甘肃省科技支撑计划(1011JKCA173)

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电动汽车充放电行为对电网负荷特性的影响被引量：5
《兰州理工大学学报》2015年第5期84-90,共7页包广清 袁怡 杨军 马寅 
国家自然科学基金(51267011);甘肃省杰出青年基金(1111RJDA007);甘肃省科技支撑计划项目(1011JKCA173)
通过行驶里程、充放电时间及充放电方式等分析进行电动汽车的行为特性数学建模.采用基于拉丁超立方采样(Latin hypercube sampling,LHS)的蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation,MCS)得到电动汽车充电功率的日负荷分布曲线,将其期望值和...
关键词：电动汽车 充放电行为 日负荷特性 V2G 蒙特卡洛模拟 拉丁超立方采样 
电动汽车与风电机组协同作用的微电网经济调度被引量：9
《太阳能学报》2015年第9期2300-2306,共7页包广清 徐欣 
国家自然科学基金(51267011);甘肃省科技支撑计划(1011JKCA173);甘肃省杰出青年基金(1111RJDA007);甘肃省高校基本科研业务费(1103ZTC137)
构建以风电机组、电动汽车和汽轮机等为核心的微型电网系统,通过蒙特卡洛法对电动汽车的充放电功率进行分析,并结合酒泉某风电基地风电出力数据,以总运行成本最小为目标构建风电与电动汽车协同调度模型,分析电动汽车对增强风电消纳的调...
关键词：微电网 电动汽车 风电机组 经济调度 蒙特卡洛分析 
基于超导储能系统的不对称电压跌落补偿方法
《吉林大学学报（工学版）》2015年第4期1234-1241,共8页包广清 毛振鹏 
国家自然科学基金项目(51267011);甘肃省科技支撑计划项目(1011JKCA173);甘肃省杰出青年基金项目(1111RJDA007)
提出了一种基于超导储能线圈的动态电压恢复器(DVR)系统,以解决电网故障导致的电压不平衡跌落对敏感负载的影响。在分析系统功率变换电路的组成及其工作原理的基础上,通过负载电压定向的电压矢量分析对DVR电压补偿域进行讨论,确定了在...
关键词：电气工程 动态电压恢复器 超导储能 电能质量 电压跌落 
基于预测算法的永磁直线发电机直接功率控制
《兰州理工大学学报》2015年第2期91-95,共5页包广清 文景懿 王晓兰 杨新华 
国家自然科学基金(51267011);甘肃省自然科学基金(1212RJYA022);甘肃省杰出青年基金(1111RJDA007);甘肃省科技支撑计划项目(1011JKCA173)
针对一种自由活塞驱动的永磁直线发电机系统,提出基于磁链定向的直接功率控制,通过预测无差拍算法控制发电机电流与反电势保持同相,实现了发电机单位功率因数控制,达到获取发电机最大有功功率的目的.同时,为了提高发电机侧整流器输出电...
关键词：永磁直线发电机 功率因数 预测算法 模糊PI控制 直接功率控制 
基于VSC-HVDC的风电场故障穿越控制被引量：1
《兰州理工大学学报》2014年第2期86-92,共7页包广清 洪元鑫 刘福潮 韩笑 
国家自然科学基金(51267011);甘肃省杰出青年基金(1111RJDA007);甘肃省科技支撑计划项目(1011JKCA173)
针对我国面临的风电长距离输送问题以及直流输电系统多端化发展格局,提出基于三端直流输电系统的风电并网传输方案,并对其正常运行、风速波动和电压源换流站故障穿越等运行模式及其控制策略进行研究.通过功率外环控制实现风电场和备用...
关键词：高压直流输电 电压源换流站 风电并网 故障穿越 直接功率控制 
基于横磁通发电机的永磁直驱风力发电系统被引量：3
《电机与控制学报》2012年第11期39-44,共6页包广清 郑文鹏 毛开富 
国家自然科学基金(50877034);甘肃省科技支撑计划项目(1011JKCA173);甘肃省高校基本科研业务费资助项目(1103ZTC137)
为满足直驱式风力发电机组的低速、大转矩要求,对新型横磁通永磁多相发电机的转矩密度、模块化结构及其系统建模进行深入分析,针对此类电机电枢绕组和主磁路在空间结构上的相对独立性和各相绕组间的电磁解耦特点,进行变速恒频风力发电...
关键词：风力发电系统 同步发电机 永磁电机 功率变换器 并网 电能测量 
一种横磁通风力发电机的建模及参数优化设计
《农业工程学报》2012年第3期74-80,共7页包广清 郑文鹏 江建中 毛开富 
国家自然科学基金项目(50877034);甘肃省科技支撑计划项目(1011JKCA173)
在横磁通风力发电机的设计与测试研究中,高质量的输出电压对风电机组背靠背变流器的可靠运行具有重要的影响作用。该文将正交设计、支持向量机非线性回归分析以及粒子群智能优化算法相结合,提出了一种以输出电压谐波最小为优化目标的横...
关键词：发电机 优化设计 支持向量机 正交设计 粒子群算法 
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