国家自然科学基金(61172173)

作品数：7被引量：37H指数：4
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相关期刊：《北京工业大学学报》《计算机应用与软件》《China Communications》《武汉大学学报（信息科学版）》更多>>
相关主题：超分辨率算法超分辨率人脸超分辨率压缩感知分析网络更多>>
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基于语义分割的接触网开口销状态检测被引量：7
《华中科技大学学报（自然科学版）》2020年第1期77-81,共5页闵锋 郎达 吴涛 
国家自然科学基金资助项目(61172173);湖北省技术创新重大专项基金资助项目(2019AAA045)
针对铁路智能巡检系统中开口销缺陷样本不足的问题,通过改变传统接触网部件状态检测思路,提出了一种基于图像语义分割的开口销状态检测方法.将开口销语义信息分为头部信息与尾部信息并进行多边形标注,训练DeepLabv3+模型,提取开口销的信...
关键词：开口销 语义分割 故障监测 投影矩阵 图像识别 
基于改进主成分分析网络的手写数字识别方法被引量：13
《华中科技大学学报（自然科学版）》2018年第12期101-105,共5页闵锋 叶显一 张彦铎 
国家自然科学基金资助项目(61172173);武汉工程大学研究生教育创新基金资助项目(CX2015064);武汉工程大学科学研究基金资助项目(K201401)
针对人工特征对于多样性的变化没有很好鲁棒性,并且主成分分析网络提取的特征维数过高导致分类效率低且对内存消耗大的问题,提出了一种主成分分析网络和压缩感知结合的手写数字识别方法.首先,利用改进的主成分分析网络对图像进行特征提...
关键词：手写数字识别 主成分分析网络 压缩感知 深度学习 特征提取 
基于交替背景模型的HEVC编码研究
《计算机应用与软件》2017年第3期131-135,288,共6页张啸云 王中元 黄震坤 
国家自然科学基金项目(61172173);湖北省自然科学基金项目(2015CFB406)
在电影、电视剧中,由于拍摄手法的模式化导致了视频中存在大量的背景交替现象。这种背景交替过程中存在着类似监控视频的背景冗余。然而,目前并没有一个方法可以针对性的提高这一类视频的编码效率。针对该现象,提出了以交替背景模型为...
关键词：HEVC 视频编码 背景提取 模式选择 背景交替 
多尺度自适应配准的视频超分辨率算法被引量：9
《武汉工程大学学报》2016年第2期178-184,194,共8页卢涛 章瑾 陈白帆 管英杰 
863计划项目(2013AA12A202);国家自然科学基金项目(61172173),(61502354);湖北省自然科学基金项目(2014CFA130),(2015CFB451);湖北省教育厅重点科研项目(D20141505);湖南省科技计划项目(2014FJ3157)
为了提升制约视频超分辨率重建质量的多帧配准精度,提出了一种基于图像块多尺度自适应配准的视频超分辨率算法.依据图像帧的块内容自适应选择配准尺度,运动边缘信息采用高精度配准,然后将运动向量补偿到多帧图像超分辨率重建代价函数中...
关键词：视频超分辨率 多尺度块匹配 自适应配准 
Super-Resolution for Face Image with an Improved K-NN Search Strategy被引量：1
《China Communications》2016年第4期151-161,共11页QU Shenming HU Ruimin CHEN Shihong JIANG Junjun WANG Zhongyuan ZHANG Maosheng 
supported by the National Natural Science Foundation of China(61172173,61303114,61271256,61272544,U1304615,U1404618);the National High Technology Research and Development Program of China(863 Program)No.2013AA014602
Recently, neighbor embedding based face super-resolution(SR) methods have shown the ability for achieving high-quality face images, those methods are based on the assumption that the same neighborhoods are preserved i...
关键词：face hallucination K-NN re-identify SUPER-RESOLUTION manifold learning 
采用后验信息构建稀疏原子库的超分辨率人脸重建
《北京工业大学学报》2013年第7期1072-1077,共6页兰诚栋 陈亮 卢涛 
国家自然科学基金面上资助项目(61172173);湖北省自然科学基金重点资助项目(2009CDA134);湖北省自然科学基金面上资助项目(2010CDB05103)
为了提高监控噪声环境下人脸图像的重建质量,提出基于后验信息的鲁棒性原子库构建方法及基于该原子库的超分辨率的方法,通过事后采集现场图像,训练只对输入图像的清晰内容稀疏而对噪声内容不稀疏的低维原子集和与之相对应的高维原子集,...
关键词：人脸超分辨率 幻觉脸 稀疏表示 鲁棒性超分辨率 
利用位置权重稀疏表示的人脸超分辨率算法被引量：7
《武汉大学学报（信息科学版）》2013年第1期27-30,共4页兰诚栋 陈亮 卢涛 
国家自然科学基金资助项目(61172173);湖北省自然科学基金资助项目(2010CDB05103);福州大学人才基金资助项目(ZJ2011-51);福州大学科技发展基金资助项目(2012-XQ-39)
提出了基于位置权重稀疏表示的人脸超分辨率方法,利用目标分块与样本原子之间的位置关系,提高原子基选择的精确性,并减少了计算复杂度。仿真实验结果表明,在主客观质量方面,提出的基于位置权重的稀疏表示人脸超分辨率方法相比于传统的...
关键词：人脸超分辨率 幻觉脸 稀疏表示 位置权重 
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