国家自然科学基金(61262040)

作品数：55被引量：139H指数：6
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基于相似度的多标签分类算法优化
《计算机与数字工程》2022年第2期243-246,260,共5页刘云 肖添 肖雪 
国家自然科学基金项目(编号:61262040)资助。
多标签学习是分类任务中一个重要研究方向,如何保证高分类精度是关键要素。论文提出基于相似度的多标签分类算法SMLC。该算法首先构建实例相似度函数,再采用并行计算方式算出相似值,最后通过加权计算类标签集合权重或者学习阈值方法预...
关键词：多标签分类 精度 相似度 SMLC 
类依赖特征选择算法在文本分类中的优化研究
《计算机与数字工程》2021年第10期2048-2051,2117,共5页刘云 肖雪 黄荣乘 
国家自然科学基金项目(编号:61262040)资助。
在对文本进行分类时,大量的冗余特征会增加计算复杂度并降低分类的精度,因此需要对特征进行降维。论文提出了一种类依赖(CD)特征选择算法,通过训练集计算出所有文档的关联值(DR),根据类别,分别计算出对应类的阈值(CT),依次提取出大于阈...
关键词：卡方统计量 朴素贝叶斯分类器 特征选择 
基于指数分布族的类特定文本分类算法被引量：2
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2019年第5期694-701,共8页刘云 黄荣乘 
国家自然科学基金(61262040)~~
在文本分类中,选取一个高效的分类算法是提高文本分类准确度,缩短分类时间的关键。提出基于指数分布族的多项式贝叶斯类特定分类算法(exponential family-multinomial naive Bayes,EF-MNB),基于多项式模型构造了 N 个类的分布,利用类特...
关键词：指数分布族 类特定特征选择 类条件概率密度函数 多项式朴素贝叶斯分类器 文本分类 
双变换算法在多维序列数据分析中的优化研究被引量：3
《四川大学学报（自然科学版）》2019年第4期633-638,共6页刘云 易松 
国家自然科学基金(61262040)
在流数据中,降低维度是处理多维序列数据的重要因素.提出一种双变换算法(DTA),针对在线序列数据,分别进行酉变换和双曲线旋转变换的双变换处理,得到假设函数的参数,通过牛顿算法迭代预测误差值,直到小于所预设的阈值,从而得到最优预测值...
关键词：降维 序列数据 酉变换 双曲线旋转变换 
基于双参数最小二乘支持向量机(TPA-LSSVM)的风电时间序列预测模型的优化研究被引量：3
《北京化工大学学报（自然科学版）》2019年第2期97-102,共6页刘云 易松 
国家自然基金(61262040)
风电时间序列预测模型的优劣直接影响风功率的应用价值,最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)在处理风电预测问题上具有明显优势。提出了一种双参数算法(two-parameter algorithm,TPA),从理论上证明了任意...
关键词：最小二乘支持向量机 时间序列预测 双参数算法 参数寻优 
基于邻域维护准则的特征选择算法优化研究被引量：4
《重庆大学学报（自然科学版）》2019年第3期58-64,共7页刘云 肖雪 
国家自然科学基金资助项目(61262040)~~
应用特征选择处理多标签数据分类时"维度灾难"问题已成为重要研究方向,因此提出一种基于邻域维护准则的特征选择算法(NPFS,feature selection algorithm based on neighborhood preservation criterion)。通过近似基于特征子空间和基于...
关键词：特征选择 多标签分类 邻域关系维护得分 贪婪算法 
最大判别特征选择算法在文本分类的优化研究被引量：8
《四川大学学报（自然科学版）》2019年第1期65-70,共6页刘云 黄荣乘 
国家自然科学基金(61262040)
采用朴素贝叶斯分类器进行文本分类时,特征选择方法的好坏直接影响到分类器的性能.本文提出一种最大判别(MD)特征选择算法,由训练得到N个类的概率分布后,通过对样本进行测试并得到其特征向量d中每个特征词区分类别的能力,并构造出了一...
关键词：相对熵 杰弗里斯散度 多项式朴素贝叶斯分类器 特征选择 
无线网络中分布式机会协作的信道接入算法研究被引量：3
《电子科技》2018年第11期6-10,共5页陈倩 骆骏 乐婷婷 
国家自然科学基金(61262040)
在分布式无线网络中,随着高速数据传输的需要与发展,通过一个快速准确的信道接入方式来合理利用现有频谱资源已成为目前的研究热点。文中提出了一种基于竞争的具有解码转发中继的分布式机会信道接入算法(DOCA)。该算法分别提出了第二跳...
关键词：无线网络 机会性传输 最优停止 信道接入 DOCA 
智能电网中隐私保护状态估计的数据混淆算法被引量：10
《电子科技》2018年第10期22-28,共7页陈倩 高钰莹 易松 
国家自然科学基金(61262040)
在智能电网中,通过收集和使用细粒度电表数据,可以有效推断用户的活动和行为模式。针对存在敏感数据泄露的严重问题,通过数据隐藏,虽可以实现对用户隐私的保护,却降低了分布状态估计能力。由此,文中提出一种仪表数据混淆算法来保护具有...
关键词：高级计量基础设施 数据混淆分布状态估计 隐私保护 智能电网 
并行动态位向量频繁闭合序列模式挖掘算法被引量：2
《计算机工程与科学》2018年第10期1717-1725,共9页陈倩 刘云 高钰莹 
国家自然科学基金(61262040)
针对在时间和空间上都具有高计算成本的长序列数据库,一个更有效和更紧凑且可以完全提取信息的挖掘模式是当前的研究热点。提出一种并行动态位向量频繁闭合序列模式的挖掘算法(PDBVFCSP),该算法采用多核处理器架构和DBV数据结构相结合...
关键词：数据挖掘 闭合序列模式 动态位向量 多核处理器 PDBV-FCSP算法 
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