国家自然科学基金(41231171)

作品数：8被引量：50H指数：4
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相关作者：方志祥萧世伦徐金垒刘康李明晓更多>>
相关机构：武汉大学中国科学院陕西师范大学中国科学院大学更多>>
相关期刊：《International Journal of Digital Earth》《长江信息通信》《小型微型计算机系统》《测绘地理信息》更多>>
相关主题：手机用户城市海量时空分异信令更多>>
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基于时空信息的重点活动时密集人群多方向疏散需求预测方法
《长江信息通信》2022年第11期90-92,共3页张韬 曹晟 
国家自然科学基金重点项目(No.41231171)资助;湖北省第一届青年英才基金资助。
为了实现对重点活动发生时密集人群的监控和高效疏散管理,文章提出一种重点活动密集人群多方向疏散需求预测方法,旨在为活动应急管理提供决策基础。本方法利用手机信令数据挖掘用户重点活动密集人群的移动规律,确定各方向上的新增用户...
关键词：密集人群 时空信息 预测 
Detecting visually salient scene areas and deriving their relative spatial relations from continuous street-view panoramas被引量：2
《International Journal of Digital Earth》2020年第12期1504-1531,共28页Fangli Guan Zhixiang Fang Tao Yu Mingxiang Feng Fan Yang 
supported in part by the National Natural Science Foundation of China(Grants 41771473,41231171);National Key Research Development Program of China(Grant 2017YFB0503802).
A salient scene is an area within an image that contains visual elements that stand out from surrounding areas.They are important for distinguishing landmarks in first-person-view(FPV)applications and determining spat...
关键词：Street-view panorama visually salient scene area relative spatial relation pedestrian navigation firstperson view 
顾及上网行为特征的手机用户停留行为预测方法被引量：1
《地球信息科学学报》2020年第1期136-144,共9页方志祥 倪雅倩 黄守倩 
国家重点研发计划项目(2017YFB0503802);国家自然科学基金项目(41231171)~~
随着信息通讯技术的发展,手机成为人类日常生活不可缺少的一部分,人类活动逐渐从现实空间延伸至网络空间,在移动互联网时代,网络空间的上网行为与现实空间的出行行为密不可分。当前个体出行行为预测建模较少考虑上网行为与出行行为间的...
关键词：手机数据 手机上网流量数据 移动行为模式 停留行为预测 上网行为特征 特征融合 机器学习 逻辑回归模型 
轨迹数据的时间采样间隔对停留识别和出行网络构建的影响被引量：5
《武汉大学学报（信息科学版）》2018年第8期1152-1158,共7页赵志远 尹凌 方志祥 萧世伦 杨喜平 
国家自然科学基金(41231171,41371420,41301440);广东省自然科学基金(2014A030313684);深圳市基础研究项目(JCYJ20140610151856728)~~
个体轨迹数据已经广泛用于人群活动的研究中。在静止的局部空间开展的活动是个体日常生活的基本元素,在轨迹数据中对应停留部分。因此学者常从轨迹数据中识别停留来研究个体活动信息。然而,轨迹数据的时间采样间隔会对停留识别带来影响...
关键词：轨迹数据 时间采样间隔 人类活动 停留识别 手机定位数据 
深圳市出租车服务能力时空分析被引量：2
《测绘地理信息》2018年第2期105-109,共5页董智青 方志祥 杨喜平 李清泉 
国家自然科学基金资助项目(41231171,41371420);武汉大学自主科研资助项目(2042015KF0167)
以深圳市浮动车数据、行政区划和土地利用数据为基础,针对出租车载客状态的变化行为,提出出租车覆盖量、寻客效率指标,分析出租车服务能力的时空分异规律,同时对出租车服务能力与土地利用类型进行了相关性分析,结论如下：城市出租车服...
关键词：浮动车数据 出租车服务能力 寻客效率 时空分析 相关性 
上海市精细时空尺度人口分布估计与特征分析被引量：14
《地球信息科学学报》2017年第6期800-807,共8页李明晓 陈洁 张恒才 仇培元 刘康 陆锋 
国家自然科学基金面上项目(41571431;41401460;41271408);国家自然科学基金重点项目(41231171)
城市人口实时分布与动态变化特征是城市规划与综合治理的重要依据。受数据获取手段的局限性,准确地获取城市人口的实时分布状况一直是技术瓶颈,而移动通讯技术的迅速普及为这一问题的解决提供了技术途径。本文基于移动通讯信令的连续轨...
关键词：移动通讯信令 人口分布 人口移动 精细尺度 上海市 
基于t检验和弹性网的数据分类特征选择方法被引量：4
《小型微型计算机系统》2015年第10期2213-2217,共5页肖忆南 谢榕 杜娟 
国家自然科学基金重点项目(41231171)资助
数据分类是数据挖掘领域中一类重要的问题,然而,当前的数据挖掘工作面临着大样本量、高维度数据的挑战.从数据特征中选择出有效的数据特征子集,能够使数据降维,是进行进一步数据分类的基础.目前比较流行的特征选择方法对高维数据不太适...
关键词：数据分类 特征选择 T检验 线性回归 弹性网 
城市海量手机用户停留时空分异分析--以深圳市为例被引量：22
《地球信息科学学报》2015年第2期197-205,共9页徐金垒 方志祥 萧世伦 尹凌 
国家自然科学基金项目(41231171、41371420);中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金(2013);深圳市科技创新委基础研究“从大规模手机定位数据中挖掘居民出行的关键技术研究”(JCYJ20140610151856728)
识别海量手机数据中蕴含的行为模式,是地理学的一个研究热点与难点。目前,较多研究针对手机用户移动特征开展,而对停留及其模式的研究则相对较少;其时空分异规律对理解城市人群动态,甚至优化城市系统至关重要。本文根据人们日常时空约...
关键词：手机数据 时空约束 停留模式 时空分异 
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