国家自然科学基金(U1204609)

作品数：31被引量：138H指数：7
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相关机构：河南师范大学西北工业大学河南教育学院首安工业消防有限公司更多>>
相关期刊：《计算机仿真》《物联网技术》《计算机工程与设计》《创新科技》更多>>
相关主题：极限学习机主曲线不均衡数据物联网支持向量机更多>>
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基于异常序列剔除的多变量时间序列结构化预测被引量：11
《自动化学报》2018年第4期619-634,共16页毛文涛 蒋梦雪 李源 张仕光 
国家自然科学基金(U1204609);中国博士后科学基金(2016T90944);河南省高校科技创新人才资助计划(15HASTIT022);河南省高校青年骨干教师资助计划(2014GGJS-046);河南师范大学优秀青年科学基金(14YQ007);河南省高等学校重点科研项目(16A520015)资助~~
针对传统多变量时间序列预测方法未考虑变量间依赖关系从而影响预测效果的问题,提出了一种基于异常序列剔除的多变量时间序列预测算法.该算法旨在利用多维支持向量回归机(Multi-dimensional support vector regression,M-SVR)内在的结...
关键词：时间序列聚类 主曲线 异常序列 多维支持向量回归机 
基于深度迁移学习的烟雾识别方法被引量：24
《计算机应用》2017年第11期3176-3181,3193,共7页王文朋 毛文涛 何建樑 窦智 
国家自然科学基金资助项目(U1204609);河南省高校科技创新人才支持计划(15HASTIT022);河南省高校青年骨干教师资助计划(2014GGJS-046);河南师范大学优秀青年科学基金资助项目(14YQ007);河南省高等学校重点科研项目计划(15A520078);河南省科技攻关项目(172102210333)~~
针对传统的基于传感器和图像特征的烟雾识别方法易被外部环境干扰且识别场景单一,从而造成烟雾识别精度较低,而基于深度学习的识别方法对数据量要求较高,对于烟雾数据缺失或数据来源受限的情况模型识别能力较弱的问题,提出一种基于深度...
关键词：深度学习 迁移学习 烟雾识别 微量数据集 
基于主曲线的空气悬浮颗粒物质PM10的预测
《南阳理工学院学报》2017年第2期19-22,共4页王礼云 朱振伸 董瑞瑞 
国家自然科学基金(U1204609)
对空气中有害物质(例如PM10)的浓度进行预测具有重要的现实意义,但绝大多数情况下,这类数据具有不均衡、在线贯序到达的特点,利用传统监督学习方法较难以实现快速、有效的预测。为解决该问题,提出了一种基于主曲线的PM10预测方法,建立在...
关键词：主曲线 悬浮微粒物质PM10 不均衡 
基于主曲线的空气悬浮颗粒物质PM10的预测
《平顶山学院学报》2017年第2期21-25,共5页王礼云 朱振伸 董瑞瑞 
国家自然科学基金(U1204609)
对空气中有害物质(例如PM10)浓度的预测具有重要的现实意义,但绝大多数情况下,这类数据具有不均衡、在线贯序到达的特点,利用传统监督学习方法难以实现快速、有效的预测.为解决该问题,提出了一种基于主曲线的PM10预测方法,建立2010年到2...
关键词：主曲线 悬浮颗粒物质PM10 不均衡 
面向贯序不均衡分类的粒度极限学习机被引量：33
《控制与决策》2016年第12期2147-2154,共8页毛文涛 田杨阳 王金婉 何玲 
国家自然科学基金项目(U1204609);中国博士后科学基金项目(2014M550508);河南省高校科技创新人才计划项目(15HASTIT022);河南师范大学优秀青年基金项目(14YQ007);河南省高校青年骨干教师计划项目(2014GGJS-046)
针对现有算法对贯序到达的密度型不均衡数据分类效果不佳的缺陷,提出一种基于粒度划分的在线贯序极限学习机算法.离线阶段,根据数据分布特性对多类样本进行粒度划分,用粒心代替原有样本,建立初始模型;在线阶段,根据更新后的分布特性对...
关键词：极限学习机 粒度划分 贯序不均衡数据 欠取样 
基于局部特征过滤的快速火焰图像识别方法被引量：11
《计算机应用》2016年第10期2907-2911,共5页毛文涛 王文朋 蒋梦雪 欧阳军 
国家自然科学基金资助项目(U1204609);河南省高校科技创新人才支持计划项目(15HASTIT022);河南省高校青年骨干教师资助计划项目(2014GGJS-046);河南省高等学校重点科研项目计划项目(15A520078);河南师范大学优秀青年科学基金资助项目(14YQ007)~~
传统的基于物理信号的火焰识别方法易被外部环境干扰,且现有火焰图像特征提取方法对于火焰和场景的区分度较低,从而导致火焰种类或场景改变时识别精度降低。针对这一问题,提出一种基于局部特征过滤和极限学习机的快速火焰识别方法,将颜...
关键词：火焰识别 特征提取 尺度不变特征变换 极限学习机 关键点词袋 
基于主曲线的不均衡在线贯序极限学习机研究
《计算机科学》2016年第3期62-67,共6页王金婉 毛文涛 王礼云 何玲 
国家自然科学基金(U1204609);河南省基础与前沿技术研究计划项目(132300410430)资助
针对现有机器学习算法难以有效提高不均衡在线贯序数据中少类样本分类精度的问题,提出了一种基于主曲线的不均衡在线贯序极限学习机。该方法的核心思路是根据在线贯序数据的分布特性,均衡各类别样本,以减少少类样本合成过程中的盲目性,...
关键词：在线贯序极限学习机 不均衡数据 主曲线 少类样本合成过采样 
基于粒计算的融合性贴近度方法被引量：2
《河南师范大学学报（自然科学版）》2015年第5期153-158,共6页吕康 魏培文 张辉 
国家自然科学基金(U1204609);河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520223;13B520087)
在粒计算的基础上,将粒进行了形式化表示,详细地讨论了粒如何进行度量,进一步对粒在相似度度量方面加以阐述.对不同的事物相同标准和相同事物不同度量标准这两种情况的相似度度量进行探讨,并提出了一种新的基于粒计算的融合性贴近度方...
关键词：粒计算 公式 度量 相似度 
基于SVM的生物医学事件触发词识别研究被引量：2
《信阳师范学院学报（自然科学版）》2015年第3期446-449,共4页魏培文 段德全 孙印杰 毛文涛 
国家自然科学基金项目(U1204609);河南省基础与前沿技术研究计划项目(132300410427);河南省教师教育课程改革研究项目(2014-JSJYYB-151);河南省大中专毕业生就业创业课题(JYB2014136);河南省高等教育教学改革研究项目(2012SJGLX293)
研究了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法下的生物医学事件触发词识别的问题.利用SVM对事件抽取的过程进行分类,建立相应的模型来对生物医学事件中的触发词进行识别,得到了相应的实验结果,并验证了此方法的可行性.
关键词：支持向量机(SVM) 生物医学 事件抽取 触发词识别 
基于物联网的高危领域救援设备研究
《物联网技术》2015年第9期68-70,共3页沈雪微 赵丹 郝秀召 毛文涛 
国家自然科学基金项目(No.U1204609);河南师范大学"国家大学生创新创业训练计划"国家级项目(201310476114)
以物联网与高危领域应用的结合作为研究点,通过调查和分析,将重心放在高危领域救援安全方向,并利用学科交叉融合和相互影响的特性,进行技术应用。文章基于Wi Fi和Zig Bee的联合定位技术、传感器的环境感知技术、六轴重力加速度的行为识...
关键词：联合定位 行为识别 智慧救援 ELM 
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