国家自然科学基金(61075070)

作品数：3被引量：6H指数：1
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一种用于非线性系统辨识与控制的自组织模糊神经网络被引量：4
《华东理工大学学报（自然科学版）》2016年第6期835-844,862,共11页寇增前 张建华 王如彬 
国家自然科学基金(61075070);国家自然科学基金重点项目(11232005)
提出了一种自组织模糊神经网络(Self-Organizing Fuzzy Neural Network,SOFNN),采用了误差反向传播算法与带遗忘因子的递推最小二乘法相结合的混合优化算法优化系统的模糊规则库及其参数,此外,也引入SRIC(Schwarz&Rissanen Information ...
关键词：模糊控制 模糊系统 自组织模糊神经网络 非线性控制 
基于粒计算的模糊神经建模方法在电能输出预测中的应用被引量：1
《华东理工大学学报（自然科学版）》2015年第4期529-537,共9页孙文越 张建华 王如彬 
国家自然科学基金(61075070);国家自然科学基金重点项目(11232005)
准确地预测电厂的电能输出可以节约成本从而获得最大利润,因此建立一个模型来预测电厂的满载电功率输出是非常重要的。粒计算(Granular Computing,GrC)是一种新型的数据挖掘方法,它将具有类似特性的对象组合在一起,通过选择合适的粒度...
关键词：电能输出预测 粒计算 模糊推理系统 模糊神经网络 
基于粒子群优化的WM模糊系统用于操作员功能状态建模被引量：1
《模糊系统与数学》2014年第2期152-161,共10页李磊磊 张建华 杨少增 
国家自然科学基金资助项目(61075070)
在高安全性要求的复杂人机系统中,为了保证系统安全运行,需要对操作员功能状态(Operator Functional State,OFS)进行有效的监测和评估,以防止因操作员状态失效而产生的事故。本文使用基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的...
关键词：操作员功能状态 粒子群优化 Wang-Mendel模糊建模 
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