李源

作品数：7被引量：17H指数：2
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供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
发文主题：边界元法奇异积分多变量时间序列主曲线时间序列聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《自动化学报》《山东大学学报（工学版）》《科学技术与工程》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划中国博士后科学基金河南省高校青年骨干教师资助项目更多>>
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基于课程正则化的物理信息神经网络渐进式训练策略
《山东大学学报（工学版）》2024年第1期11-24,共14页范黎林 刘士豪 李源 毛文涛 陈宗涛 
国家自然科学基金资助项目(11702087,U1704158);河南省科技攻关重点项目(212102210103)。
为降低物理信息神经网络(physics-informed neural networks,PINN)优化目标函数的复杂性和训练难度,提出一种基于课程正则化渐进式训练策略,在该策略中基于课程学习思想动态调整损失函数,使正则化项中偏微分方程所表征的物理信息从较平...
关键词：物理信息神经网络 课程学习 损失函数 偏微分方程 数值稳定性 
用于预测边界元弱奇异积分的新型樽海鞘-神经网络模型被引量：1
《山东大学学报（工学版）》2023年第6期8-15,25,共9页李源 张妮 张艳娜 刘士豪 李学辉 
河南省自然科学基金资助项目(232300421390);河南省高等学校重点科研资助项目(23A510003)。
为解决传统奇异积分计算方案复杂、计算成本高昂的问题,提出一种构建神经网络代理模型的方法,用于在线阶段预测边界元弱奇异积分结果。从理论上探讨使用机器学习方法预测边界元奇异积分的可行性,利用离线阶段收集的边界元弱奇异积分数...
关键词：边界元法 奇异积分 神经网络 代理模型 优化算法 
高斯噪声特性区间ν-支持向量回归机被引量：2
《山西大学学报（自然科学版）》2020年第4期880-884,共5页张仕光 周婷 刘超 李源 
国家自然科学基金(11702087,62076089);河南省高等学校重点科研项目(21A520020)。
支持向量回归机基于结构风险最小化原理对目标值进行预测,但不能得到目标值的区间值。而在实际应用中,需要预报某个目标值的区间值。结合ν-支持向量回归机的模型结构,利用区间数、统计学习理论建立了基于不等式约束的高斯噪声特性区间...
关键词：高斯噪声特性 区间数方法 区间ν-支持向量回归机 
基于扩展单元插值法二维弹性问题的边界元法分析被引量：2
《科学技术与工程》2020年第30期12290-12296,共7页钟玉东 侯俊剑 谢贵重 张见明 李源 
国家自然科学基金(11602229,11702087);上海交通大学舰船设备噪声与振动控制技术国防重点学科实验室开放课题基金(VSN201903);河南省科技攻关重点项目(192102210227)。
为了提高边界元法中物理变量的插值精度,通过一种新型的插值方法-扩展单元插值法,研究了二维弹性问题的边界元求解问题。扩展单元是在原非连续单元两端添加虚节点,将非连续单元变成阶次更高的连续单元。原非连续单元的内部点被称为源节...
关键词：扩展单元 边界元法 边界积分方程 弹性问题 
一种与时间步长相关的奇异单元细分法
《郑州大学学报（工学版）》2019年第1期7-11,共5页李源 张见明 钟玉东 千红涛 
国家自然科学基金资助项目(11702087;U1704158);河南省高等学校重点科研项目(16A520015;17A520040;17A520038);河南省自然科学基金资助项目(162300410177;182300410130);河南省科技创新人才项目(184100510003);河南省科技攻关项目(182102210362);河南省高校青年骨干教师培养计划项目(2017GGJS041);河南师范大学博士启动课题(qd15131)
奇异积分是边界元法求解物理问题的难点之一,其精度对计算结果的准确性有很大影响,单元细分是解决奇异积分的关键.针对动态分析问题,提出了一种与时间步长相关的单元细分法.与传统单元细分法相比,该方法不仅考虑了源点在单元中的位置,...
关键词：时域边界元法 弹性动力学 奇异积分 单元细分 波动前沿 
基于异常序列剔除的多变量时间序列结构化预测被引量：11
《自动化学报》2018年第4期619-634,共16页毛文涛 蒋梦雪 李源 张仕光 
国家自然科学基金(U1204609);中国博士后科学基金(2016T90944);河南省高校科技创新人才资助计划(15HASTIT022);河南省高校青年骨干教师资助计划(2014GGJS-046);河南师范大学优秀青年科学基金(14YQ007);河南省高等学校重点科研项目(16A520015)资助~~
针对传统多变量时间序列预测方法未考虑变量间依赖关系从而影响预测效果的问题,提出了一种基于异常序列剔除的多变量时间序列预测算法.该算法旨在利用多维支持向量回归机(Multi-dimensional support vector regression,M-SVR)内在的结...
关键词：时间序列聚类 主曲线 异常序列 多维支持向量回归机 
基于UG/Open的边界面法CAE模型边界条件可视化算法被引量：1
《计算机应用研究》2017年第9期2830-2833,2842,共5页李源 张见明 毛文涛 王世勋 千红涛 
国家自然科学基金资助项目(11472102);河南省高等学校重点科研项目(16A520015;17A520040);河南师范大学博士启动课题(qd15131)
针对边界面法分析模型前处理过程中边界条件的加载,提出了一种基于UG/Open的可视化算法。算法首先利用UG系统中几何模型的边界表征数据,在参数空间生成背景网格并计算显示点的坐标,然后再映射到三维空间进行图形显示,映射后能够保证几...
关键词：边界面法 CAE模型 边界条件 可视化 UG二次开发 
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