国家自然科学基金(11061002)

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协变量维数可以趋于无穷的纵向数据的广义估计方程分析被引量：2
《应用数学》2022年第1期190-199,共10页尹长明 石岳鑫 
国家自然科学基金(11061002);广西自然科学基金(2015GXNSFAA139006)。
广义估计方程(GEE)是分析纵向数据的常用方法.Balan,Schiopu-Kratina(2005)研究了协变量维数固定,GEE估计的渐近正态性.WANG(2011)研究了协变量维数趋于无穷,GEE估计的渐近正态性和响应变量是两点分布Wald统计量的渐近分布.本文证明协...
关键词：纵向数据 广义估计方程 高维协变量 Wald统计量 
纵向数据下自适应设计广义估计方程的大样本性质
《数学物理学报（A辑）》2021年第6期1925-1936,共12页尹长明 石岳鑫 
国家自然科学基金(11061002,11701109);广西自然科学基金(2015GXNSFAA139006,2018GXNSFBA281016)。
广义估计方程(GEE)是分析响应变量是离散或非负的纵向数据回归问题的重要方法.该文在较弱的条件下证明了自适应设计GEE回归参数估计的渐近存在性,相合性和渐近正态性.通过数值模拟验证了估计是有效的.把Xie,Yang(Ann Statist,2003,31:31...
关键词：广义估计方程(GEE) 自适应设计 纵向数据 渐近正态性 
高维纵向数据的惩罚广义估计方程分析
《应用数学》2021年第3期657-664,共8页尹长明 王亚东 
国家自然科学基金(11061002);广西自然科学基金(2015GXNSFAA139006)。
广义估计方程(GEE)是分析纵向数据下响应变量是离散的或非负的回归问题常用方法.本文研究了高维GEE的变量选择,在更弱的条件下证明了相关阵(或协方差)假定不一定正确,只要均值函数假定正确,模型选择是相合的,得到了变量选择的Oracle性质...
关键词：纵向数据 广义估计方程 高维协变量 变量选择 
二值纵向数据的经验似然分析
《广西大学学报（自然科学版）》2020年第3期686-691,共6页尹长明 靳永涛 王亚东 
国家自然科学基金资助项目(11061002,11561010);广西自然科学基金资助项目(2015GXNSFAA139006)。
二值纵向数据在许多学科都有重要应用,特别是在生物、医学、经济和社会科学中。为使经验似然方法在分析二值纵向数据时更能满足现实复杂数据的各类约束以及在实际分析数据时更具有理论依据,在易验证和比较弱的条件下,给出较易验证的引理...
关键词：经验似然 纵向数据 LOGIT模型 参数估计 相合性 渐近分布 
纵向计数数据经验似然估计的相合性
《南宁师范大学学报（自然科学版）》2020年第1期47-50,共4页吴迪 尹长明 
广西自然科学基金(2015GXNSFAA139006);国家自然科学基金(11061002)。
用经验似然思想研究广义估计方程,将现有文献研究广义估计方程的假设条件减弱,在更容易验证的条件下,证明了独立不同分布的纵向计数数据的经验似然估计的相合性.
关键词：纵向计数数据 广义估计方程 经验似然 相合性 
GEE下经验似然估计的渐近正态性质
《四川理工学院学报（自然科学版）》2019年第6期90-96,共7页靳永涛 尹长明 吴迪 
国家自然科学基金(11061002);广西自然科学基金(2015GXNSFAA139006)
在较弱的限制条件和不服从独立同分布的情况下,分析含有参数信息的广义估计方程下的经验似然方法。首先给出较易验证的假设条件和正态收敛法则等引理及其证明,其次在较弱条件下给出经验似然估计存在性、相合性和渐近正态分布等的理论验...
关键词：经验似然 广义估计方程 纵向数据 相合性 渐近正态性 
两阶段Logit模型的惩罚广义估计方程估计的渐近性质被引量：1
《广西师范大学学报（自然科学版）》2019年第2期126-130,共5页林松 尹长明 
国家自然科学基金(11061002);广西自然科学基金(2015GXNSFAA139006)
2012年Wang等在较弱条件下证明了经典Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质。两阶段Logit模型是经典Logit模型的推广,可以处理较复杂的属性数据,其联系函数(link)已不再是自然联系函数。本文在更弱条件下证明了两阶段Logit模型惩罚...
关键词：两阶段Logit回归 惩罚广义估计方程 高维协变量 纵向数据 一般联系函数 
个体观测次数与协变量个数都趋于无穷的二值数据GEE估计的渐近性质
《四川理工学院学报（自然科学版）》2019年第1期95-100,共6页孙晗 尹长明 靳永涛 
国家自然科学基金(11061002);广西自然科学基金(2015GXNSFAA139006)
广义估计方程是专用于处理纵向数据的统计模型,有效地解决了纵向数据中协变量相关的问题,得到稳健的参数估计值。但由于观测次数的不唯一,大多数文献对观测次数设置了上限,前人在假设个体观测次数为有限的条件下,证明了经典Logit广义估...
关键词：广义估计方程 LOGIT模型 相合性 渐近正态性 渐近存在性 
计数数据广义估计方程相关系数矩阵估计的相合性被引量：3
《数学的实践与认识》2019年第2期298-303,共6页林松 尹长明 孙晗 
国家自然科学基金(11061002);广西自然科学基金(2015GXNSFAA139006)
一般线性模型只能拟合一些特殊的资料,而广义线性模型则不一样,它具有较大的灵活性,运用也日趋广泛.基于此,运用广义估计方程证明了高维变量下Poisson分布相关阵的相合性.
关键词：广义估计方程 真实相关阵 高维纵向计数数据 相合性 
高维纵向数据广义估计方程的渐近正态性
《内江师范学院学报》2018年第10期39-43,共5页林松 尹长明 吴迪 
国家自然科学基金(11061002);广西自然科学基金(2015GXNSFAA139006)
在广义线性模型中,运用Markov inequality等定理,在满足一般规律时,证明了估计方程之间的一些关系;并进一步证明了βn与βn0是渐近相合的.最后运用Lyapunov条件,在满足一般规律的情况下,证明了广义Poisson分布估计量的渐近正态性.以上...
关键词：广义估计方程 Poisson回归模型 高维纵向数据 渐近正态性 
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