云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(50776005)

国家自然科学基金(50776005): 作品数：23被引量：192H指数：9; 导出分析报告; 相关作者：王爽心刘如九杨辉赵欣李涛更多>>; 相关机构：北京交通大学东北大学唐山师范学院更多>>; 相关期刊：《发电技术》《电机与控制学报》《北京交通大学学报》《电力自动化设备》更多>>; 相关主题：小世界风电机组优化控制风电功率预测混沌遗传算法更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理理学更多>>

Composite Model-free Adaptive Predictive Control for Wind Power Generation Based on Full Wind Speed被引量：3: 《CSEE Journal of Power and Energy Systems》2022年第6期1659-1669,共11页Shuangxin Wang Jianshen Li Zhongsheng Hou Qingye Meng Meng Li; supported by National Natural Science Foundation of China(Grant No.50776005 and 51577008)。; Aiming at the problem that the existing model-based control strategy cannot fully reflect stochastic fluctuations of wind power,this paper presents a model-free adaptive predictive controller(MFAPC)for variable pitch ...; 关键词：Feedforward correction full wind speed model-free adaptive predictive control(MFAPC) wind power wind speed prediction

基于深度小世界神经网络的风电机组异常检测被引量：6: 《发电技术》2021年第3期313-321,共9页李亚光李蒙; 国家自然科学基金项目(50776005,51577008)。; 准确有效的状态监测是提高风电机组可靠性和安全性的关键。近年来,基于深度神经网络(deepneural network,DNN)的智能化异常检测方法越来越受到人们的重视。针对实际工业中难以获得准确的有标签数据的问题,提出了一种基于无监督学习的深...; 关键词：风电机组数据采集与监视控制(SCADA)数据故障诊断深度小世界神经网络(DSWNN) 自适应阈值

基于证据理论的钢球磨煤机料位不确定性量化研究被引量：2: 《北京交通大学学报》2021年第3期126-134,共9页李亚光韩洪兆王爽心; 国家自然科学基金(50776005)。; 针对钢球磨煤机具有多变量、强耦合和非线性等特性使其面临监测精度低、难度大、性能不稳定等问题.首先设计了现场参数采集实验并利用灰熵关联理论对球磨机料位及其辅助变量间的相关性进行了分析.然后从结构参数、优化准则以及参数距离...; 关键词：钢球磨煤机证据理论 D-S融合法则 k-NN分类器不确定性量化

Small-world Neural Network and Its Performance for Wind Power Forecasting被引量：3: 《CSEE Journal of Power and Energy Systems》2020年第2期362-373,共12页Shuangxin Wang Xin Zhao Hong Wang Meng Li; This work was supported by National Natural Science Foundation of China(Grant No.50776005 and 51577008).; A small-world neural network has stronger generalization ability with high transfer efficiency than that of the regular neural networks.This paper presents two novel smallworld neural networks,the Watts-Strogatz small...; 关键词：CONVERGENCE function approximation smallworld neural network TOPOLOGY

风电机组变工况变桨系统异常状态在线识别被引量：15: 《中国电机工程学报》2019年第17期5144-5152,共9页王爽心郭婷婷李蒙; 国家自然科学基金项目(50776005,51577008)~~; 风电机组的变桨系统因风速随机波动而经常在不同工况下切换,且其子系统间存在的强耦合性使其故障难以实时检测和精准定位,因此,实际运行中的数据采集与监视控制系统对变桨故障的误报率较高。针对上述问题,提出变工况变桨系统异常状态在...; 关键词：风电机组变桨距系统异常状态识别熵优化邻域粗糙集模型变工况

基于灰色关联和协整理论的风功率组合预测研究被引量：11: 《太阳能学报》2017年第5期1299-1306,共8页赵欣王爽心刘如九; 国家自然科学基金(50776005);中央高校基本科研业务费专项(2011JBM103); 基于灰色关联和协整性理论,研究风电功率模型筛选与组合预测问题。分析6种单项预测方法与实际功率序列的灰关联度,并进行协整性检验,剔除冗余方法。算例分析结果表明,进行单项模型筛选能进一步提高组合预测模型的精度。然后,提出基于小...; 关键词：风电功率预测组合预测模型筛选变权模型小世界优化

基于间接能量平衡的锅炉汽温GPC-PID串级控制被引量：21: 《电机与控制学报》2016年第9期9-16,共8页王爽心贺飞刘如九马海林; 国家自然科学基金(50776005);中央高校基本科研业务费项目(2011JBM103); 针对电站锅炉汽温对象由于存在大惯性、大时滞、非线性和难以建立精确模型,使得传统串级PID控制算法在满足AGC负荷响应快速性和准确性方面存在较大不足等问题,基于直接能量平衡思想,提出一种间接能量平衡法(IEBM)。通过IEBM构造并预测...; 关键词：电站锅炉蒸汽温度间接能量平衡法串级控制广义预测控制

基于小世界优化的风电功率变权组合预测模型被引量：9: 《太阳能学报》2015年第12期2867-2873,共7页王爽心赵欣李涛刘如九; 国家自然科学基金(50776005);中央高校基本科研业务费(2011JBM103); 提出一种新型的基于小世界优化的支持向量机与灰色预测变权组合风电功率预测模型。该模型发挥小世界优化算法避免陷入局部极小、快速收敛等优势,对组合权重系数进行移动样本自适应变权求解,同时,支持向量机采用实数编码小世界算法(R-SW...; 关键词：风电功率预测小世界优化算法支持向量机灰色预测变权组合预测

基于小世界邻域PSO的含风场电力系统经济调度被引量：4: 《太阳能学报》2015年第11期2823-2829,共7页王爽心孙东旭刘如九; 国家自然科学基金(50776005);中央高校基本科研业务费专项资金(2011JBM103); 以聚类系数大且平均路径短的NW(Newman-Watts)型小世界网络作为粒子群的拓扑结构,提出NW型小世界邻域粒子群优化算法(SW-PSO)。典型高维基准测试函数表明,该算法能有效避免基本PSO算法因群体间信息交互过快而陷入局部最优解的问题。将...; 关键词：动态经济调度粒子群优化算法小世界邻域拓扑结构参数寻优

基于小世界优化的支持向量机风电功率预测被引量：6: 《太阳能学报》2015年第3期720-726,共7页王爽心李涛孙东旭刘如九; 国家自然科学基金(50776005);中央高校基本科研业务费专项资金(2011JBM103); 采用基于实数编码的小世界优化算法(RSWOA)对SVM的惩罚因子C和核函数参数σ进行优化选取,使其具有收敛速度快和全局寻优的优点,提出基于实数编码小世界优化算法的支持向量机改进模型(RSWOASVM)。将该模型应用于实际风场的风电功率预测中...; 关键词：小世界优化算法支持向量机参数寻优风电功率预测模型

国家自然科学基金(50776005)