重庆市科技攻关计划(20020828)

作品数：6被引量：69H指数：3
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改进RPE算法的神经网络在客户欺诈预测中的应用被引量：3
《计算机工程》2006年第18期25-27,共3页王华秋 曹长修 何波 刘祥明 
重庆市科委攻关基金资助项目(20020828);重庆市教委科学技术研究基金资助项目(020612)
客户欺诈在一定程度上抑制了消费,这会妨碍电信运营商和电信用户的亲密度,从而削弱电信运营商的市场竞争力。客户欺诈现象存在非常复杂的多元非线性关系,从统计学角度出发,难以建立预测模型,针对这些问题,提出了基于递推预报误差(RPE)...
关键词：递推预报误差算法 改进动态遗忘因子 客户欺诈 预测模型 
一种并行协同粒子群优化的支持向量机预测模型被引量：6
《控制理论与应用》2006年第6期934-940,共7页王华秋 廖晓峰 
国家自然科学基金(60271019);重庆市教委基础研究项目(KJ060614);重庆市科委攻关项目(20020828).
转炉提钒过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程,从统计学和反应机理等角度出发,难以建立终点控制静态模型．针对这样的问题,提出了并行协同粒子群优化的支持向量机预测模型,不仅克服了支持向量机偏差ε和折中参数C选择的随机性,而且...
关键词：并行协同粒子群 支持向量机 参数优化 转炉提钒 预测模型 
一种并行核径向基神经网络预测模型被引量：2
《重庆大学学报（自然科学版）》2006年第3期80-83,共4页王华秋 曹长修 
国家教育部博士点基金项目(98061117);重庆市教委基础研究项目(020612);重庆市科委攻关项目(20020828)
径向基神经网络经常用于回归预测,但是高维的核函数矩阵运算需要花费巨大计算资源.为了缩短计算时间,设计了并行算法用于计算径向基网络核函数矩阵,并将它用于转炉提钒预测模型,在以MPI构建的工作站机群上执行该算法,利用实际数据验证...
关键词：并行径向基核 机群 回归预测 转炉提钒 
并行多层关联规则的挖掘算法研究被引量：3
《计算机应用》2006年第2期373-375,共3页王华秋 王越 曹长修 
重庆市教委基础研究项目(020612);重庆市科委攻关项目(20020828)
在分析了单数据库多层关联规则算法SMAM算法的基础上,为了提高现有算法的效率,改善内存的使用率,提出了两种并行多层关联规则算法PMAM-L和PMAM-LG。在无共享的工作站机群上进行性能测试,证明PMAM算法是有效的。
关键词：多层关联规则 并行算法 候选集 剪枝 机群 
并行混沌粒子群优化研究及应用被引量：10
《计算机仿真》2005年第11期98-101,共4页王华秋 曹长修 
国家教育部博士点基金项目(98061117);重庆市教委基础研究项目(020612);重庆市科委攻关项目(20020828)
粒子群优化算法(PSO)是进化计算领域中的一个新的分支,其源于鸟群和鱼群群体运动行为的研究。针对粒子群优化容易陷入局部极值点的问题,该文提出并行混沌粒子群算法,该算法保持了群体多样性从而避免了早熟,经过计算机仿真实验这是一种...
关键词：并行算法 混沌 粒子群优化 计算机仿真 
基于模拟退火的并行粒子群优化研究被引量：45
《控制与决策》2005年第5期500-504,共5页王华秋 曹长修 
国家教育部博士点基金项目(98061117);重庆市教委基础研究项目(020612);重庆市科委攻关项目(20020828).
针对粒子群优化(PSO)容易陷入局部极小,提出将模拟退火(SA)引入并行PSO算法.这种模拟退火并行粒子群算法,结合了并行粒子群算法的快速寻优能力和SA的概率突跳特性,保持了群体多样性,从而避免了种群退化.针对转炉提钒过程是一个复杂非线...
关键词：并行粒子群优化 模拟退火 径向基网络 转炉提钒 
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