国家自然科学基金(51167015)

作品数：36被引量：159H指数：7
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相关期刊：《电测与仪表》《电气技术》《自动化仪表》《华东电力》更多>>
相关主题：BP神经网络粒子群算法最大功率点跟踪孤岛检测并网逆变器更多>>
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计及电网电价的微网能量优化管理被引量：2
《宁夏大学学报（自然科学版）》2020年第4期379-383,共5页张丽娜 王金梅 杨国华 杨修德 
国家自然科学基金资助项目(51167015);宁夏自然科学基金资助项目(NZ17022)。
针对微网运行时各分布式电源的出力特性以及电网电价对微网运行经济性的影响,构建以系统总运行成本最小为目标的优化模型,并提出计及电网电价的分时段微网能量管理策略.该策略以光伏电池和风机的出力为研究对象,从负荷需求以及微网经济...
关键词：微网 分时电价 能量优化管理 粒子群算法 
基于MIGA-BP神经网络的短期电力负荷预测被引量：6
《宁夏大学学报（自然科学版）》2019年第2期145-150,共6页王帅哲 王金梅 王永奇 马文涛 
国家自然科学基金资助项目(51167015)
准确的短期电力负荷预测有助于工业生产中故障诊断和发电成本的降低.针对已有遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)存在局部搜索能力差的缺点,提出多岛遗传算法优化的BP神经网络(MIGA-BP),通过使种群在不同“岛屿”进化和迁移提高物种多样性...
关键词：多岛遗传算法 遗传算法 BP神经网络 负荷预测 
基于PSO-ICA-BP神经网络的短期风电功率预测被引量：3
《电工电气》2019年第2期7-11,共5页王帅哲 王金梅 王永奇 马文涛 
国家自然科学基金项目(51167015)
针对传统的BP神经网络对短期风电功率预测精度不高的缺点,提出粒子群算法改进帝国竞争算法(PSO-ICA),通过PSO算法改进殖民地同化操作提高ICA算法的全局寻优能力,输出全局最优解作为BP神经网络初始权值阈值。同时用主成分分析法降维压缩...
关键词：帝国竞争算法 粒子群算法 BP神经网络 风电功率预测 
模块化多电平变流器改进最近电平调制策略的研究被引量：2
《电气技术》2019年第2期23-27,共5页孙帆 王金梅 鲁娅楠 
国家自然科学基金项目(51167015)
针对传统的最近电平进行调制从而适合多电平、高电压的场合,但电平数偏少时输出波形质量会降低。对于传统调制方法存在的局限性,对最近电平调制进行了改进,在阶梯波产生时加入自变量的偏差量,调制波和阶梯波产生偏差,使系统输出电平数翻...
关键词：多电平变流器 模块化 最近电平调制 谐波抑制 
基于XGBoost的多维度超短期负荷预测研究被引量：12
《电气自动化》2019年第1期32-34,共3页杨修德 王金梅 张丽娜 杨国华 李冰轩 
国家自然科学基金项目(NO.51167015);宁夏自然科学基金项目(NE.17022)
电力系统超短期负荷预测的准确性直接影响到电力系统发电与用电量平衡的问题。目前大多数的电力系统超短期负荷预测都只利用了电荷负载变化本身的时间序列特效。而事实上,除电荷本身的时序特征,温度、湿度、降雨量和人口等因素也对电荷...
关键词：多维度 温度 XGBoost 时间序列 超短期负荷预测 
基于改进遗传算法的BP神经网络短期电力负荷预测被引量：20
《国外电子测量技术》2019年第1期15-18,共4页王帅哲 王金梅 王永奇 马文涛 
国家自然科学基金项目(51167015)
有效且准确的短期电力负荷预测有助于工业生产的预报评估和发电成本的降低。针对传统的遗传算法优化的BP神经网络局部寻优能力不足,预测精度不高的缺陷,提出模拟退火算法改进的遗传算法,来优化BP神经网络的初始权值阈值,建立改进遗传算...
关键词：遗传算法 模拟退火算法 BP神经网络 短期负荷预测 
基于粒子群算法的BP神经网络电价预测研究被引量：5
《科技创新与应用》2018年第28期15-17,共3页鲁娅楠 王金梅 孙帆 
国家自然科学基金项目(编号:51167015)
电力负荷预测是电力系统规划和运行的主要内容,而实时电价是影响负荷预测精度的一个重要因素,文章通过分析某电网电价历史数据,结合PSO算法和BP网络优点,提出一种PSO-BP神经网络预测模型,用PSO算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,将电...
关键词：BP神经网络 粒子群算法 优化算法 电力负荷预测 
基于改进SVPWM的并联混合APF仿真研究
《电气传动自动化》2018年第1期1-5,共5页王帅哲 王金梅 王永奇 马文涛 
国家自然科学基金资助项目(51167015)
有效的谐波治理有助于保障供用电设备的安全经济运行。针对传统SVPWM控制策略在求取合成电压矢量角度时需要进行大量三角函数运算,提出了一种以三相电压数值大小进行扇区判断的改进方法。该方法有效简化了运算过程,提高了运算效率。对...
关键词：改进SVPWM 改进Ip-Iq 谐波补偿 并联混合APF 
基于PSO-BP神经网络的风电功率预测研究被引量：9
《电气传动自动化》2017年第6期24-27,31,共5页鲁娅楠 王金梅 孙帆 
国家自然科学基金项目(No.51167015)
针对大规模风电集中并网和远距离传输对电网安全稳定运行带来的影响,通过分析某风电场风电功率变化的特点,结合PSO算法和BP网络的优点,提出了一种PSO-BP神经网络预测模型,用PSO算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,将风电输出功率的不...
关键词：BP神经网络 粒子群算法 优化算法 风电功率预测 
XGBoost在超短期负荷预测中的应用被引量：12
《电气传动自动化》2017年第4期21-25,共5页杨修德 王金梅 张丽娜 
国家自然科学基金项目(NO.51167015)
随着智能电网、电力负荷数据呈指数级增长,传统模型在处理海量负荷预测数据时显现出疲态、无法达到高效的问题。提出采用正则项限制模型复杂度、进行二阶泰勒展开、可并行计算特征分裂增益的XGBoost模型来解决这类问题。选用第九届电工...
关键词：XGBoost 梯度增强回归树 随机森林算法 大数据 超短期负荷预测 
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