云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(61103082)

国家自然科学基金(61103082): 作品数：21被引量：49H指数：4; 导出分析报告; 相关作者：高颖慧王平曲智国王鹏沈振康更多>>; 相关机构：国防科学技术大学中国人民解放军空军雷达学院北京特种工程设计研究院中国人民解放军95028部队更多>>; 相关期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用与软件》《重庆理工大学学报（自然科学）》《Science China(Information Sciences)》更多>>; 相关主题：边缘检测信息处理技术滤波图像分割GPU更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程更多>>

基于高斯混合PHD滤波的多目标状态提取方法: 《计算机应用与软件》2016年第11期175-179,共5页刘益王平高颖慧; 国家自然科学基金项目(61103082); 高斯混合概率假设密度滤波(GM-PHD)方法可有效解决线性高斯模型下的多目标跟踪问题,在估计目标个数的同时提取多目标状态。但当杂波浓度过高、目标过于密集时,GM-PHD的状态提取精度有所下降。针对GM-PHD滤波算法在复杂环境下性能下降的...; 关键词：概率假设密度高斯混合多目标跟踪状态提取

免聚类粒子PHD滤波多目标状态提取方法被引量：1: 《计算机工程与应用》2015年第20期45-49,共5页刘益王平高颖慧; 国家自然科学基金(No.61103082); 概率假设密度粒子滤波(P-PHD)以粒子集形式反映目标的状态信息,是一种有效的多目标跟踪方法,其关键步骤是从粒子集中准确提取多目标状态信息。提出一种免聚类概率假设密度粒子滤波多目标状态提取方法,通过分解P-PHD迭代更新过程,筛选疑...; 关键词：概率假设密度粒子滤波多目标跟踪状态提取

基于对比度和局部结构特征的显著性检测被引量：1: 《重庆理工大学学报（自然科学）》2015年第9期93-97,共5页曾祥鑫李飚刘坤; 国家自然科学基金资助项目(61103082); 依据图像底层的颜色对比度特征,提出一种自底向上、数据驱动的视觉显著性检测方法,从全局对比度考虑,提取显著性目标的全分辨率显著图。首先通过对图像局部结构特征的分析得到关于目标和背景的先验分布信息;在分布信息的基础上分别提取...; 关键词：显著性结构特征图像对比度目标检测

GPU acceleration of subgraph isomorphism search in large scale graph被引量：1: 《Journal of Central South University》2015年第6期2238-2249,共12页杨博卢凯高颖慧王小平徐凯; Projects(61272142,61103082,61003075,61170261,61103193)supported by the National Natural Science Foundation of China;Project supported by Funds for New Century Excellent Talents in University of China;Projects(2012AA01A301,2012AA010901)supported by the National High Technology Research and Development Program of China; A novel framework for parallel subgraph isomorphism on GPUs is proposed, named GPUSI, which consists of GPU region exploration and GPU subgraph matching. The GPUSI iteratively enumerates subgraph instances and solves ...; 关键词：parallel graph isomorphism GPU backtrack paradigm

基于超像素分割的图像去雾算法被引量：3: 《重庆理工大学学报（自然科学）》2015年第6期100-106,共7页郑良缘王平高颖慧; 国家自然科学基金资助项目(61103082); 针对基于暗原色先验去雾算法中出现的光晕效应以及透射率计算的复杂性,提出一种基于超像素分割的图像去雾算法。首先根据超像素分割的原理将图像分割成若干区域;然后利用区域内的暗原色值来估算区域的透射率,从而得到图像的透射率图;最...; 关键词：大气散射模型暗原色先验超像素图像分割去雾

基于视觉词袋模型的遥感图像分类方法被引量：6: 《重庆理工大学学报（自然科学）》2015年第5期71-77,共7页周宇谷王平高颖慧; 国家自然科学基金资助项目(61103082); 研究了基于视觉词袋模型的单幅全色遥感图像的分类方法。首先提取图像边缘特征与图像区域,以旋转不变纹理基元作为视觉词汇,再采用面向对象方法进行分类。仿真结果表明:该方法具有较高的分类精度,且具有用时成本较低和适应性强的优点。; 关键词：遥感图像分类视觉词袋模型面向对象

基于信息几何的图像去噪被引量：4: 《计算机工程与科学》2015年第3期589-593,共5页华小强王平高颖慧计科峰; 国家自然科学基金资助项目(61103082); 提出一种基于信息几何的图像去噪方法,与传统的欧氏空间中去噪方法不同,基于信息几何的图像去噪方法是在流形上利用两点间的测地线距离的大小来衡量图像中两像素点之间的相似性。流形中的点是通过图像中某区域构建的高斯模型,模型间的...; 关键词：信息几何流形测地线距离高斯模型滤波

QSobel:A novel quantum image edge extraction algorithm被引量：10: 《Science China(Information Sciences)》2015年第1期104-116,共13页ZHANG Yi LU Kai GAO YingHui; supported in part by the National High-tech R&D Program of China (863 Program) (Grant Nos. 2012AA01A301 and 2012AA010901);supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 61170261 and 61103082);the Innovation Fund Sponsor Project of Excellent Postgraduate Student (Grant Nos. B120601 and CX2012A002); Edge extraction is an indispensable task in digital image processing. With the sharp increase in the image data, real-time problem has become a limitation of the state of the art of edge extraction algorithms.In this ...; 关键词：edge extraction quantum image processing FRQI SOBEL computational complexity

混合量子粒子群图像分割算法IS-MQPS: 《计算机工程与科学》2015年第1期125-132,共8页高颖慧曲智国卢凯; 国家自然科学基金资助项目(61103082); 基于群智能的图像分割技术因其与人类视觉机理相符合,受到人们重视。但是,现有群体模型存在的对参数取值敏感和易收敛于局部极值等问题,制约了群智能技术在复杂图像分割中的应用。首先定义了基于群智能图像分割的抽象模型,然后将通用量...; 关键词：图像分割群智能通用量子粒子模型混合量子粒子群

Improving vertex-frontier based GPU breadth-first search: 《Journal of Central South University》2014年第10期3828-3836,共9页杨博卢凯高颖慧徐凯王小平程志权; Projects(61272142,61103082,61003075,61170261,61103193)supported by the National Natural Science Foundation of China;Project supported by the Program for New Century Excellent Talents in University of China;Projects(2012AA01A301,2012AA010901)supported by the National High Technology Research and Development Program of China; Breadth-first search(BFS) is an important kernel for graph traversal and has been used by many graph processing applications. Extensive studies have been devoted in boosting the performance of BFS. As the most effecti...; 关键词：breadth-first search GPU graph traversal vertex frontier

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