国家自然科学基金(60702075)

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相关作者：王鹏王鹏黄焱任超陈磊更多>>
相关机构：成都信息工程大学中国科学院成都计算机应用研究所西南民族大学中国科学院大学更多>>
相关期刊：《成都信息工程大学学报》《计算机技术与发展》《地震工程学报》《网络财富》更多>>
相关主题：量子谐振子云计算多尺度优化算法波函数更多>>
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基于种群个体数自适应的多尺度量子谐振子优化算法被引量：1
《自动化学报》2023年第7期1587-1600,共14页焦育威 王鹏 
国家自然科学基金(60702075);西南民族大学研究生创新型科研项目(CX2020SZ03)资助。
优化算法中多种群采样方式可转化为蒙特卡洛对当前函数积分的评估,针对不同子种群对整体评估的差异性,提出子种群规模(个体数)自适应的改进策略,并用于多尺度量子谐振子优化算法(Multi-scale quantum harmonic oscillator algorithm,MQH...
关键词：优化算法 量子隧道效应 动态种群 多种群 蒙特卡洛 
高层建筑钢结构梁柱焊接节点断裂分析被引量：9
《兵器材料科学与工程》2022年第2期53-57,共5页张新梁 杨顺生 
国家自然科学基金(60702075)。
为防止高层建筑钢结构梁柱焊接节点断裂,保证高层建筑的安全,分析其断裂性能。设计狗骨型节点与标准型节点两种钢结构梁柱试件,用三维有限元法对梁柱试件建模,通过J积分算法计算其在不同位移的J积分值,对比标准型节点与含有裂纹的狗骨...
关键词：钢结构 高层建筑 梁柱节点 焊接脆性断裂 狗骨型节点 三维建模 
量子视角下的智能优化算法综述被引量：13
《电子科技大学学报》2022年第1期2-15,共14页王鹏 王方 
国家自然科学基金(60702075);中央高校基本科研业务费专项(2018NQN55)。
近年来,量子科技的发展突飞猛进,成为继云计算、大数据、人工智能、区块链技术之后的又一种新兴战略性技术,其中量子理论在智能优化领域的应用被证明是较为成功和富有前景的。该文从量子力学的视角综述了当前智能优化算法的研究进展。...
关键词：扩散蒙特卡罗 智能优化算法 量子动力学 薛定谔方程 波函数 
基于采样尺度自适应的多尺度量子谐振子优化算法并行化被引量：1
《计算机工程与科学》2021年第7期1200-1209,共10页焦育威 王鹏 辛罡 
国家自然科学基金(60702075);西南民族大学研究生创新型科研项目(CX2020SZ03)。
多尺度量子谐振子优化算法MQHOA是基于量子波函数理论提出的元启发式算法,传统MQHOA寻优过程中不同个体的采样尺度不具有差异性,这种机制限制了解的多样性。针对适应度不同的采样个体,提出采样尺度自适应策略,将采样情况差的个体采样尺...
关键词：多尺度 自适应 优化算法 并行计算 华为鲲鹏920 AMD EPYC 7452 
优化算法的量子动力学探讨被引量：2
《西南民族大学学报（自然科学版）》2021年第3期288-296,共9页王鹏 陈雅琴 辛罡 焦育威 尹鑫钰 杨国松 周岩 穆磊 王方 
国家自然科学基金(60702075);西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金(2020NYB18)。
对优化算法量子动力学的基本理论进行了简要快报.以动力学的视角来认识优化算法的迭代演化过程,建立了优化算法的量子动力学方程.以量子动力学方程为理论平台,利用目标函数的Taylor近似,剥离出了优化算法的基本迭代操作,并构造出了量子...
关键词：量子动力学 优化算法 薛定谔方程 波函数模方 基本迭代过程 
基于量子自由粒子模型的优化算法框架被引量：3
《电子学报》2020年第7期1348-1354,共7页王鹏 杨云亭 
国家自然科学基金(No.60702075);西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金(No.2019NYB22)。
基于量子系统下的自由粒子模型,提出了多尺度自由粒子优化算法(Multi-scale Free Particle Optimization Algorithm,MFPOA),并在物理模型的基础之上研究了该算法的内部机制.通过类比量子系统和优化系统,将优化问题的求解过程转化成粒子...
关键词：自由粒子 谐振子 均匀分布采样 高斯采样 波函数 
求解旅行商问题的多尺度量子自由粒子优化算法被引量：4
《计算机应用》2020年第5期1278-1283,共6页杨云亭 王鹏 
国家自然科学基金资助项目(60702075)。
针对目前元启发式算法在求解组合优化问题中的旅行商问题(TSP)时求解缓慢的问题,受量子理论中波函数的启发提出一种多尺度自适应的量子自由粒子优化算法。首先,在可行域中随机初始化表示城市序列的粒子,作为初始的搜索中心;然后,以每个...
关键词：自由粒子 动态搜索 优化算法 组合优化 旅行商问题 波函数 
无能级稳定判据的多尺度量子谐振子算法
《计算机应用》2019年第9期2641-2645,共5页王德志 王鹏 
国家自然科学基金资助项目(60702075,71673032);中央高校基本科研业务专项(2019NYB22)~~
多尺度量子谐振子算法是一种基于量子理论构建的智能优化算法。能级稳定过程是该算法的核心迭代过程之一,能级稳定判据是判断算法是否达到暂稳态的条件。通过对算法物理模型的分析,可知算法在初始采样阶段每一次迭代操作都是能级下降的...
关键词：多尺度量子谐振子算法 优化算法 能级稳定 量子模型 成功率 波函数 
基于MQHOA优化算法的尺度变化行为
《计算机科学》2019年第8期266-271,共6页周岩 王鹏 辛罡 李波 
国家自然科学基金资助项目(60702075);国家自然科学基金面上项目(71673032);四川省教育厅2018一般项目(18ZB0623);西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(2019NYB22)资助
尺度收敛是智能优化算法求解过程的重要环节,不确定性原理和量子隧道效应佐证了这一重要性。在多尺度量子谐振子算法(Multi-scale Quantum Harmonic Oscillator Algorithm,MQHOA)的优化迭代过程中,通过调整尺度收敛幅度,能够影响算法的...
关键词：优化算法 多尺度量子谐振子算法(MQHOA) 尺度收敛 
基于MQHOA优化算法的采样粒子数量变化研究
《成都信息工程大学学报》2019年第4期352-357,共6页李俊杰 周岩 黄焱 王鹏 
国家自然科学基金资助项目(60702075)
在多尺度量子谐振子算法(MQHOA)的优化迭代过程中,采样粒子数量的多少对算法求解成功率和计算效能有重要影响。以基准测试函数在2维和多维状态下分别进行研究,找寻不同函数对应的最佳粒子数。研究发现,结构复杂度较高的目标函数需要较...
关键词：多尺度量子谐振子算法 函数优化 采样 维度 粒子数 
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