国家高技术研究发展计划(2007AA04Z223)

作品数：7被引量：18H指数：2
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语种识别中基于局部多样性建模的向量空间模型被引量：1
《清华大学学报（自然科学版）》2011年第2期161-165,共5页邓妍 张卫强 刘加 
国家自然科学基金资助项目(60776800,60931160443);国家“八六三”高技术项目(2006AA010101,2007AA04Z223,2008AA02Z414,2008AA040201)
针对语种识别中大规模数据库的训练问题,提出一种基于局部多样性建模的向量空间模型。首先将训练数据库分成若干个小数据库,然后利用每个小数据库来训练不同的向量空间模型,最后对不同的模型进行加权组合。为了有效地对不同模型进行组合...
关键词：语种识别 向量空间模型 局部多样性 模型加权 逻辑回归 
采用变步长算法的无双端检测回声消除系统被引量：6
《数据采集与处理》2010年第6期736-740,共5页谢鹏 刘加 
国家自然科学基金委员会与微软亚洲研究院联合(60776800)资助项目;国家高技术研究发展计划(“八六三”计划)(2006AA010101,2007AA04Z223,2008AA02Z414)资助项目
提出了一种新型无双端检测的自适应回声消除系统,在与传统的回声消除系统比较过程中,本系统表现出了良好的性能,不但结构简单,计算量也小。模拟双端通信实验表明,该自适应滤波器工作正常,回声消除性能好,减少了采用传统的回声消除算法...
关键词：自适应滤波器 回声消除 步长控制 
子带仿射投影及子带双端检测算法的回声消除系统被引量：2
《通信技术》2010年第3期13-15,共3页谢鹏 刘加 
国家自然科学基金委员会与微软亚洲研究院联合资助项目(批准号:60776800);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(批准号:2006AA010101);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(批准号:2007AA04Z223);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(批准号:2008AA02Z414)
文中提出了一种新的多相位子带自适应回声消除系统。在子带内进行自适应滤波对建模长度比较长的脉冲响应特别有效,同时由于仿射投影算法具有预白化的作用,它同样也具有改善滤波器收敛性能的功能。该系统集中了多相子带自适应滤波和仿射...
关键词：子带自适应滤波 仿射投影算法 回声消除 子带双端检测 
一种新的声纹确认的片上系统
《电声技术》2009年第11期56-59,共4页毛鹏飞 刘加 
国家自然科学基金委员会与微软亚洲研究院联合资助项目(60776800);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2006AA010101);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2007AA04Z223);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2008AA02Z414)
实现了一个高性能、低成本、低功耗的声纹确认片上系统(SOC)。系统核心算法采用基于高斯混合模型以及通用背景模型(GMM-UBM)建模的说话人确认算法,采用了Mel倒谱系数(MFCC)作为说话人特征。此SOC系统不仅可进行声纹确认,而且包含说话人...
关键词：声纹确认 GMM—UBM 片上系统 
一种面向保密通信的改进型MBE语音编码算法
《电声技术》2009年第10期78-80,88,共4页李炜 刘加 
国家自然科学基金委员会与微软亚洲研究院联合资助项目(60776800);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2006AA010101);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2007AA04Z223);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2008AA02Z414)
随着军事通信的应用需求迅速扩展,如何有效地在信源端对语音信号进一步压缩,并且在复杂信道条件下实现高质量的低速率语音编码技术是一个重要研究方向。以MBE语音编码模型为基础,提出了一种改良算法,即在编码端利用信源冗余度,将对语音...
关键词：语音编码 抗信道误码 谐波增强 
基于微分麦克风阵列的自适应语音增强算法研究及DSP实现被引量：8
《自动化学报》2009年第9期1240-1244,共5页宋辉 刘加 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA010101,2007AA04Z223);国家自然科学基金委员会与微软亚洲研究院联合资助项目(60776800)资助~~
自适应滤波是语音增强算法中的常用技术,而算法复杂度与收敛速度是设计各种自适应算法需要首要考虑的问题.本文提出一种用于片上的语音增强自适应滤波新算法.该算法分两步实现,首先,利用一阶微分麦克风阵列,获得噪声的实时估计;其次,对...
关键词：语音增强 微分麦克风阵列 仿射投影算法 自适应滤波 噪声消除 
新型多模态人性化语音交互系统被引量：2
《电声技术》2009年第8期78-80,85,共4页韩超 刘加 
国家自然科学基金委员会与微软亚洲研究院联合资助项目(60776800);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2006AA010101);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2007AA04Z223);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2008AA02Z414)
面向服务机器人的语音交互需求,研究了一种新型的多模态人性化语音交互系统。该系统采用了连续语音流的关键词检测技术、说话人识别技术、基于传声器阵列语音定位技术和对话管理技术,能进行和谐的人机语音交互。多模态人性化语音交互系...
关键词：语音关键词识别 说话人识别 传声器阵列 对话管理系统 
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