国家高技术研究发展计划(2007AA01Z198)

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规则和统计相结合的情感分析研究被引量：4
《计算机工程与科学》2011年第5期146-150,共5页昝红英 左维松 张坤丽 吴云芳 
国家863计划资助项目(2007AA01Z198);国家自然科学基金资助项目(60970083);国家社会科学基金资助项目(08CYY016)
基于递归分治策略基本思想,本文构建了一种新的情感分析模型并解释了模型的合理性。本文首先分析了资源和统计方法的优缺点。资源的情感倾向性分析优点在于情感词表准确,缺点是完备性较差;而统计的方法则恰恰相反。进而提出了规则和统...
关键词：中文信息处理 情感分类 搭配规则 判定表 
新闻报道文本的情感倾向性研究被引量：15
《计算机工程》2010年第15期20-22,共3页昝红英 郭明 柴玉梅 吴云芳 
国家"863"计划基金资助项目(2007AA01Z198);国家自然科学基金资助项目(60970083);国家社会科学基金资助项目(08CYY016)
将机器学习中的经典分类方法与规则方法相结合,用以分析新闻语音文本的情感倾向,并判断其强弱。通过支持向量机分类器来研究特征选择方法及特征权重计算方法的组合对实验结果的影响。在实验过程中发现适当的结合规则后,实验结果在不同...
关键词：机器学习 特征选择 特征权重 支持向量机 
语法信息与韵律结构的分析与预测被引量：13
《中文信息学报》2010年第1期65-70,共6页王永鑫 蔡莲红 
国家高技术研究发展计划资助项目(2007AA01Z198);国家自然科学基金资助项目(60805008;90820304)
韵律结构的自动预测是高自然度文语转换(TTS)系统的关键组成部分,直接影响到合成语音的自然度和表现力。该文建立了一个同时具有语法信息与韵律结构标注的汉语语料库。在这一语料库的基础上,对汉语的韵律结构组成、韵律结构与语法语义...
关键词：计算机应用 中文信息处理 TTS 韵律结构 语法结构 语义 
面向情感转换的层次化韵律分析与建模被引量：7
《清华大学学报（自然科学版）》2009年第S1期1274-1277,共4页徐俊 蔡莲红 
国家自然科学基金资助项目(60805008;90820304);国家"八六三"高技术项目(2007AA01Z198);国家"九七三"重点基础研究项目(2006CB303101)
语音的韵律特征对情感表达起着非常重要的作用。在基于韵律修改的情感语音转换系统中,为了更为准确地预测情感语音的韵律特征,该文提出一种层次化的韵律分析与建模方法,针对愤怒、高兴、悲伤、惊奇这4种情感对语音按照韵律结构的层级进...
关键词：情感韵律特征 情感转换 韵律分析 韵律建模 
汉语普通话与沈阳方言转换的研究被引量：7
《清华大学学报（自然科学版）》2009年第S1期1309-1315,共7页贾珈 蔡莲红 李明 张帅 
国家自然科学基金资助项目(60805008;90820304);国家"八六三"高技术项目(2007AA01Z198)
中国地域辽阔,汉语包括多种方言。方言转换技术可实现方言间语音的转换,丰富语音交流的方式,增强语音交流的可懂性、友好性和趣味性。该文分析了普通话与沈阳方言在声调调类与调值、时长和特殊词等方面的差异;探讨了普通话与沈阳方言转...
关键词：方言转换 基频聚类 时长统计 语音识别 音色还原 
基于词类序列的汉语语句韵律结构预测被引量：5
《清华大学学报（自然科学版）》2009年第S1期1339-1343,1355,共6页裴雨来 邱金萍 王洪君 吕士楠 
国家"八六三"高技术研究发展计划重点项目(2007AA01Z198)
为完善计算机汉语语音合成,构建了韵律结构预测系统。该系统区分了现代汉语中韵律结构与语法结构存在对应关系和不存在对应关系的两类单位,采取确定韵律结构和调整韵律结构,分别处理这两类单位;考虑了"的"、"介词"等功能词在韵律短语预...
关键词：语音合成 韵律语法 汉语文语转换 韵律结构 
现代汉语“很”充当修饰语的偏正结构研究被引量：3
《汉语学习》2009年第3期52-56,共5页裴雨来 
国家自然科学基金项目"基于词语独异性特征的大规模词义标注语料库自动构建研究"(项目编号:60703063);863课题"面向汉语语音合成的言语语义计算模型研究"(项目编号:2007AA01Z198)的支持
现代汉语中存在11类程度副词"很"做修饰语的偏正结构,这11类偏正结构可以概括为4大类。"很"构成的偏正结构合法与否的关键是"很"与其中心成分语义是否契合,本文从这一角度统一解释11类"很+中心语"偏正结构,并据此分析其它"很+中心语"不...
关键词：很+动词性结构 意义唤起 意义契合 
词义消歧研究:资源、方法与评测被引量：9
《当代语言学》2009年第2期113-123,共11页吴云芳 
国家自然科学基金项目(60703063);国家社会科学基金项目(08CYY016);国家863高技术研究发展计划基金项目(2007AA01Z198);国家973重点基础研究发展规划基金项目(2004CB318102)
词义消歧是计算语言学领域的基础性关键研究课题。本文从语言资源建设、词义消歧方法和国际语义评测三个方面概要地介绍了词义消歧研究的现状:语言资源建设主要介绍了语义词典构建和词义标注语料库建设;词义消歧方法重点介绍了有指导的...
关键词：词义消歧 义项区分 词义标注语料库 有指导的机器学习方法 语义评测 
基于SVM融合多特征的介词结构自动识别被引量：4
《中文信息学报》2009年第5期19-24,共6页温苗苗 吴云芳 
国家863高技术研究发展计划基金项目(2007AA01Z198);国家自然科学基金项目(60703063);国家社会科学基金项目(08CYY016);国家973重点基础研究发展规划基金项目(2004CB318102)
介词结构在汉语文本中出现频率很高,正确识别介词结构边界对句法分析、语音合成中的韵律短语划分有着重要意义。该文较为系统地探讨了汉语中常用介词的边界识别问题。利用支持向量机SVM模型,基于输出概率而不是简单的二分法来选择正确...
关键词：计算机应用 中文信息处理 介词结构识别 支持向量机 语义类 
多分类器集成的汉语词义消歧研究被引量：14
《计算机研究与发展》2008年第8期1354-1361,共8页吴云芳 王淼 金澎 俞士汶 
国家自然科学基金项目(60703063);国家社会科学基金项目(08CYY016);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2007AA01Z198);国家"九七三"重点基础研究发展规划基金项目(2004CB318102)~~
词义消歧长期以来一直是自然语言处理中的热点和难题,集成方法被认为是机器学习研究的四大趋势之一.系统研究了9种集成学习方法在汉语词义消歧中的应用.9种集成方法分别是乘法规则、均值、最大值、最小值、多数投票、序列投票、加权投...
关键词：词义消歧 多分类器集成 均值 最大值 
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