国家自然科学基金(61073041)

作品数：12被引量：26H指数：1
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相关机构：哈尔滨工程大学东北电力大学黑龙江中医药大学大庆师范学院更多>>
相关期刊：《吉林师范大学学报（自然科学版）》《北京航空航天大学学报》《电子学报》《Chinese Journal of Electronics》更多>>
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A Novel Gyrocompass Alignment Method Under Large Azimuth Misalignment Angle被引量：1
《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》2015年第5期558-564,共7页魏凤梅 张健沛 杨静 姜述强 谢松霖 
the National Natural Science Foundation of China(Nos.51307026,61370083,61073043 and61073041);the Harbin Special Funds for Technological Innovation Research(No.2013RFQXJ117);the National Research Foundation for the Doctoral Program of Higher Education of China(Nos.20112304110011 and20122304110012)
Conventional gyrocompass alignment methods are based on relatively small azimuth misalignment angles.However,a marine strapdown inertial navigation system may face large azimuth misalignment angle caused by a failed c...
关键词：strapdown inertial navigation system alignment 
Sampling Streaming Data Along Geodesic
《Chinese Journal of Electronics》2015年第2期251-257,共7页LI Wenping YANG Jing ZHANG Jianpei 
supported by the National Natural Science Foundation of China(No.61370083,No.61073043,No.61073041);the National Research Foundation for the Doctoral Program of Higher Education of China(No.20112304110011,No.20122304110012);the Natural Science Foundation of Heilongjiang Province(No.F200901);the Harbin Outstanding Academic Leader Foundation of Heilongjiang Province of China(No.2011RFXXG015)
This paper proposes an approach to sample data stream based on differential geometry. Our aim is to take advantage of information of discarded data and support stream to generate different number of transactions durin...
关键词：DATA STREAM Sampling DATA STREAM model DIFFERENTIAL GEOMETRY GEODESIC 
一种基于多态关联挖掘的位置服务优化查询方法被引量：1
《计算机科学》2014年第1期286-289,共4页蔡朝晖 张健沛 杨静 
国家自然科学基金(61073041,61073043,61202274,61370083);高等学校博士学科点基金(20112304110011,20122304110012)资助
高效可靠的位置服务查询方法是位置服务广泛应用的关键。传统的位置服务查询方法采用近邻查询的方法,在对近邻的分割时往往面临稳定性差的问题,无法实现高效查询。提出一种基于多态关联挖掘的位置服务优化查询方法,该方法根据查询标准,...
关键词：多态性 关联挖掘 位置服务 优化查询 
使用控制模型的状态扩展模型研究
《吉林师范大学学报（自然科学版）》2013年第3期133-136,共4页胡兆玮 罗琳 
国家自然科学基金项目(61073041)
针对现有使用控制模型连续控制能力弱、处理突发认证行为差等问题,通过在现有使用控制模型状态转换时序图中引入认证因素,对其状态转换时序图进行了扩展,实现了对使用控制模型的扩展,使其控制性进一步增强.同时提出了在该扩展状态转换...
关键词：使用控制 状态转换时序图 认证 逻辑结构 UML类图 
一种基于时序感知的社会网络节点集情境聚合方法被引量：1
《中国科学：信息科学》2013年第9期1079-1095,共17页李力恒 张健沛 杨静 
国家自然科学基金(批准号:61073041;61073043);高等学校博士学科点基金(批准号:20112304110011;20112304110012)资助项目
情境聚合是社会感知计算的主要研究工作之一,目前主要采用基于特征提取的方法,对社会的交流方式进行量化分析.但是大多数的研究中忽略了情境信息的时序性,针对社会感知计算中时序情境信息的聚合问题,首先对时序情境和计算情境的聚合过...
关键词：社会网络 社会感知计算 演变情境聚合 情境对象 数据挖掘 
非理想光照下基于全景图像的足球机器人目标拟合与提取算法被引量：1
《中国惯性技术学报》2013年第2期214-220,共7页夏琳琳 张健沛 初妍 杨雪东 
国家自然科学基金(61073041)
以"旅行家3号(Voyager-III)"移动机器人为研究对象,探讨全景视觉下目标足球的椭圆拟合与提取算法。通过对现有的随机Hough变换方法和非线性最小二乘方法的对比,并探讨两者在不含有噪声影响和有孤立点存在影响下的1/2和1/4椭圆拟合结果,...
关键词：足球机器人 全景图像 随机HOUGH变换 非线性最小二乘 椭圆拟合 
基于Markowitz投资组合模型的移动机器人目标提取与识别被引量：1
《中国惯性技术学报》2012年第6期700-704,共5页夏琳琳 张健沛 田海军 初妍 杨雪东 
国家自然科学基金(61073041);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11553046);黑龙江省自然科学基金资助项目(F200917)
移动机器人足球比赛中,准确识别足球并确定其位置是比赛胜负的关键。在理想情况下,比赛场地颜色信息固定,可以通过彩色分割来识别,但是若存在环境光照较弱或不均的影响时,很难明确划分不同颜色区域之间的界限,使得对目标的准确识别受到...
关键词：移动机器人 机器人视觉 MARKOWITZ投资组合模型 目标提取 彩色图像分割 
A Novel Survivability Evaluation Model Facing Information System被引量：1
《Chinese Journal of Electronics》2012年第3期435-438,共4页ZHANG Lejun GUO Lin ZHANG Jianpei YANG Jing 
Manuscript Received Oct. 2010; Accepted Nov. 2011. This work is supported by the Natural Science Foundation of China （No.61100008, No.61073043, No.61073041）, the Natural Science Foundation of Heilongjiang Province （No.F201023）, the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China （No.HEUCD100602）.
As a new direction in computer security, survivability evaluation provides us with a new way to con- duct the research of the computer security. Traditional survivability formal model and analysis belong to expres- si...
关键词：Information system Survivability evalu-ation Stochastic Petri net. 
Community discovery method with uncertainty measure of overlapping nodes based on topological potential被引量：1
《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》2012年第2期16-22,共7页张健沛 李泓波 杨静 白劲波 初妍 张乐君 
Sponsored by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.61073041,60873037,61100008 and 61073043);the Natural Science Foundation of Heilongjiang Province(Grant No.F200901 and F201023);the Harbin Special Funds for Technological Innovation Research(Grant No. 2010RFXXG002 and 2011RFXXG015);the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China(Grant No.HEUCF100602)
Community discovery of complex networks,esp.of social networks,has been a hotly debated topic in academic circles in recent years.Since actual networks usually contain some overlapping nodes that are difficult to assi...
关键词：SOCIAL NETWORK complex NETWORK OVERLAPPING COMMUNITY discovery uncertainty measure TOPOLOGICAL potential 
Network community identification method based on individual-centered theory
《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》2012年第2期23-28,共6页李泓波 白劲波 初妍 张乐君 
Sponsored by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 61073041,60873037,61100008 and 61073043);the Natural Science Foundation of Heilongjiang Province (Grant No. F200901 and F201023 );the Harbin Special Funds for Technological Innovation Research (Grant No.2010RFXXG002 and 2011RFXXG015);the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China(Grant No. HEUCF100602)
The studies show that numerous complex networks have clustering effect.It is an indispensable step to identify node clusters in network,namely community,in which nodes are closely related,and in many applications such...
关键词：complex network individual-centered THEORY COMMUNITY identification OVERLAPPING COMMUNITY UTILITY VALUE 
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