云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 北京市自然科学基金(4112009)

北京市自然科学基金(4112009): 作品数：22被引量：70H指数：4; 导出分析报告; 相关作者：李玉鑑冷强奎张亚红王梅金鑫更多>>; 相关机构：北京工业大学更多>>; 相关期刊：《中国科技论文》《电子与信息学报》《计算机工程》《自动化学报》更多>>; 相关主题：文本分类支持向量机泛化能力随机游走文本分类方法更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>

基于组合凸线性感知器的文本分类模型: 《北京工业大学学报》2017年第11期1681-1689,共9页李玉鑑王曼丽刘兆英; 国家自然科学基金资助项目(61175004);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20121103110029);北京市自然科学基金资助项目(4112009); 针对文本分类问题,从分片线性学习的角度出发,提出了一种文本分类的组合凸线性感知器模型.首先,对文本样本集进行预处理,包括特征选择、特征项赋权等;然后,分别利用生长支持组合凸线性感知器算法(growing support multiconlitron algori...; 关键词：分片线性分类器组合凸线性感知器文本分类

基于费希尔信息度量的随机近邻嵌入算法被引量：2: 《北京工业大学学报》2016年第6期862-869,共8页张亚红李玉鑑; 国家自然科学基金资助项目(61175004);北京市自然科学基金资助项目(4112009);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20121103110029); 为提高文本分类的准确率,提出了费希尔信息度量随机近邻嵌入算法(Fisher information metric based on stochastic neighbor embedding,FIMSNE).首先,把文本的词频向量看作统计流形上的概率密度样本点,利用费希尔信息度量计算样本点之...; 关键词：文本分类统计流形信息几何费希尔信息度量 t分布随机近邻嵌入

三元变量间一维流形依赖关系的检测: 《电子学报》2016年第3期639-645,共7页李玉鑑张亚红; 国家自然科学基金(No.61175004);北京市自然科学基金(No.4112009);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20121103110029); 最大信息系数(Maximum Information Coefficient,MIC)能够很好的检测成对变量间的线性和非线性依赖关系,但却不能直接用于检测三元变量间的相关关系.基于MIC的思想和全相关的概念,本文提出了一种直接检测三元变量间一维流形依赖关系的...; 关键词：数据挖掘三元相关一维流形依赖最大信息系数最大全相关系数非线性相关信息熵

使用SVM和二叉树结构的分片线性分类器被引量：1: 《中国科技论文》2015年第2期164-168,共5页冷强奎李玉鑑; 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20121103110029);国家自然科学基金资助项目(61175004);北京市自然科学基金资助项目(4112009);北京市教委科技发展重点资助项目(KZ201210005007); 提出了一种支持向量机(support vector machine,SVM)和二叉树结构相结合的分片线性分类模型。在每一节点,使用带软间隔的线性SVM计算分类超平面,并统计局部错误率。如果局部错误率在预先设定的阈值之下,则构造可进行最终决策的叶子节点...; 关键词：支持向量机二叉树结构泛化能力分片线性分类器

检测多元相关关系的最大信息熵方法被引量：4: 《电子与信息学报》2015年第1期123-129,共7页张亚红李玉鑑张婷; 国家自然科学基金(61175004);北京市自然科学基金(4112009);北京市教委科技发展重点项目(KZ01210005007);高等学校博士学科点专项科研基金(20121103110029);北京工业大学第12届研究生科技基金(ykj-2013-9492)资助课题; 目前提出的用于检测变量间相关关系的方法,如最大信息系数(Maximal Information Coefficient,MIC),多应用于成对变量,却很少用于三元变量或更高元变量间的相关性检测。基于此,该文提出能够检测多元变量间相关关系的新方法最大信息熵(Max...; 关键词：数据挖掘多元相关最大信息系数最大信息熵

基于最近邻子空间搜索的两类文本分类方法被引量：3: 《计算机工程与科学》2015年第1期168-172,共5页李玉鑑王影冷强奎; 国家自然科学基金资助项目(61175004);北京市自然科学基金资助项目(4112009);北京市教委科技发展项目(KZ201210005007);高等学校博士学科专项科研基金资助项目(20121103110029); 在文本分类中,最近邻搜索算法具有思想简单、准确率高等优点,但通常在分类过程中的计算量较大。为克服这一不足,提出了一种基于最近邻子空间搜索的两类文本分类方法。首先提取每一类样本向量组的特征子空间,并通过映射将子空间变换为高...; 关键词：文本分类最近邻子空间搜索最近邻搜索

图像分割的图论方法综述被引量：22: 《计算机应用与软件》2014年第9期1-12,44,共13页王梅李玉鑑全笑梅; 国家自然科学基金项目(61175004);北京市自然科学基金项目(4112009);北京市教委科技发展重点项目(KZ01210005007);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20121103110029); 图像分割是图像处理与计算机视觉领域的基本问题之一,其本身固有的不适定性是该领域研究的最大挑战。图像分割的图论方法充分利用图像的整体和局部特性,具有很大的灵活性,较高的计算效率及良好的分割特性,成为分割领域的一个新的研究热...; 关键词：图像分割图割理论最小生成树最短路径随机游走

基于权重学习的图像最大权对集匹配模型被引量：1: 《计算机工程》2014年第6期247-251,共5页李玉鑑尹创业阳勇; 国家自然科学基金资助项目(61175004);北京市自然科学基金资助项目(4112009);北京市教委科技发展基金资助重点项目(KZ01210005007);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20121103110029); 在图匹配模型中权重的设置对匹配性能有很大影响,但直接计算的权重往往不符合匹配图像的实际情况。为此,参照二次分配问题的图匹配学习思想,给出一阶和二阶最大权对集模型的权重学习计算方法。一阶最大权对集模型直接采用图像特征点作...; 关键词：图像匹配权重学习最大权对集 Kuhn—Munkras算法 DELAUNAY三角化二次分配

基于LASVM-NC和TF.RF的文本分类方法被引量：1: 《计算机工程与应用》2014年第10期136-140,265,共6页李玉鑑李玉雄冷强奎; 国家自然科学基金(No.61175004;No.60775010);北京市自然科学基金(No.4112009);北京市教委科技发展项目(No.KZ201210005007);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20121103110029); 非凸在线支持向量机(LASVM-NC)具有抗噪能力强和训练速度快的优点,而词频相关频率积(tf.rf)则是一种自适应能力很强、分类性能非常好的文本特征。通过把非凸在线支持向量机和词频相关频率积相结合,提出了一种新的文本分类方法,即LASVM-N...; 关键词：非凸在线支持向量机支持向量机特征项词频相关频率文本分类

Short Texts Classification Through Reference Document Expansion被引量：12: 《Chinese Journal of Electronics》2014年第2期315-321,共7页YANG Zhen FAN Kefeng LAI Yingxu GAO Kaiming WANG Yong; supported by the National Natural Science Foundation of China(No.61001178,No.61172053,No.61202266);National Soft Science Research Program(No.2010GXQ5D317);Beijing Natural Science Foundation(No.4102012,No.4112009);Scientific Research Common Program of Beijing Municipal Commission of Education(No.KM201210005024);the National High Technology Research and Development Program of China(863 Program)(No.2012AA011706); With the rapid development of information technology, short texts arising from socialized human interaction are gradually predominant in network information streams. Accelerating demands are requiring the industry to ...; 关键词：Text classification Short texts Language model Document expansion External reference.

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