国家技术创新计划(02CJ-14-05-01)

作品数：4被引量：14H指数：2
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相关作者：于伟东殷祥刚吕志军杨建国肖远发更多>>
相关机构：东华大学无锡出入境检验检疫局更多>>
相关期刊：《毛纺科技》《西安工程大学学报》《纺织导报》更多>>
相关主题：纺织品纺织工业反演人工神经网络CBR更多>>
相关领域：轻工技术与工程更多>>
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基于智能技术的精毛纺织品全程虚拟加工系统被引量：2
《西安工程大学学报》2008年第4期407-411,共5页殷祥刚 项前 吕志军 于伟东 
国家技术创新项目(02CJ-14-05-01)
为实现精毛纺织品全程的虚拟加工,通过对各主要工序特点和加工参数的分析,提出了模型建立的参数和思路.利用企业实际生产加工数据建立的粗纱、细纱、织造和后整理预报模型,除经向缩水率和经纬向汽蒸收缩率3项指标的平均预报精度较低外,...
关键词：精毛纺织品 智能技术 预报模型 全程虚拟加工 
基于CBR和ANN的精纺纱智能化加工研究与实践被引量：6
《毛纺科技》2006年第5期5-8,共4页殷祥刚 吕志军 于伟东 
国家技术创新项目(02CJ-14-05-01)
基于事例的推理(CBR)和人工神经网络(ANN)技术,建立了精毛纺纱线质量智能预报加工模型。通过CBR,根据所加工产品的主要特征,能够从历史数据库中快速提取出与设计特征参数最为相似的案例,相似性高的案例排在检索案例前面。利用ANN预报模...
关键词：CBR ANN 智能预报模型 纱线质量 毛条指标 
纺织工业中的虚拟加工技术与模式被引量：7
《纺织导报》2005年第7期10-10,12-16,22,共7页于伟东 杨建国 
国家技术创新项目(02CJ-14-05-01)
简要介绍了纺织品加工过程、人工神经网络(ANN)及其相关算法的特征。通过 ANN 技术建立的原料、纺纱、织造和后整理预测/反演模型,能够优化生产工艺,预测与控制产品质量,是纺织设计与虚拟加工的基础。采用主因子、聚类、案例模板和 ANN...
关键词：纺织品 人工神经网络 预测 反演 虚拟加工 
用BP神经网络预测精纺毛织物后整理质量被引量：2
《毛纺科技》2005年第2期9-12,共4页肖远发 于伟东 
国家技术创新项目(02CJ-14-05-01)
通过确定合理的输入层单元数、隐层节点数 ,以 3层BP神经网络建立了原料、纱线和后整理工艺参数与织物质量间的关系 ,对实际加工工艺进行预测 ,获得较满意的效果 ,证明该方法的实用性 ;同时建立了织物质量与工艺参数间的关系 ,并对重要...
关键词：精纺毛织物 织物质量 后整理工艺 纱线 加工工艺 工艺参数 原料 预测 生产 BP神经网络 
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