闵锋

作品数：26被引量：83H指数：6
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改进YOLOv8的轻量化水下生物检测模型
《计算机工程与应用》2025年第6期96-105,共10页闵锋 张雨薇 刘煜晖 刘彪 
国家自然科学基金(62171328)。
在复杂自然环境下高效探测水下生物资源对中国渔业具有重要意义,为了解决YOLO系列针对复杂的水下环境的检测能力较弱且模型泛化性不足等问题,提出一种基于改进YOLOv8n的水下生物目标检测的方法SGDCYOLOv8。将深度监督的思想融入检测头,...
关键词：水下目标检测 YOLOv8 轻量化 深度监督 
边缘优化和注意力融合的遥感地物分割算法
《计算机工程与应用》2024年第20期215-223,共9页闵锋 彭伟明 况永刚 毛一新 郝琳琳 
国家自然科学基金(62171328);武汉工程大学研究生教育创新基金项目(CX2022333)。
针对遥感地物图像种类众多且目标边缘较复杂的特点,以及现有分割网络中局部卷积的感受野有限,对图像上下文信息利用不足,导致分割目标边缘模糊以及分割精度低等问题,提出一种基于UNet3+网络的遥感地物分割算法。在解码过程中引入相似性...
关键词：遥感地物 UNet3+ 相似性感知点关联 选择性内核模块 双多尺度注意力 
动态查询感知的行人重识别算法
《计算机工程与应用》2024年第19期199-208,共10页闵锋 刘煜晖 毛一新 况永刚 刘彪 
国家自然科学基金(62171328)。
目前无监督的泛化行人重识别算法在某些需要背景信息辅助判断的情况下,可能会忽视图像的局部区域对细粒度特征的关注,导致背景信息被过滤掉,从而降低识别精度。针对上述问题,提出了一种基于稀疏注意力的动态查询感知算法。通过挤压拼接(...
关键词：行人重识别 细粒度特征 稀疏注意力机制 动态查询感知 特征重组 
图采样泛化行人重识别算法
《计算机工程与应用》2024年第14期219-227,共9页闵锋 毛一新 况永刚 彭伟明 郝琳琳 吴波 
国家自然科学基金(62171328);武汉工程大学研究生教育创新基金(CX2022333)。
最近的研究表明,度量学习中的深度特征匹配方法,结合大规模、多样化的训练数据,可以显著增强人员再识别的泛化能力。然而,许多现有的方法会产生大量的内存和计算成本,如分类参数或类记忆学习等。为解决上述问题,提出了一种新的基于相关...
关键词：行人重识别 度量学习 相关性图采样 局部敏感哈希函数 
改进YOLOv4的遥感图像目标检测算法被引量：4
《计算机工程与设计》2024年第2期396-404,共9页闵锋 况永刚 毛一新 彭伟明 郝琳琳 
国家自然科学基金项目(62171328)。
为有效解决遥感图像目标检测算法在复杂背景下的检测效果不佳的问题,提出一种改进YOLOv4的目标检测算法。设计一种跨阶段残差结构,替换原主干网络的简单残差结构,降低模型参数量和计算负担;引入CBAM注意力机制,加强CSP模块间有效特征交...
关键词：遥感图像 目标检测 跨阶段残差结构 特征交互 跨阶段分层卷积模块 激活函数 非线性特征 
非局部稀疏关注的YOLOv4优化算法
《计算机工程与应用》2023年第21期123-131,共9页闵锋 毛一新 侯泽铭 杨朝源 王名茂 
国家自然科学基金(62171328)。
传统目标检测网络如Fast R-CNN、ReseNet等在下采样提取图像特征的过程中,损失了大量的空间位置信息表征,存在对较小目标检测效果差的问题。在保留空间位置信息的基础上,提出了一种非局部稀疏关注的级联残差高分辨率网络(cascaded resid...
关键词：目标检测 高分辨率表示 级联残差 NLSA算法 
基于非下采样轮廓波变换的遥感地物分割算法被引量：1
《电光与控制》2023年第11期49-55,共7页闵锋 彭伟明 况永刚 毛一新 郝琳琳 
国家自然科学基金(62171328)。
针对遥感地物图像具有背景复杂且种类众多的特点,利用传统算法进行分割会导致边缘模糊、信息丢失及分割精度低的问题,提出了一种基于改进DeepLabV3+网络的语义分割算法。首先,在主干网络中引入改进后的特征提取网络CHRNet;其次,使用非...
关键词：遥感图像 DeepLabV3+ 非下采样轮廓波变换 空洞空间金字塔池化 注意力机制 
改进YOLOv5的SAR图像近海岸舰船目标检测算法研究被引量：2
《微电子学与计算机》2023年第4期38-46,共9页闵锋 刘朋 
国家自然科学基金资助项目(62171328)。
SAR图像舰船目标检测时,因近海岸港口存在着复杂背景的问题,以至于重叠舰船目标无法被准确提取特征信息,造成近海岸的舰船目标出现漏检、误检的情况.针对以上问题,提出一种复杂场景下的SAR图像舰船检测算法,该算法基于YOLOv5进行改进,采...
关键词：SAR图像 舰船检测 YOLOv5算法 损失函数 复杂背景 
铁路接触网主要部件检测方法被引量：2
《计算机工程与设计》2022年第10期2911-2917,共7页闵锋 侯泽铭 
湖北省技术创新重大专项基金项目(2019AAA045);湖北省自然科学基金项目(2020CFB645)。
为解决人工查看4C装置拍摄的接触网图片速度慢、效率低的问题,提出一种基于改进YOLOv4-tiny的铁路接触网主要部件的检测方法。针对接触网图片分辨率大、部件小的情况,采用预处理方法裁减掉冗余黑色背景,提高部件的相对大小;增加一个对...
关键词：铁路接触网 小部件 多尺度特征图 目标检测 图像处理 
基于生成对抗网络的知识蒸馏数据增强被引量：2
《计算机工程》2022年第4期70-80,共11页鲁统伟 徐子昕 闵锋 
湖北省科技厅重大专项“基于边缘智能计算的多源感知信息融合关键技术研究与应用”(2019AAA045)。
在图像分类和工业视觉检测过程中,缺陷样本量少导致神经网络分类器训练效率低及检测精度差,直接采用原始的离散标签又无法使网络分类器学习到不同类别间的相似度信息。针对上述问题,在区域丢弃算法的基础上,提出一种基于生成对抗网络的...
关键词：数据增强 神经网络分类器 工业视觉 生成对抗网络 知识蒸馏 
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