国家自然科学基金(60903089)

作品数：5被引量：4H指数：1
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相关期刊：《计算机应用与软件》《河北大学学报（自然科学版）》《电脑编程技巧与维护》《计算机科学》更多>>
相关主题：特征提取词义LDAL1范数RENYI熵更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
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一种基于词义降维的主题特征选择算法被引量：1
《计算机应用与软件》2016年第3期244-247,263,共5页肖雷 王旭 粟武林 
国家自然科学基金项目(60903089);河北大学博士项目(Y2009157)
在文本特征选择中,由于词语概率空间和词义概率空间的差异,完全基于词语概率的主题特征往往不能很好地表达文章的思想,也不利于文本的分类。为达到主题特征更能反映文章思想这一目的,提取出一种基于词义降维的主题特征选择算法。该算法...
关键词：LDA 主题模型 主题表示维度 
基于二次Renyi熵的神经网络集成被引量：1
《电脑编程技巧与维护》2014年第6期68-71,共4页刘李飞 邢红杰 
国家自然科学基金项目(60903089);河北省自然科学基金项目(F2013201060)资助
神经网络集成能够有效提高单个神经网络的分类或回归性能。在基于香农熵的神经网络集成基础上,提出了基于二次Renyi熵的神经网络集成。与基于香农熵的神经网络集成相比,所提集成策略的最优组合权重可以解析求得,无需利用牛顿法迭代求取...
关键词：神经网络集成 多层感知器 二次Renyi熵 
基于正则化的相关熵平均近邻最大间距特征提取方法
《电脑编程技巧与维护》2014年第6期17-20,共4页马琳娜 
国家自然科学基金项目(60903089);河北省自然科学基金项目(F2013201060)
针对传统的平均近邻最大间距特征提取方法对噪声敏感的缺点,提出了基于正则化的相关熵平均近邻最大间距(RCANMM)特征提取方法,使用相关熵衡量数据间的相似程度,提高了原方法的鲁棒性。在目标函数中添加正则化项,提高了泛化性。在AR、YAL...
关键词：特征提取 正则化相关熵 半二次优化技术 ANMM方法 
基于L1范数的二维局部保留映射被引量：1
《计算机科学》2012年第5期201-204,238,共5页邢红杰 赵浩鑫 
国家自然科学基金(60903089,61073121);中国博士后科学基金(20080440820);河北省自然科学基金(F2009000231)资助
提出了一种基于L1范数的二维局部保留映射(two-dimensional locality preserving projections based on L1-norm,2DLPP-L1)特征提取方法。与传统的基于L2范数的二维局部保留映射(2DLPP)相比,所提方法有两个优点。首先,由于L1范数对噪声...
关键词：特征提取 L1范数 局部保留映射 人脸识别 
用于全局优化的一种新辅助函数及其性质被引量：1
《河北大学学报（自然科学版）》2011年第1期7-11,共5页张玉芬 张群峰 王永军 郭占欣 
河北省社会科学基金资助项目(HB10XGL095);国家自然科学基金资助项目(60903089)
从填充函数法的思想出发,基于启发式想法,提出了一种基于两阶段变换目标函数,进而用于全局优化的新辅助函数法,对新辅助函数的性质和其中的参数进行了理论分析.数值实验表明,与其他辅助函数优化方法相比,新方法放松了对参数的约束,收敛...
关键词：全局优化 新辅助函数 填充函数 
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