国家高技术研究发展计划(2006AA10z249)

作品数：8被引量：71H指数：4
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相关作者：董俊熊范纶王锁萍房明惠张友华更多>>
相关机构：中国科学院南京邮电大学中国科学技术大学安徽农业大学更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《计算机应用研究》《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》《模式识别与人工智能》更多>>
相关主题：本体KDD多维关联规则聚类分析近邻传播聚类更多>>
相关领域：自动化与计算机技术水利工程天文地球更多>>
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基于水热平衡关系的城市水库可供水量计算模式被引量：1
《水文》2010年第5期49-52,共4页房明惠 蒋蓉 张国义 宴宏 马露瑶 
国家自然科学基金项目(40676069);国家863项目(2006AA10z249)共同资助
本文以凯江蒸发模式为基础,利用气象观测资料,根据水热平衡关系建立了适合于合肥地区的陆面蒸发模式,并利用此模式估算并验证合肥董铺水库的可供水量。结果表明,利用此模式计算年供水量为7 150×104m3,与其实际供水量6 900×104m3相比,...
关键词：水热平衡 城市水库 可供水量 
多维关联规则扩展本体规则过程中的一致性维护
《计算机应用研究》2010年第7期2583-2586,2601,共5页董俊 王锁萍 熊范纶 
国家"863"计划资助项目(2006AA10z249)
提出了将本体规则和关联规则的一致性维护映射到样本空间中解决的策略。通过对基于样本空间的一致性规则模型的建立和证明得出基于规则的一致性判则,并在此基础上设计了基于本体的多维关联规则一致性维护算法MARCMAO,最终得到了基于本...
关键词：引言知识发现 多维关联规则 本体 规则一致性维护 
可变相似性度量的近邻传播聚类被引量：49
《电子与信息学报》2010年第3期509-514,共6页董俊 王锁萍 熊范纶 
国家863计划项目(2006AA10z249)资助课题
近邻传播(AP)聚类算法面临的一个问题是不适用于多重尺度及任意空间形状的数据聚类处理。该文从数据分布特性的表征出发,提出了一种改进的近邻传播聚类算法AP-VSM(Affinity Propagation based on Variable-Similarity Measure)。首先,...
关键词：数据处理 聚类分析 近邻传播聚类 可变相似性度b量 流形分析 
基于灰色模型的合肥市用水量预测被引量：8
《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》2009年第6期862-866,共5页房明惠 张国义 赵丽 林晓敏 
国家自然科学基金资助项目(40676069);国家863资助项目(2006AA10z249)
应用灰色理论建立了GM(1,1)模型,对合肥市年用水量进行了预测.对所建模型进行了残差检验、关联度检验、均方差检验和小误差概率检验,精度均满足要求,可以用来预测城市用水量.结合可利用水资源现状,分析了合肥市水资源量的保证程度.结果...
关键词：灰色模型 城市化 城市用水量 水资源利用 
基于本体的领域知识重用方法研究被引量：8
《计算机应用研究》2009年第12期4546-4549,4561,共5页董俊 王锁萍 熊范纶 
国家"863"计划资助项目(2006AA10z249)
由于已有知识表示和本体知识表示并不在同一逻辑体系基础上,从知识表示层面提出了一种基于知识等价映射的知识重用方法解决对已有异构知识的重用问题。通过语义等价提取、在本体指导下的一致性处理以及语义映射解决了本体构建过程中对...
关键词：领域知识 本体 知识表示 语义映射 知识重用 
一种领域本体自动构建策略被引量：1
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2009年第5期90-94,共5页董俊 王锁萍 熊范纶 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA10z249)资助项目
本体是一种知识重用、知识共享和知识建模的重要工具。提出了一种以概念分层理论和KDD(knowlegde discovery in databases)技术进行领域本体自动构建策略,通过对信息提取、建模以及利用概念分层理论进行领域本体的自动框架建设,并使用KD...
关键词：本体 KDD 自动构建 概念分层 
基于多维关联规则的本体规则扩展方法被引量：5
《模式识别与人工智能》2009年第5期756-762,共7页董俊 王锁萍 熊范纶 张友华 
国家863计划资助项目(No.2006AA10z249)
目前扩充和丰富本体存在很大的局限性.对此,文中提出采用多维关联规则技术扩展本体规则方法.通过对本体规则提取,在本体指导下的一致性处理,规则映射的建立,以及对概念本体的重新识别和更新等技术和方法充实和扩展概念本体.茶病虫害预...
关键词：本体 知识发现(KDD) 多维关联规则 规则扩展 
优选参数的蚁群算法实现物流路径优化
《计算机技术与发展》2009年第3期212-214,219,共4页张友华 乐毅 辜丽川 王超 
国家863高科技计划(2006AA10z249);安徽省十一五科技攻关项目(08010302170);安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2008B111);安徽农业大学校长青年基金(07ZR01;07ZR04);安徽省高校青年教师科研资助计划(2006jql130;2007jq1022)
物流配送路径优化是物流领域中亟待解决的重要问题和研究热点。文中提出一种优选参数的蚁群算法,以该算法为核心设计实现了一款物流路径优化软件。通过该软件的应用,用户可以很容易地得到他所期望代价的最优路径而不必关心繁杂的计算过...
关键词：蚁群算法 物流配送 最优路径 可视化数据 
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