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国家自然科学基金(10471136): 作品数：18被引量：54H指数：5; 导出分析报告; 相关作者：赵林城尹长明吴耀华王占锋杨亚宁更多>>; 相关机构：中国科学技术大学广西大学广西师范学院加拿大女王大学更多>>; 相关期刊：《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》《应用概率统计》《中国科学技术大学学报》《Acta Mathematica Sinica,English Series》更多>>; 相关主题：英文广义线性模型渐近正态性拟似然估计随机加权更多>>; 相关领域：理学更多>>

利用相关生存数据的信息提高Cox模型参数估计效率(英文)被引量：1: 《应用概率统计》2011年第6期614-632,共19页崔文泉; partially supported by National Natural Science Foundation of China(10471136,10971210);the Knowledge Innovation Program of the Chinese Academy of Sciences(KJCX3-SYW-S02); Cox模型是生存分析中使用非常广泛的半参数回归模型,其回归参数的极大部分似然估计具有相合性、渐近正态性及有效性等优良性质.本文首次给出一种利用相关生存数据的信息提高Cox模型参数估计效率的方法,利用著名的WLW(1989,JASA)边际比...; 关键词：COX模型多元生存数据边际比例风险 WLW模型基于分割方法估计效率

删失回归模型中一个LASSO型变量选择和估计方法(英文)被引量：8: 《应用概率统计》2010年第1期66-80,共15页王占锋吴耀华赵林城; supported by National Natural Science Foundation of China (10471136 and 10671189);the Knowledge Innovation Program of the Chinese Academy of Sciences (KJCX3-SYW-S02); 删失回归模型是一种很重要的模型,它在计量经济学中有着广泛的应用.然而,它的变量选择问题在现今的参考文献中研究的比较少.本文提出了一个LASSO型变量选择和估计方法,称之为多样化惩罚L1限制方法,简称为DPLC.另外,我们给出了非0回归系...; 关键词：删失回归模型最小绝对偏差变量选择 LASSO

Cox比例风险模型中的校正经验似然方法(英文): 《中国科学技术大学学报》2009年第12期1253-1259,共7页李晓吴耀华涂冬生; Supported by National Natural Science Foundation of China (10471136);PhD Program Foundation of the Ministry of Education of China;Special Foundations of the Chinese Academy of Science and USTC;Nature Science and Engineering Research Council of Canada; 提出了一种校正经验似然方法来构造Cox比例风险模型中回归系数的置信域.该方法通过Monte Carlo模拟与基于极大偏似然估计的正态逼近的方法相比较.另外,也用该方法分析了一组急性粒细胞性白血病的临床数据.; 关键词：经验似然 COX比例风险模型置信区间 MONTE CARLO模拟

Approximation by randomly weighting method in censored regression model被引量：6: 《Science China Mathematics》2009年第3期561-576,共16页WANG ZhanFeng WU YaoHua ZHAO LinCheng; supported by National Natural Science Foundation of China (Grant No. 10471136);PhD Program Foundation of the Ministry of Education of China;Special Foundations of the Chinese Academy of Sciences and University of Science and Technology of China; Censored regression ("Tobit") models have been in common use, and their linear hypothesis testings have been widely studied. However, the critical values of these tests are usually related to quantities of an unknown ...; 关键词：censored regression model least absolute deviation asymptotic normality local alternative randomly weighting method asymptotic power 62G10 62G20 62G05

线性模型中M估计分布的随机加权方法逼近被引量：2: 《系统科学与数学》2008年第9期1092-1100,共9页吴小燕赵林城杨亚宁; 国家自然科学基金(10471136)资助课题.; 在线性模型中,M估计的渐近分布通常都涉及到不易估计的未知误差分布的某些量,如果要估计渐近方差,就需对这些冗余参数进行估计.利用随机加权方法可以避免先对误差分布中的冗余参数进行估计.给出了当自变量是随机变量时,M估计分布的随机...; 关键词：线性模型 M估计随机加权

Nonparametric Inference in a Simple Change-point Model: 《Acta Mathematica Sinica,English Series》2008年第9期1483-1496,共14页Zhan Feng Wang Yao Hua Wu and Lin Cheng Zhao; National Natural Science Foundation of China (Grant No.10471136);Ph.D.Program Foundation of the Ministry of Education of China;Special Foundations of the Chinese Academy of Sciences and USTC; In this paper, we consider a change point model allowing at most one change, X($\tfrac{i}{n}$\tfrac{i}{n}) = f($\tfrac{i}{n}$\tfrac{i}{n}) + e($\tfrac{i}{n}$\tfrac{i}{n}), where f(t) = α + θ $I_{(t_0 ,1)} $I_{(t_0 ,...; 关键词：sample median change point extreme distribution Bahadur representation

线性模型中M检验原假设分布的随机加权逼近(英文): 《应用概率统计》2008年第4期407-420,共14页赵林城吴小燕杨亚宁; National Natural Science Foundation of China (10471136);Ph.D. ProgramFoundation of Ministry of Education of China ;Special Foundations of the Chinese Academy of Sciences and USTC.; 在线性模型中M-方法可以用于线性假设检验,其中M检验、Wald检验和Rao的计分型检验是最常用的检验准则.但是在计算这些检验的临界值时都涉及到未知参数的估计.在本文中我们利用随机加权的方法来逼近这些检验的原假设分布.结果表明在原假...; 关键词：线性模型局部对立假设 M-方法蒙特卡洛随机加权

自适应设计广义线性模型极大拟似然估计的渐近性被引量：2: 《高校应用数学学报（A辑）》2008年第2期207-212,共6页尹长明韦程东刘小红; 广西大学博士科研启动基金(DD051005);广西科学基金(0575051);国家自然科学基金(10471136); 在对Fisher信息矩阵的最小特征根最一般的假定,响应变量的矩条件尽可能弱和其它正则条件下,证明了自适应设计广义线性模型中极大拟似然估计的强相合性与渐近正态性,同时给出了强收敛速度.; 关键词：广义线性模型自适应设计拟似然估计渐近性

半参数回归模型中参数随机加权估计的大样本性质被引量：3: 《中国科学技术大学学报》2008年第5期496-504,共9页吴耀华刘常胜王占锋; 国家自然科学基金(10471136);中国科学院知识创新重要方向项目(KJCX3-SYW-S02)资助; 主要考虑了同方差型的半参数线性回归模型中参数的随机加权最小二乘估计(RWLSE).讨论了用随机加权Bootstrap方法来逼近LSE的分布,证明这种逼近是以概率1渐近有效的.; 关键词：半参数回归模型渐近正态性随机加权最小二乘估计

广义线性模型中检验回归参数统计量的渐近分布被引量：1: 《系统科学与数学》2007年第1期145-151,共7页尹长明赵林城; 国家自然科学基金(10471136);教育部博士点基金;广西大学科研基金;中国科学院和中国科学技术大学特别支持费的资助.; 在广义线性模型中,若(对某个α>0),且其它一些正则条件满足,可以证明Wald检验统计量的渐近分布是X2分布,其中,是ZiZi'的最小特征根,Zi是有界的p×q回归系数,yi是q×1响应变量．; 关键词：广义线性模型拟似然估计检验统计量渐近分布.

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