国防科学技术预先研究基金(413170203)

作品数：6被引量：149H指数：6
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相关期刊：《计算机应用研究》《中国电机工程学报》《控制与决策》《电子学报》更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
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专家系统研究现状与展望被引量：69
《计算机应用研究》2007年第5期4-9,共6页杨兴 朱大奇 桑庆兵 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2004021);总装备部国防预研基金资助项目(413170203);教育部科学技术研究重点资助项目(105088)
回顾了专家系统发展的历史和现状。对目前比较成熟的专家系统模型进行分析,指出各自的特点和局限性。最后对专家系统的热点进行展望并介绍了新型专家系统。
关键词：专家系统 知识获取 数据挖掘 多代理系统 人工神经网络 
光电雷达电子部件的量子神经网络故障诊断算法被引量：14
《电子学报》2006年第3期573-576,共4页朱大奇 桑庆兵 
江苏省自然科学基金(No.BK2004021);总装备部国防预研基金(No.413170203)
针对电路故障诊断时,故障模式之间存在交叉数据的模式识别问题,将多层激励函数的量子神经网络引入多传感器信息融合之中,提出一种基于量子神经网络的多传感器信息融合集成电路故障诊断算法.并将其应用到光电雷达电子设备故障诊断中,通...
关键词：量子神经网络 信息融合 故障诊断 模式识别 
基于COM组件的通用故障诊断专家系统开发被引量：14
《微计算机信息》2006年第02S期190-192,9,共4页桑庆兵 杨兴 史慧 
江苏省自然科学基金(2004BK021);总装备部国防预研基金(413170203)
本文针对专用故障诊断专家系统在通用性、可重用性、升级维护和推理方法单一等方面存在的不足,在简要分析专家系统工作原理的基础上,提出了一种以com组件技术为基础的通用性故障诊断专家系统设计方案。将规则推理﹑模糊决策﹑多传感器...
关键词：专家系统 COM组件 故障树 规则推理 模糊决策 信息融合 故障诊断 
旋转机械故障诊断的量子神经网络算法被引量：15
《中国电机工程学报》2006年第1期132-136,共5页朱大奇 陈尔奎 
江苏省自然科学基金项目(BK2004021);教育部科学技术研究重点项目基金(105088);总装备部国防预研基金(413170203)
针对故障模式之间存在交叉数据的诊断不确定问题,将多层激励函数的量子神经网络引入多传感器信息融合之中,提出一种基于量子神经网络的多传感器信息融合故障诊断算法。并将其应用到旋转机械故障诊断中,通过测试被诊断设备的振动速度和...
关键词：量子神经网络 多层激励函数 信息融合 模式识别 故障诊断 
智能故障诊断专家系统开发平台被引量：18
《计算机测量与控制》2005年第11期1167-1169,1194,共4页史慧 王伟 高戈 
总装备部国防预研基金(413170203)
针对故障诊断专家系统实用性与通用性的矛盾，在简要分析专家系统工作原理的基础上，提出了一种以用户为中心的通用性故障诊断专家系统设计方案。将规则推理、模糊决策、多传感器信息融合算法融为一体，形成一阶梯式故障推理机制；对不...
关键词：专家系统 故障树 规则推理 模糊决策 信息融合 故障诊断 
基于平衡学习的CMAC神经网络非线性辨识算法被引量：20
《控制与决策》2004年第12期1425-1428,共4页朱大奇 张伟 
江苏省自然科学基金资助项目(2004BK021);总装备部国防预研基金资助项目(413170203).
为提高小脑模型关节控制器(CMAC)神经网络在线学习的快速性和准确性,提出一种平衡学习的概念,并设计一种改进的CMAC学习算法.在常规的CMAC中,误差的校正值被平均地分配给所有激活存储单元,而不管这些存储单元的可信度;在改进的CMAC中,...
关键词：小脑模型关节控制器 信度分配 平衡学习 非线性辨识 
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