国家自然科学基金(60085001)

作品数:19被引量:65H指数:5
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相关机构:哈尔滨工业大学黑龙江科技学院黑龙江大学更多>>
相关期刊:《计算机工程与应用》《电子学报》《Chinese Journal of Acoustics》《哈尔滨工业大学学报》更多>>
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Study on automatic prediction of sentential stress for Chinese Putonghua Text-to-Speech system with natural style被引量:2
《Chinese Journal of Acoustics》2007年第1期49-62,共14页SHAO Yanqiu HAN Jiqing ZHAO Yongzhen LIU Ting 
This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 60085001)
Stress is an important parameter for prosody processing in speech synthesis. In this paper, we compare the acoustic features of neutral tone syllables and strong stress syllables with moderate stress syllables, includ...
基于子空间方法的应力影响下变异语音分类
《计算机工程与应用》2007年第1期16-18,共3页吕成国 韩纪庆 
国家自然科学基金资助项目(60085001);黑龙江省教育厅指导项目;黑龙江大学博士启动基金资助项目。
应力影响下的变异语音是由于说话人受到重力加速度变化而产生的,与正常语音相比,变异语音频谱能量在频带范围内分布更加分散。把整个频带划分成8个子带,采用子带频谱能量的比值为特征,提出一种基于子空间方法的正常/变异语音分类方法。...
关键词:CLAFIC算法 学习子空间方法 应力 变异语音分类 
自然风格言语的汉语句重音自动判别研究被引量:17
《声学学报》2006年第3期203-210,共8页邵艳秋 韩纪庆 刘挺 赵永贞 
国家自然科学基金资助项目(60085001)
重音是语音合成中韵律处理的一个重要参数。本文分析了轻声和重读音节同正常重音在各声学参数上的差异,包括基频、音节时长、强度、停顿长度等,还特别考察了时长同基频参数之间的关系,以及上声音调同基频的关系。建立了基于人工神经网...
关键词:自动判别 自然风格 语句 预测模型 人工神经网络 声学参数 混合模型 语音合成 评价方法 基频 
基于语音信号的情感处理研究进展被引量:11
《电声技术》2006年第5期58-62,67,共6页韩纪庆 邵艳秋 
国家自然科学基金(60085001)
介绍了基于语音信号的情感处理技术的研究进展,综述了该领域的研究方法、相关技术及应用领域,讨论了其未来的发展方向。
关键词:语音信号 情感 语音识别 语音合成 
动态时间规正与差别子空间相结合的变异语音识别方法被引量:2
《声学学报》2005年第3期229-234,共6页吕成国 韩纪庆 王承发 
国家自然科学基金资助项目(60085001)
分析了由于说话人受到重力加速度变化而产生的变异语音(应力影响下的变异语音)的特点,把变异语音分成主体部分和变异部分两方面进行研究,提出一种动态时间规正与差别子空间相结合的孤立词语音识别方法。该方法构造差别子空间去除变异部...
关键词:变异语音识别 重力加速度 动态时间规正 平均识别率 
基于多路差别子空间的语速变化语音的识别被引量:1
《计算机工程》2005年第5期34-35,193,共3页吕成国 韩纪庆 高文 
国家自然科学基金资助项目(60085001)
语速变化是发音变异的一种,文章建立了快、慢和正常语速的语音库,运用差别子空间方法对语速变化的语音进行了训练和识别,并对其进行了改进,提出了多路差别子空间方法。实验结果表明,该方法对语速变化的语音有良好的识别效果。
关键词:语速变化 多路差别子空间 语音识别 
动态时间规正与差别子空间相结合变异语音识别的在线训练方法
《信号处理》2005年第1期102-105,共4页吕成国 韩纪庆 王承发 高文 
国家自然科学基金(60085001)资助项目黑龙江大学青年科学基金博士启动基金资助项目
应力影响下的变异语音(由于说话人受到重力加速度变化而产生)可以用动态时间规正与差别子空间相结合的方法进行识别,但是该方法空间开销很大,而且训练算法极为复杂。针对该方法提出特征矢量替换法和特征矢量求平均法两种基于聚类思想的...
关键词:变异语音识别 基音频率 动态时间规正 差别子空间 识别率 
基于MAP自适应算法的应力下变异语音识别方法
《计算机工程与应用》2004年第5期42-44,共3页钱芳 韩纪庆 张磊 
国家自然科学基金资助项目(编号:60085001)
变异情况对语音的影响是导致语音识别系统性能下降的原因之一。一般情况下变异语音数据采集困难,获得的训练数据量少,这样即使测试环境和训练环境都相同,识别性能也不理想。利用自适应算法可以解决这类问题,它采用少量的测试环境数据进...
关键词:语音识别 变异语音 MAP算法 
一种对应力变异语音的特征补偿方法被引量:1
《声学学报》2004年第1期18-22,共5页张磊 韩纪庆 王承发 
国家自然科学基金资助项目(60085001)
提出一种描述正常语音和变异语音之间关系的补偿因子。该补偿因子兼顾考虑了由于变异引起的特征分布中均值和方差的变化,并在k-均值初始化的参数基础上,采用期望最大化(EM)算法迭代估计变异补偿因子的值。通过估计出的补偿因子对变异语...
关键词:应力变异语音 特征补偿 正常语音 迭代估计 航空模拟 识别率 语音识别系统 
基于支持向量机的变异语音分类研究被引量:7
《哈尔滨工业大学学报》2003年第4期389-393,共5页王欢良 韩纪庆 张磊 
国家自然科学基金资助项目 (60 0 85 0 0 1) ;教育部留学回国人员科研启动基金项目资助
变异语音的训练样本有限 ,采用传统的分类方法进行分类 ,效果不够理想 ,而支持向量机方法在有限样本情况下可以保持很好的分类推广能力 .采用支持向量机方法进行变异语音分类 ,提取基频和TEO基频作为变异语音分类的特征 ,讨论了样本预...
关键词:支持向量机 变异语音分类 样本预处理 参数选择 TE0基频 语音信号处理 
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