国家自然科学基金(60873098)

作品数：6被引量：9H指数：2
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相关作者：许洁萍陈捷刘璇陈哲李欣更多>>
相关机构：中国人民大学北京师范大学更多>>
相关期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《计算机与数字工程》《山东大学学报（工学版）》《山东大学学报（理学版）》更多>>
相关主题：支持向量机LSAWEB降维节奏特征更多>>
相关领域：自动化与计算机技术艺术更多>>
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以Web标签为基础的相似歌曲研究
《山东大学学报（理学版）》2012年第5期53-58,共6页刘璇 许洁萍 陈捷 
国家自然科学基金资助项目(60873098)
以Last.fm音乐网站上的用户标签为特征进行歌曲相似性计算研究,提出了一种基于Web标签挖掘的歌曲相似计算方法。从音乐网站Last.fm上抽取了用户标签作为音乐语义特征,通过潜在语义分析(latent semantic a-nalysis,LSA)方法对歌曲语义向...
关键词：标签 歌曲相似 LSA 降维 WEB 
基于标签的歌曲相似性研究(英文)
《计算机与数字工程》2011年第10期4-8,117,共6页刘璇 许洁萍 陈捷 
国家自然科学基金(编号:60873098)资助
基于音乐语义标签的音乐相似计算研究是音乐信息检索领域的另一个新的热点。该文提出一种基于标签挖掘的歌曲分类方法,以Last.fm音乐网站上的用户标签为特征进行歌曲相似性研究。文中将文本聚类中常用的潜在语义分析(LSA)方法和改进的K-...
关键词：标签 歌曲相似 LSA 降维 WEB 
歌词与内容相结合的流行音乐结构分析被引量：3
《山东大学学报（工学版）》2010年第5期77-81,86,共6页梁塽 许洁萍 李欣 
国家自然科学基金资助项目(60873098)
针对目前学术界主流的基于内容提取音乐结构开销过大和产生冗余碎片的问题,提出通过歌词分析对音乐结构进行自动提取,同时结合基于内容的SVM分类,以歌曲节拍为单位进行有无人声的判别,进一步对歌词提取的边界进行校正,精确了音乐结构的...
关键词：音乐结构 歌词分析 内容分析 支持向量机 有无人声识别 
Music snippet extraction via melody-based repeated pattern discovery被引量：2
《Science in China(Series F)》2009年第5期804-812,共9页XU JiePing ZHAO Yang CHEN Zhe LIU ZiLi 
Supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 60873098)
In this paper, we present a complete set of procedures to automatically extract a music snippet, defined as the most representative or the highlighted excerpt of a music clip. We first generate a modified and compact ...
关键词：music snippet music structure beat detection TEMPO 
乐器识别中的时序特征整合
《清华大学学报（自然科学版）》2009年第S1期1288-1293,共6页范丽 许洁萍 王君 
国家自然科学基金资助项目(60873098)
特征整合是指在一个长时窗内将短时窗内的特征向量整合为一个新的单独特征向量的过程。音色是一种长时时序特征,目前常使用的均值和方差获得的长时特征,很难保持音色的时序特性。该文在多变量自动回归模型(multivariate auto regressive...
关键词：乐器识别 时序特征整合 特征向量 支持向量机(SVM) 多变量自动回归模型 
基于内容的音乐节拍跟踪被引量：5
《电子学报》2009年第B04期156-160,共5页陈哲 许洁萍 
国家自然科学基金(No.60873098);中国人民大学"985工程"自由探索项目(No.21356234)
节奏是音乐的三大要素之一,对其准确的分析和提取具有重要的研究意义.节奏特征主要分为音乐节拍和速度.本文首先提出了一种利用自相关相位-熵序列分析音乐节拍结构及音乐速度的方法.利用该方法对50首流行歌曲及50首纯乐器音乐速度的分...
关键词：节奏特征 节拍跟踪 速度提取 自相关-熵序列 动态规划 
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