国家教育部博士点基金(20123108110014)

作品数：10被引量：46H指数：4
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基于LPBMFCC的文本无关说话人识别被引量：1
《电子测量技术》2020年第19期169-176,共8页毛文青 管业鹏 
国家自然科学基金(11176016,60872117);高等学校博士学科点专项科研基金(20123108110014)项目资助。
为了解决特定说话人的高频信息无法被完全提取的问题,提出了一种新型的提取声道特征的方法,用于文本无关的说话人识别。首先提出了一组基于线性预测的梅尔频率倒谱系数(LPBMFCC)来消除干扰听觉能力的高频谐波,以区分两种不同的纯音,导...
关键词：说话人识别 声道特征 声源特征 融合频率倒谱系数 时频特征 
基于机器视觉古陶瓷无损分类识别被引量：12
《硅酸盐学报》2017年第12期1833-1842,共10页翁政魁 管业鹏 罗宏杰 
国家自然科学基金(11176016;60872117);高等学校博士学科点专项科研基金(20123108110014)资助
为客观、有效地对古陶瓷进行无损分类,提出了一种基于机器视觉古陶瓷无损分类识别方法。通过遍历古陶瓷器型边缘轮廓,获取古陶瓷器型结构细节特征,并在HSI空间下提取古陶瓷釉色多通道颜色直方图特征。同时,提取反映古陶瓷纹理多样性的LB...
关键词：古陶瓷 科技鉴定 机器视觉 结构信息 釉色信息 纹饰特征 
基于人眼注视非穿戴自然人机交互被引量：3
《电子器件》2016年第2期253-257,共5页王佳雯 管业鹏 
国家自然科学基金项目(11176016;60872117);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20123108110014)
提出了一种基于人眼注视的非穿戴自然人机交互新方法。基于人体生物结构特征,采用主动形状模型确定人眼轮廓特征点,并根据HSV色彩空间构建人眼特征直方图,采用粒子滤波法,对人眼目标跟踪与定位。基于最大三角化划分人眼轮廓特征,构建人...
关键词：人机交互 非穿戴 三角化划分 人眼几何模型 人眼注视 
基于动态粒子流场的视频异常行为自动识别被引量：6
《光电子．激光》2015年第12期2375-2380,共6页仉长崎 管业鹏 
国家自然科学基金(11176016;60872117);高等学校博士学科点专项科研基金(20123108110014)资助项目
为了有效实现视频异常行为的自动识别,基于动态粒子流场,将视频运动对象的运动行为,映射为有效反映其运动变化状态的动态粒子流,同时提取度量不同场景内容下的运动方式各异的异常行为的显著性运动特征,进行异常行为的分类与识别。对来...
关键词：动态粒子流场 异常行为识别 显著性特征提取 智能视频监控 
基于三维虚拟警戒空间的异常入侵行为自动识别被引量：2
《光电子．激光》2015年第9期1761-1767,共7页魏康 管业鹏 
国家自然科学基金(11176016;60872117);高等学校博士学科点专项科研基金(20123108110014)资助项目
针对目前视频异常入侵行为识别的不足,提出了基于三维虚拟警戒空间的异常入侵行为自动识别方法。基于人头检测与跟踪方法,根据视频监控场景中单一行人目标信息,建立行人三维平面方程,构建视频监控场景三维立体虚拟警戒空间,从而将行人...
关键词：异常入侵行为识别 三维虚拟警戒空间 压缩动态跟踪链 视频监控 
基于人脸朝向的非穿戴自然人机交互被引量：2
《电子学报》2015年第8期1583-1588,共6页李雨龙 管业鹏 
国家自然科学基金(No.11176016;No.60872117);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20123108110014)
提出了一种新颖的基于人脸朝向的非穿戴人机交互新方法.采用主动形状模型确定人脸面部轮廓特征点,克服光照和人脸姿态变化影响,在简化冗余信息的同时,降低计算复杂度.基于最大三角化划分面部轮廓特征,在此基础上,基于Kinect摄像机将构...
关键词：人机交互 人脸朝向 非穿戴 面部几何模型 
基于空间虚拟墙的行人越界异常行为自动识别被引量：4
《光电子．激光》2014年第12期2355-2361,共7页许瑞岳 管业鹏 
国家自然科学基金(11176016;60872117);高等学校博士学科点专项科研基金(20123108110014)资助项目
提出了基于空间虚拟墙的行人越界异常行为自动识别方法。基于人头刚体不变性及其个体类Haar特征的差异性,融合级联分类器与粒子滤波动态跟踪链,实现视频场景下的人头目标跟踪与定位。进而基于人体身高不变性,建立基于行人头顶的三维平...
关键词：异常行为 虚拟警戒墙 动态跟踪链 视频监控 
基于粒子流和能量模型的异常行为检测被引量：3
《电子器件》2014年第6期1081-1086,共6页汪双承 管业鹏 
国家自然科学基金项目(11176016);教育部博士点基金项目(20123108110014)
提出了一种基于单目摄像机的异常行为检测方法,可有效检测群聚群散事件。针对传统稠密光流法耗时大,抗噪声性差,对光照变化敏感,而稀疏光流又不能提供丰富运动信息的不足,提出采用二值前景为掩码计算局部稠密光流,既剔除了干扰,又减少...
关键词：异常行为 群聚群散 粒子流 能量 光流 
复杂人机交互场景下的指势用户对象识别被引量：8
《电子学报》2014年第11期2135-2141,共7页管业鹏 
国家自然科学基金(No.11176016;60872117);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(No.20123108110014)
采用指势进行人机交互,可充分发挥人类日常技能,摆脱常规输入设备束缚.实现自然的指势人机交互的关键是,如何从复杂的人机交互场景中有效提取指势用户对象,提出了基于时/空运动特征的指势用户对象识别新方法.基于多尺度小波变换在时/空...
关键词：人机交互 模式识别 时/空特征 对象分割 特征提取 
基于多模态视觉特征的自然人机交互被引量：6
《电子学报》2013年第11期2223-2229,共7页管业鹏 
国家自然科学基金(No.11176016;No.60872117);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20123108110014)
针对目前人机交互中存在的问题与不足,提出了一种基于多模态视觉特征的人机交互新方法.采用二维Gabor小波提取全局人脸朝向视觉特征,克服人脸显著特征提取困难,以及不同人脸朝向特征区分的难度性;基于人脸几何分布特征,快速定位人眼中心...
关键词：人机交互 多模态视觉特征 非穿戴 机器学习 
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