湖南省教育厅科研基金(13C1036)

作品数：3被引量：10H指数：2
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相关机构：长沙理工大学更多>>
相关期刊：《经济数学》《数学理论与应用》《信息记录材料》更多>>
相关主题：BP神经网络电力负荷预测电力负荷短期预测LM算法BP神经网络模型更多>>
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基于相关因子的BP神经网络电力负荷短期预测被引量：2
《信息记录材料》2018年第1期211-214,共4页刘进波 周克男 任明会 
国家级大学生创新创业训练计划项目(201610536014);湖南省级教研教改项目<微课背景下理工类地方高校<高等数学>课程教学改革的研究与实践>(湘教通[2016]400号);湖南省教育厅科研项目(13C1036);湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目(湘教通[2016]283号)
电力行业是一个国家非常重要的基础性行业,电力负荷的合理预测对整个国家的安全、社会的稳定以及人民的生活都有着重大的意义。本文作者主要研究了影响短期电力负荷预测的相关因子,并建立了基于相关因子的BP神经网络模型,最后给出了实...
关键词：电力负荷预测 相关因子分析 BP神经网络模型 
基于LM算法的BP神经网络的电力负荷短期预测被引量：7
《经济数学》2015年第2期34-38,共5页刘进波 陈鑫 李新花 
国家自然科学基金项目(11271087);湖南省教育厅科研项目(13C1036);长沙理工大学教研项目(JG1317)
通过对BP神经网络输入负荷值的归一化处理,同时采用Levenberg-Marquardt(LM)算法,建立了一个改进了的BP神经网络,同时用它来对电力系统进行短期负荷预测.LM算法有效地提高了BP神经网络的收敛速度和负荷的预测精度.仿真结果表明,改进了...
关键词：BP神经网络 电力负荷预测 LM算法 
大学二级学院高等数学教学的改革与实践被引量：1
《数学理论与应用》2013年第3期125-128,共4页刘进波 姚国柱 李新花 
湖南省科技厅科研项目(2012SK3096);长沙理工大学教研项目(2013JG1371;2009CN0905);湖南省教育厅科研项目(13C1036)
本文结合我校城南学院的教学实践,从学生的学习、老师的教学以及学校的教学环境三个方面分析大学二级学院高等数学教学过程中存在的一些问题,并提出相应的改进对策,以提高教学效果和实现培养学生良好数学素养的目的.
关键词：大学二级学院 高等数学 教学改革 教学效果 数学素养 
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