陕西省自然科学基金(2005f43)

作品数：6被引量：10H指数：3
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相关期刊：《计算机应用与软件》《山东大学学报（理学版）》《计算机工程与应用》《微电子学与计算机》更多>>
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基于免疫机理的自适应入侵检测系统模型被引量：3
《微电子学与计算机》2007年第3期74-76,共3页高翔 王敏 
国家自然科学基金项目(60573101);陕西省自然科学基金项目(2005f43)
针对当前入侵检测系统存在的问题采用了一种基于生物免疫机制的自适应入侵检测系统模型,该系统结合了异常检测和误用检测的优点,不仅可以依据现有的规则进行检测,还可以自适应在线升级自身的抗体规则,从而提高了系统抵御新型攻击的能力...
关键词：人工免疫 数据挖掘 入侵检测 
FART在非监督式网络异常检测中的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2006年第27期144-146,共3页高翔 于枫 王敏 
国家自然科学基金资助项目(编号:60573101);陕西省自然科学基金资助项目(编号:2005f43)
目前的入侵检测系统主要采用的是基于特征的误用方法。另外,近几年出现的基于数据挖掘技术的入侵检测方法则需要依靠带标识的训练数据来保证检测效果,然而在现实环境中,训练数据往往是难以获得的。与之相比,非监督式的异常检测系统则具...
关键词：入侵检测 网络安全 模糊逻辑 异常检测 
数值型关联规则挖掘在网络入侵检测系统中的应用研究被引量：3
《计算机应用与软件》2006年第11期52-53,107,共3页于枫 王敏 高翔 
陕西省自然科学基金(2005f43);国家自然科学基金(项目编号60573101)
基于数据挖掘技术的入侵检测技术是近年来研究的热点,目前有不少入侵检测系统中都采用了关联分析和聚类分析的数据挖掘方法,然而很多攻击难以从单个网络连接来判别,如果对多个连接进行分析势必会产生大量的统计信息。介绍了一种包含统...
关键词：数据挖掘 入侵检测 关联分析 
基于免疫机理的自适应Agent在网络入侵检测系统中的应用被引量：3
《微电子学与计算机》2006年第10期111-112,118,共3页于枫 王敏 赵健 高翔 
陕西省自然科学基金项目(2005f43);国家自然科学基金项目(60573101)
传统的入侵检测系统主要采用的是异常检测和误用检测的方法,误报率和漏报率较高,自适应性较差,难以满足当前的网络安全需求。文章针对当前入侵检测系统存在的这些问题提出了一种基于免疫机理的,利用自适应Agent技术实现的入侵检测系统模...
关键词：入侵检测 AGENT 网络安全 
演进模糊神经网络在非监督式异常检测中的应用
《哈尔滨工程大学学报》2006年第B07期51-54,共4页高翔 赵荣椿 王敏 
国家自然科学基金资助项目（60573101）;陕西省自然科学基金资助项目（2005f43）.
目前的入侵检测系统主要采用的是基于特征的误用方法．近几年出现的基于数据挖掘技术的异常检测方法则需要依靠带标识的训练数据来保证检测效果，然而在现实应用中，训练数据往往是难以获取的，另外，基于异常检测的入侵检测系统面临的...
关键词：异常检测 入侵检测 网络安全 神经网络 
模糊聚类算法在Web信息搜索中的应用
《山东大学学报（理学版）》2006年第3期57-59,共3页高翔 王敏 
陕西省自然科学基金资助项目(2005f43);国家自然科学基金资助项目(60573101)
随着Internet的普及,Web信息量爆炸性的增长,数以亿计的Web页面形成了内容丰富而庞杂的WWW资源,如何从海量的数据中高效、高质量地检索到用户所感兴趣的信息资源是当前我国Internet资源挖掘的热点问题之一.将基于模糊逻辑的聚类算法FK-p...
关键词：模糊逻辑 聚类算法 信息检索 
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