陕西省教育厅产业化培育项目(2012JC22)

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基于压缩感知的移动用户行为识别方法被引量：2
《计算机科学》2017年第2期313-316,共4页宋辉 王忠民 
国家自然科学基金(61373116);陕西省教育厅产业化培育项目(2012JC22)资助
为了提高移动用户行为识别的准确率,提出一种基于压缩感知的行为识别方法,其可对原始加速度数据或压缩后的加速度数据进行行为识别。依据压缩感知理论中可以由冗余字典重构数据的原理,将原始三轴加速度数据作为训练样本构造冗余字典,基...
关键词：行为识别 压缩感知 冗余字典 
一种基于卷积神经网络深度学习的人体行为识别方法被引量：36
《计算机科学》2016年第S2期56-58,87,共4页王忠民 曹洪江 范琳 
国家自然科学基金项目(61373116);陕西省教育厅产业化培育项目(2012JC22);陕西省教育厅项目(15JK1653);西安邮电大学青年教师科研基金资助项目(ZL2014-29)资助
为提高基于智能终端的人体行为识别的准确率,提出一种基于卷积神经网络深度学习人体行为识别方法。该方法将原始数据进行简单处理,直接作为输入数据输入到卷积神经网络中,由卷积神经网络进行局部特征分析,得到特征输出项,直接输入到Soft...
关键词：行为识别 深度学习 卷积神经网络 
一种基于人工标签数据的行为识别模型迁移方法被引量：3
《西安邮电大学学报》2016年第2期92-97,共6页王忠民 王晶 张荣 
国家自然科学基金资助项目(61373116);工业和信息化部软科学研究计划资助项目(2014R32);陕西省工业公关计划资助项目(2012K06-05);陕西省教育厅产业化培育基金资助项目(2012JC22)
针对通用模型对新用户行为识别准确率的问题,给出一种基于人工标签数据的模型迁移方法。对新用户采集少量带标签数据,经过带通滤波、特征提取和归一化预处理,将其加入到通用模型训练集中。对更新后的训练集进行重新训练,以所得模型与通...
关键词：行为识别 分类回归树 人工标签 类K-means均值修改模型迁移方法 
低功耗手机计步算法被引量：2
《西安邮电大学学报》2016年第1期106-109,共4页宋辉 张荣 王忠民 
国家自然科学基金资助项目(61373116);陕西省教育厅产业化培育资助项目(2012JC22);西安邮电大学青年教师科研基金资助项目(ZL2014-29)
针对长时间运行手机计步软件对手机电量消耗较大的问题,提出一种低功耗手机计步算法。根据行走时手机三轴加速度数据变化呈现上下波动的特点,在加速度数据变化方向改变时记录最高极值点和最低极值点数值,当两个极值点的幅度值大于幅度...
关键词：低功耗 计步算法 手机计步 
基于改进DBSCAN的移动用户兴趣点提取方法被引量：1
《西安邮电大学学报》2015年第6期102-105,共4页王忠民 韩娜 宋辉 纪中伟 
国家自然科学基金资助项目(61373116);陕西省教育厅产业化培育项目(2012JC22);西安邮电大学青年教师科研基金资助项目(ZL2014-29)
针对移动智能手机用户历史轨迹数据的兴趣点提取问题,提出一种改进的DBSCAN聚类算法,利用采集到的经纬度数据,以及经纬度数据所对应时间的差值来确定邻域半径和最小阈值的方法,提取用户历史兴趣点。结果表明,该算法可以解决移动用户历...
关键词：DBSCAN 移动轨迹 智能手机 用户位置 
移动搜索结果过滤技术的研究
《物联网技术》2015年第10期94-96,98,共4页贺菲菲 贺炎 齐静娜 
国家自然科学基金项目(61373166);陕西省教育厅产业化培育项目(2012JC22)
针对移动设备要求实时性强、准确性高的特点,移动搜索引擎需要从互联网上的海量信息中找出最贴近用户真实搜索意图的信息,往往对检索结果进行过滤,并将最精确的检索结果反馈给用户。文中分析比较了Page Rank算法和HITS算法的优缺点,提...
关键词：搜索引擎 PAGERANK HITS 用户兴趣模型 
一种基于迁移极速学习机的人体行为识别模型被引量：2
《物联网技术》2015年第9期18-20,共3页支周 屈肃 
国家自然科学基金项目(61373166);陕西省教育厅产业化培育项目(2012JC22)
为了解决由于每个用户的行为都有自身的特点和习惯,加之手机放置位置和方向的不确定性及多样性所导致的通用模型识别率低的问题,文章提出了利用Tr ELM(Transfer Extreme Learning Machine)算法实现迁移学习,并基于智能手机中内置的加速...
关键词：迁移学习 人体行为识别 极速学习机 机器学习 
多频段时域分解的行为识别特征优选方法被引量：6
《计算机应用研究》2015年第7期1956-1958,共3页王忠民 王斌 
国家自然科学基金资助项目(61373166);陕西省工业攻关项目(2012K06-05;2012NKC01-15);陕西省教育厅产业化培育项目(2012JC22)
为了降低外界环境对移动用户行为识别的影响,保留行为敏感特征、提高行为识别的准确率,提出了一种多频段时域分解的人体行为识别特征优选方法。该方法对行为样本数据进行多频段分解,计算样本数据在不同频段信号的特征,利用遗传算法以决...
关键词：多频段时域分解 行为识别 特征优选 遗传算法 决策树 
一种极速学习机人体行为识别模型迁移方法被引量：8
《西安邮电大学学报》2015年第1期49-54,共6页王忠民 屈肃 
国家自然科学基金资助项目(61373166);工业和信息化部软科学研究计划资助项目(2014R32);陕西省工业攻关计划资助项目(2012K06-05);陕西省教育厅产业化培育基金资助项目(2012JC22)
针对移动用户行为识别的问题,提出一种带权值样本筛选的迁移学习方法。该方法通过将训练集分割重构并赋样本权值,依据训练样本在对应极速学习机分类器上的判别结果对其权值进行修改,经过多次迭代后筛选出与迁移样本最相似的训练集,从而...
关键词：行为识别 迁移学习 极速学习机 集成学习 
一种改进的位置指纹智能手机室内定位算法被引量：18
《西安邮电大学学报》2014年第1期17-20,共4页王忠民 陈振 潘春华 
国家自然科学基金资助项目(61100166);陕西省教育厅产业化培育基金资助项目(2012JC22)
为了减小智能手机现有室内定位算法的时间复杂度和空间复杂度,提出一种将确定型算法和概率分布算法融合的智能手机室内定位新方法。利用最近邻算法选出K个最相近的位置点,然后采用贝叶斯算法将K个位置点中匹配概率最大的点作为最终的估...
关键词：位置指纹 智能手机 室内定位 最近邻算法 贝叶斯理论算法 
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