国家自然科学基金(61271335)

作品数：28被引量：77H指数：5
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相关机构：南京邮电大学教育部东华大学更多>>
相关期刊：《邮电设计技术》《计算机技术与发展》《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》《Journal of Donghua University(English Edition)》更多>>
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Speech Signal Processing on Graphs: Graph Topology, Graph Frequency Analysis and Denoising被引量：7
《Chinese Journal of Electronics》2020年第5期926-936,共11页WANG Tingting GUO Haiyan LYU Bin YANG Zhen 
supported by the National Natural Science Foundations of China(No.61671252,No.61271335,No.61901229);the Natural Science Research of Higher Education Institutions of Jiangsu Province(No.19KJB510008);a Project Funded by the Priority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education Institutions.
The paper investiga tes the hidden relationships among speech samples by applying graph tools.Specifically,we first estimate an applicable graph topology for unstructured speech signals,which can map speech signals in...
关键词：Graph signal processing SPEECH Graph Fourier transfbrm Graph topology Denoising. 
语音图信号处理理论与技术研究被引量：10
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2020年第5期43-51,共9页杨震 王婷婷 
国家自然科学基金(61671252,61271335,61901229,62071242)资助项目。
首先论述新型图信号处理(Graph Signal Processing,GSP)技术的基本概念和相关研究进展,其中包括图拓扑结构、图傅里叶变换、滤波及图学习。鉴于语音信号是一种非平稳和非线性的信号,为此,文中研究基于GSP技术的语音信号的图映射理论,即...
关键词：GSP 图傅里叶变换 图滤波器 语音增强 声源定位及追踪 
基于场强地图的室内定位技术研究被引量：2
《邮电设计技术》2020年第4期27-34,共8页王韦刚 周蓉 张云伟 李韬 
国家自然科学基金(61271335,61605085,61571233,61871232);国家级实验教学示范中心项目(虚拟仿真201106)。
室内定位技术的发展,要求能提供快速建立、适应性强、成本低的定位系统。基于场强地图的室内定位技术,能大幅减少离线测试工作量。针对当前离线阶段存在预测场强不准的问题,提出了追踪共轭梯度法,能快速建立场强地图。在线阶段提出了加...
关键词：室内定位 反演模式 场强地图 追踪共轭梯度法 加权差分坐标K最近邻法 
一种改进的室内三维定位方法与实验被引量：5
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2019年第4期24-32,共9页王韦刚 田龙彬 张云伟 
国家自然科学基金(61271335,61605085,61571233,61871232);南京邮电大学校级科研基金(NY215164);南京邮电大学教改项目(JGO3318JX65);江苏省研究生科研与实践创新计划(SJCX19_0275)资助项目
利用无线传感器网络进行室内定位的过程中,由于信号非视距传播而引起的误差存在,会明显地降低定位精度。为了减小非视距误差对室内定位的影响,文中提出一种新的室内三维定位算法。它将接收信号强度与到达时间结合进行定位,并利用二者测...
关键词：室内定位 接收信号强度 到达时间 非视距 
渐进式神经网络多维说话人信息识别技术被引量：3
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2019年第1期45-51,共7页陈海霞 徐珑婷 杨震 
国家自然科学基金(61271335);国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA010102)资助项目
提出了一种识别多维语音信息的方法,用来同时识别说话人身份、性别和情感信息,选择身份特征参数I-vector向量表示语句特征。首先基于深度置信网络(DBN)设计了一个性别相关的多维语音识别基线系统,然后在基线系统基础上又提出了一种基于...
关键词：I-vector特征向量 深度置信网络 渐进式神经网络 多维说话人信息识别 
基于重组超矢量的GMM-SVM说话人辨认系统被引量：3
《计算机技术与发展》2017年第7期51-56,共6页欧国振 孙林慧 薛海双 
国家自然科学基金资助项目(61271335);江苏省自然科学基金项目(BK20140891);南京邮电大学校科研基金项目(NY214038)
在传统的高斯混合模型-支持向量机(Gaussian Mixture Model-Support Vector Machine,GMM-SVM)说话人辨认系统中,SVM利用从GMM矢量空间中得到的超矢量(Super Vector)直接对说话人进行建模与识别,由于没有考虑到超矢量内各均值矢量之间的...
关键词：说话人辨认 高斯混合模型-支持向量机 超矢量重组 辨别率 建模时间 
平滑L0算法在语音压缩重构中的应用
《计算机技术与发展》2017年第6期160-164,168,共6页薛海双 孙林慧 欧国振 
国家自然科学基金资助项目(61271335);江苏省自然科学基金项目(BK20140891);南京邮电大学校科研基金项目(NY214038)
语音信号在频域和离散余弦变换域等都具有良好的稀疏特性,满足压缩感知的先验条件,因此可以基于压缩感知对语音信号进行处理。语音压缩感知主要包括三个方面:稀疏基、观测矩阵和重构算法。其中,重构算法直接影响着重构信号的质量,是最...
关键词：压缩感知 语音重构 重构算法 平滑L0算法 平滑函数 L0范数 
基于压缩感知的大规模MIMO分段信道反馈被引量：2
《计算机技术与发展》2017年第6期183-186,共4页张梦莹 陈璇 
国家自然科学基金资助项目(61271335);江苏省高校重点项目(14KJA510003)
大规模多入多出技术(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)是未来5G无线通信的关键技术。在MIMO系统中,发送端的空时编码、接收端的信号检测都需要信道状态信息(Channel State Information,CSI),而大规模MIMO的信道反馈问题随着MIMO信...
关键词：大规模MIMO CIR反馈 压缩感知 分段CIR 
基于语谱图提取瓶颈特征的情感识别算法研究被引量：7
《计算机技术与发展》2017年第5期82-86,共5页李姗 徐珑婷 
国家自然科学基金资助项目(61271335);国家"863"高技术发展计划项目(2006AA010102)
传统的谱特征(诸如MFCC)来源于对语谱图特征的再加工提取,但存在着因分帧处理引起相邻帧谱特征之间相关性被忽略的问题和所提取的谱特征与目标标签不相关的问题。这导致了从语谱图中提取的特征丢失了很多有用信息。为此,提出了获取深度...
关键词：瓶颈特征 深度置信网络 谱特征 语谱图 情感识别 
Simplification of I-Vector Extraction for Speaker Identification被引量：4
《Chinese Journal of Electronics》2016年第6期1121-1126,共6页XU Longting YANG Zhen SUN Linhui 
supported by the National Natural Science Foundation of China(No.60971129,No.61271335,No.61501251);the Scientific Innovation Research Programs of College Graduate in Jiangsu Province(No.CXZZ13 0488);Key Laboratory of the Ministry of Public Security Smart Speech Technology(No.2014ISTKFKT02);the Natural Science Foundation of Jiangsu Province(No.BK20140891);the Natural Science Foundation of the Jiangsu Higher Education Institutions of China(No.13KJB510020);the Science Foundation of Nanjing University of Posts and Telecommunications(No.NY214191)
The identity vector(i-vector) approach has been the state-of-the-art for text-independent speaker recognition, both identification and verification in recent years. An i-vector is a low-dimensional vector in the socal...
关键词：Speaker identification Closed-set I-vector Symmetric matrix factorization 
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