教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-06-09278)

作品数：3被引量：25H指数：3
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液体火箭发动机传感器故障检测与数据恢复算法研究被引量：3
《航天控制》2012年第4期73-76,共4页黄强 刘洪刚 吴建军 
教育部"新世纪优秀人才支持计划"项目(NCET-06-09278);湖南省自然科学基金资助项目(08JJ4023)
以某型液体火箭发动机为研究对象,根据其传感器的故障特性,提出了基于BP神经网络的传感器故障检测与数据恢复算法。通过定义的传感器置信度来判断传感器是否发生故障,以及确定故障传感器,利用已训练好的神经网络结构对故障传感器进行数...
关键词：传感器 故障检测 数据恢复 BP神经网络 
基于云-神经网络的液体火箭发动机故障检测方法被引量：18
《国防科技大学学报》2010年第1期11-15,共5页黄强 吴建军 
教育部"新世纪优秀人才支持计划"项目(NCET-06-09278)
根据故障检测原理,研究和实现了基于云-神经网络的液体火箭发动机故障检测方法。根据训练结果、测试结果和故障检测结果可以看出,云-神经网络用于液体火箭发动机的故障检测是可行的,经过历次试车数据验证,该方法没有误报警和漏报警。
关键词：云模型 云-神经网络 液体火箭发动机 故障检测 
液体火箭发动机基于神经网络的实时故障检测算法实现被引量：4
《国防科技大学学报》2007年第5期10-13,共4页黄强 吴建军 刘洪刚 谢廷峰 
国家863高技术资助项目(2005AA7XX070);教育部"新世纪优秀人才支持计划"项目(NCET-06-09278)
以某大型液体火箭发动机为研究对象,针对其启动和稳态工作过程,利用Matlab和Lab Windows/CVI等编程工具,基于神经网络技术,开发实现了其地面试车过程实时故障检测的BP(Back Propagation)和RBF(Radial Basis Function)算法。多次试车数...
关键词：液体火箭发动机 故障检测 神经网络 BP网络 RBF网络 
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