践
《石油工业技术监督》2025年第3期48-51,共4页郭先游 陈亚锋 
针对石油石化企业生产或施工建设过程中涉及到的各类安全风险场景监控盲区大、监督管理难、安全监管弱、外包人员难管理的问题,通过现场布置摄像头(固定式、移动式)、智能安全帽、执法记录仪等,实现施工作业现场视频监控全面覆盖,实时...
关键词：AI视觉识别算法 作业风险 智能识别 预警 安全管理 
基于深度学习的海上船舶遥感识别方法对比分析
《地理空间信息》2024年第12期74-78,共5页陈秋 邵长高 吕建军 
三亚崖州湾科技城管理局2022年度科技计划资助项目(SKJC-2022-01-001);海域监测应用资助项目(2022R-SYS25-03)。
在计算机视觉领域,随着深度学习算法不断发展,目标识别模型的性能得以显著提高,但是针对高分辨率遥感影像中的小目标识别仍具有挑战性,特别是海上小型作业船舶的识别难度较高,而船舶识别在安全、交通、军事等领域重要性日渐突出。基于此...
关键词：深度学习 遥感影像 船舶 船舶识别 
复杂海况下的海上船舶目标检测算法
《现代防御技术》2024年第6期88-96,共9页邢汇源 崔亚奇 王子玲 熊伟 蒋丙栋 
国家自然科学基金(62001499)。
针对海洋环境下无人艇载光学图像背景信息复杂、小目标,当前目标检测算法特征提取能力不足、定位能力弱、检测精度差等问题,提出了一种基于YOLOv7-Tiny的改进的海上目标检测算法。利用RepVGG在推理时的“无损耗”特性设计了特征提取模块...
关键词：目标检测 YOLOv7-Tiny 解耦头 特征融合 小目标 海上船舶 
基于智能技术的海上船舶智能化运行体系建设探讨
《船舶物资与市场》2024年第9期7-9,共3页陶诗韵 
智能技术作为一种时代技术,能为船舶的现代化发展赋能,并加速其创新发展。因而,相关海上运输企业应在重视的同时,综合当前资源要素,并以可靠性、有效性等要素为基础,逐步展开智能化技术与海上船舶的结合工作,以进一步提升自身竞争力。由...
关键词：海上船舶 智能化 智慧平台 
时空轨迹数据下海上船舶碰撞危险度模型
《舰船科学技术》2024年第17期168-171,共4页张晓宇 刘春晓 
为避免船舶会遇产生的碰撞现象,提出时空轨迹数据下海上船舶碰撞危险度模型。以AIS中船舶自动识别系统提供的信息为依据,采用最小二乘法从海量的AIS信息中采集出有效的海上船舶航行轨迹点,并依据提取的数据,实现海上船舶会遇识别,结合...
关键词：时空轨迹 海上船舶 碰撞危险度 会遇场景 
海上船舶电气设备故障成因分析及排除对策
《石化技术》2024年第9期153-154,149,共3页李陈明 
随着油田勘探开发向海上进军,油田在海上船舶数量持续增加,执行各种任务的频率也持续提高。受海上复杂环境的影响,船舶的电气设备故障时有发生,这不仅直接影响到船舶的正常运营,还可能带来严重的安全隐患。因此针对海上船舶电气设备故...
关键词：海上 船舶 电气设备 故障 成因分析 排除对策 
基于深度学习海上船舶图像识别与表征研究被引量：1
《自动化与仪器仪表》2024年第9期155-159,163,共6页刘锦超 王绪翔 李杨 
XX部队高层次科技人才创新研究项目(NO.ZZKY20222407)。
提出了一种基于深度神经网络的目标检测算法,主要通过分析海上船艇拍摄的图像和视频,对其中的目标船只进行特征提取及表征检测。首先,利用海事领域公共数据集对深度学习模型进行训练,通过实验证明该模型能够有效检测海上出现的各类船只...
关键词：深度学习 海上 船舶 图像 识别 
基于卷积神经网络的海上船舶检测技术
《数字技术与应用》2024年第8期201-203,共3页王静举 
针对传统海上船舶检测识别系统易受到干扰、精确度低等缺陷,本文提出了在复杂气象条件下基于YOLOV5的海上船舶检测识别技术方案,该方案的核心思想是在处理复杂气象条件下的海上船舶遥感图像目标检测识别任务时,先对处理图像使用暗通道...
关键词：卷积神经网络 注意力机制 主干网络 细节特征 海上船舶 暗通道 去雾算法 检测识别 
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