重庆市自然科学基金(CSTC2006BB2155)

作品数：6被引量：24H指数：3
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多分类器信息融合的步态识别算法被引量：7
《中国图象图形学报》2009年第8期1627-1637,共11页叶波 文玉梅 何卫华 
重庆市科委自然科学基金计划项目(CSTC2006BB2155)
融合运动人体整体轮廓和局部关节的特征信息,提出了一种新的步态识别算法。对每个序列进行运动轮廓抽取,从3个方向(水平、垂直、斜向)对时变的2维轮廓进行投影扫描,转换为对应的特征向量;对级联的特征向量分别采用离散正交小波变换(DWT...
关键词：步态识别 多分类器融合 小波变换 核主元分析 运动关节建模 
采用不变矩傅氏级数表示的步态识别
《中国图象图形学报》2008年第12期2329-2337,共9页袁海军 文玉梅 李平 叶波 何卫华 
重庆市科委自然科学基金计划资助项目(CSTC2006BB2155)
步态作为唯一具备远距离识别能力的生物测量特征已经受到广泛的关注。步态序列包含人行走的静态和动态信息,综合利用这两方面信息是提高识别性能的关键。为了综合利用人行走的静态和动态信息来提高识别能力,提出了一种用步态的不变矩傅...
关键词：步态识别 特征提取 不变矩 遗传算法 KNN分类器 
一种采用高斯模型的步态轮廓分割算法被引量：3
《传感技术学报》2008年第7期1155-1159,共5页傅春燕 李平 文玉梅 袁海军 叶波 
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2006BB2155)
步态识别中大多采用步态轮廓作为识别特征,因此提取完整封闭的运动人体轮廓以准确表达步态特征是正确识别的前提。本文提出一种采用高斯模型的步态轮廓分割算法。在人的运动方向与摄像机成像面平行和摄像机静止的条件下,假设序列图像所...
关键词：步态识别 轮廓提取 高斯模型 运动目标分割 
一种新的步态图像序列分割算法被引量：3
《计算机应用》2007年第8期2047-2050,共4页郭军 文玉梅 李平 叶波 李潇 
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2006BB2155)
在运动目标步态识别中,从步态图像序列中提取出完整的人体运动轮廓对特征提取、目标分类和目标识别等有着非常重要的意义。提出了一种新的运动目标分割算法:首先应用改进的块匹配算法进行运动估计;然后运用分水岭算法把当前帧图像分割...
关键词：步态识别 块匹配算法 分水岭算法 仿射参数模型 
基于小波变换和支持向量机的步态识别算法被引量：8
《中国图象图形学报》2007年第6期1055-1063,共9页叶波 文玉梅 
重庆市科委自然科学基金计划资助项目(CSTC2006BB2155)
为了快速准确地进行人体运动步态识别,基于运动人体的轮廓宽度特征,提出了一种新的步态识别算法。该算法首先对每个序列进行运动轮廓抽取,同时从3个方向(水平、垂直、斜向)对时变的2维轮廓进行投影扫描,并分别转换为对应的特征向量;然...
关键词：生物测量 步态识别 轮廓投影 离散小波变换 支持向量机 
不变矩系数拟合的步态识别被引量：5
《计算机应用》2007年第4期922-924,928,共4页袁海军 文玉梅 李平 叶波 
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2006BB2155)
根据综合利用步态的静态和动态信息的思想,结合不变矩描述图像几何特性的功能,从步态序列提取不变矩作为步态特征进行识别。采用傅立叶级数描述步态图像序列人体轮廓不变矩的变化,利用遗传算法搜索傅立叶级数的系数,最后再用k近邻分类...
关键词：特征提取 步态识别 不变矩 遗传算法 KNN分类器 
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