北京市自然科学基金(7132021)

作品数：9被引量：56H指数：4
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相关期刊：《仪器仪表学报》《北京工业大学学报》《电子测量与仪器学报》《北京生物医学工程》更多>>
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基于锁相值和图论的脑功能网络特征提取方法被引量：4
《北京生物医学工程》2019年第1期15-21,共7页李明爱 南琳 孙炎珺 
国家自然科学基金(81471770);北京市自然科学基金(7132021)资助
目的为了研究大脑运动想象时脑功能网络的状态变化,并区分运动想象任务,本文提出一种基于锁相值和图论的脑功能网络特征提取方法。方法首先获取Mu节律和Beta节律的运动想象脑电信号(motor imagery electroencephalography,MI-EEG),计算...
关键词：运动想象脑电信号 脑功能网络 图论 特征提取 锁相值 
脑电中眼电伪迹的自动识别与去除被引量：4
《北京生物医学工程》2018年第6期559-565,共7页李明爱 刘帆 
国家自然科学基金(81471770);北京市自然科学基金(7132021)资助
目的为改善脑电中眼电伪迹的去除效果,基于脑电的非平稳性和模糊特点,提出一种将离散小波变换与二阶盲辨识相结合,并以模糊熵为眼电伪迹判别准则的眼电伪迹去除方法。方法首先,采用离散小波变换对含噪的脑电信号进行多分辩分析,获得平...
关键词：脑电信号 眼电伪迹 离散小波变换 二阶盲辨识 模糊熵 
基于小波包和深度信念网络的脑电特征提取方法被引量：26
《电子测量与仪器学报》2018年第1期111-118,共8页李明爱 张梦 孙炎珺 
国家自然科学基金(81471770);北京市自然科学基金(7132021)资助项目
针对运动想象脑电信号(motor imagery electroencephalography,MI-EEG)的时变性、个体差异性等特点,提出一种将小波包变换(wavelet packet transform,WPT)与深度信念网络(deep belief networks,DBN)相结合的脑电特征自动提取方法,记为W...
关键词：运动想象脑电信号 深度信念网络 小波包变换 Softmax分类器 DROPOUT 
基于MI-BCI的上肢在线运动康复原型系统被引量：7
《北京生物医学工程》2017年第3期273-278,共6页李明爱 罗新勇 崔燕 杨金福 
国家自然科学基金(81471770);北京自然科学基金(7132021);北京工业大学大科研推进计划项目资助
目的为实现单侧肢体运动想象与实际运动康复的身体部位及运动模式的一致化,进一步改善康复效果,本文设计了一种基于MI-BCI的上肢在线运动功能康复原型系统。方法该系统主要包括以g.MOBIlab脑电仪为核心的运动想象脑电信号(motor imagery...
关键词：运动想象脑电信号 上肢 在线康复 脑机接口 原型系统 
基于局域均值分解与典型相关分析的眼电伪迹去除方法被引量：2
《北京工业大学学报》2016年第6期843-850,共8页李明爱 田晓霞 孙炎珺 杨金福 
国家自然科学基金资助项目(81471770);北京市自然科学基金资助项目(7132021)
为消除眼电伪迹(ocular artifact,OA)对脑电信号(electroencephalography,EEG)造成的严重影响,提出一种基于局域均值分解法(local mean decomposition,LMD)与典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA)的眼电伪迹自动去除方法,...
关键词：脑电信号 眼电伪迹 局域均值分解 典型相关分析 自适应 
基于改进GHSOM的运动想象脑电信号自适应识别方法被引量：6
《仪器仪表学报》2015年第5期1064-1071,共8页李明爱 田晓霞 孙炎珺 杨金福 
国家自然科学基金(81471770;61201362);北京市自然科学基金(7132021)项目资助
为解决运动想象脑电信号(MI-EEG)的识别方法泛化能力受限和自适应性差等问题,对传统的生长、分层自组织映射神经网络(GHSOM)进行改进,并提出一种主成分分析法(PCA)与改进的GHSOM神经网络(IGHSOM)相结合的脑电自适应识别方法。由于IGHSO...
关键词：运动想象脑电信号 自适应性 主成分分析 GHSOM神经网络 识别 
眼电伪迹自动去除方法的研究与分析被引量：7
《仪器仪表学报》2014年第11期2515-2523,共9页李明爱 梅意城 孙炎珺 杨金福 
国家自然科学基金(81471770;61201362);北京市自然科学基金(7132021);北京市教育委员会面上项目(KM201110005005)资助项目
脑电信号采集时很容易受到眼电信号的干扰,从而影响脑机接口系统的性能。为此,提出一种基于离散小波变换(DWT)和典型相关分析(CCA)的眼电伪迹自动去除方法,即DCCA法。首先,对采集的多导脑电信号和眼电信号进行离散小波变换,获得多尺度...
关键词：脑电接口 眼电伪迹去除 离散小波变换 典型相关分析 显著性检验 
基于小波包法与CSSD的P300特征提取方法被引量：2
《北京工业大学学报》2014年第4期521-527,共7页李明爱 李骧 杨金福 郝冬梅 
国家自然科学基金资助项目(61201362);北京市自然科学基金资助项目(7132021);北京市教育委员会资助项目(KM201110005005)
针对P300电位信号微弱、抗干扰能力差、识别率低等问题,提出一种小波包变换(wavelet packet transform,WPT)与共空域子空间分解法(spatial subspace decomposition,CSSD)相结合的特征提取方法,即WPCSSD法.首先,对脑电信号进行叠加平均...
关键词：P300电位 特征提取 小波包 AR模型功率谱 共空域子空间 
基于改进CSSD的脑电信号特征提取方法被引量：1
《北京工业大学学报》2013年第7期1021-1028,共8页李明爱 陆婵婵 杨金福 
北京市教育委员会面上资助项目(KM201110005005);北京市自然科学基金资助项目(7132021);北京工业大学基础研究基金资助项目(X4002011201101)
针对脑-机接口系统在训练样本较少的情况下,存在脑电(EEG)信号特征值稳定性低、特征向量区分度差等不足,提出一种脑电特征提取方法,即正则化共空域子空间分解法(R-CSSD).该方法在传统共空域子空间分解(CSSD)算法的基础上引入正则化思想...
关键词：运动想象脑电 特征提取 共空域子空间分解 正则化方法 小样本 
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