黑龙江省教育厅科学技术研究项目(10551115)

作品数：10被引量：57H指数：4
导出分析报告
相关作者：解凯郭海霞盛琳阳张田文杨红孺更多>>
相关机构：北京印刷学院哈尔滨师范大学哈尔滨学院哈尔滨工业大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与应用》《中国图象图形学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《哈尔滨师范大学自然科学学报》更多>>
相关主题：图像处理角点检测超分辨率图像SUSAN超分辨率图像复原更多>>
相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论文化科学电子电信更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于低层次计算机视觉的超分辨率图像重建被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第29期164-167,共4页郭海霞 刘海欧 郭海龙 解凯 
黑龙江省教育厅科学基金(No.10551115);黑龙江省高等教育科学研究基金(No.115c-523)
在基于低层次计算机视觉的超分辨率图像重建过程中,角点检测和插值是两个关键的技术。首先在SUSAN角点检测算法的基础上提出了改进算法,改进后的算法根据图块对比度的不同,在确定位于不同图块中的像素的USAN面积时采用了可变灰度阈值,...
关键词：角点检测 超分辨率 图像重建 SUSAN角点检测算法 自适应插值 
基于USAN的改进的角点检测算法被引量：10
《计算机工程》2007年第22期232-234,共3页郭海霞 解凯 
黑龙江省教育厅科学基金资助项目(10551115);北京印刷学院院选人才引进基金资助项目
提出了一种基于USAN的改进的角点检测算法。该算法在原有SUSAN算法的基础上做了如下改进:使用一个3×3的方形预检测窗口对图像的像素进行预检测,在精确检测角点前剔除掉大部分的背景点、边界点及脉冲噪声点,提高了算法的效率;根据图像...
关键词：角点检测 USAN 图像处理 预检测 SUSAN 
基于ARNOLDI过程的参数估计
《计算机科学》2007年第11期205-207,共3页解凯 
黑龙江省教育厅科学基金(10551115);北京印刷学院院选人才引进基金
本文提出在超分辨率复原中使用基于Arnoldi过程来高效计算正则化参数的方法。通过Arnoldi过程分解,该方法将大型稀疏系统矩阵投影到Krylov子空间上并表达成一个小型稠密的Hessenberg矩阵。给出了利用Hessenberg矩阵简化超分辨率复原中...
关键词：Arnoldi过程 正则化参数 超分辨率图像 
基于曲率带的超分辨率图像复原参数估计
《计算机科学》2007年第9期218-220,共3页解凯 
黑龙江省教育厅科学基金(10551115);北京印刷学院院选人才引进基金项目
在很多超分辨率复原应用中,正则化参数是未知的。然而通过L-曲线估计正则化参数的计算代价十分昂贵。本文提出在超分辨率复原中使用基于Lanczos算法和Gauss积分的方法来高效计算正则化参数。该方法用Gauss积分来计算矩阵矩,通过部分Lanc...
关键词：曲率带 正则化参数 超分辨率图像 
一种改进的自适应中值滤波算法被引量：30
《中国图象图形学报》2007年第7期1185-1188,共4页郭海霞 解凯 
黑龙江省教育厅科学基金项目(10551115)
在图像的平滑处理过程中,如何在噪声滤除的同时保护图像的细节一直是人们研究的热点问题。针对这一问题,在Hwang和Haddad提出的一种自适应中值滤波算法(ranked-order based adaptive median filter,RAMF)的基础上,提出了一种改进的自适...
关键词：自适应 中值滤波 图像处理 噪声二次检测 RAMF 
角点检测技术的研究被引量：6
《哈尔滨师范大学自然科学学报》2007年第2期73-75,98,共4页郭海霞 解凯 
黑龙江省教育厅科学基金(10551115);北京印刷学院院选人才引进基金
角点是图像的重要局部特征,通过处理图像的角点可大大减少图像处理过程中的计算量.角点检测在图像特征提取、图像配准、超分辨率重建等方面都有重要的应用;根据实现方法不同可将角点检测的方法分为三大类.指出角点检测技术的研究和发展...
关键词：角点检测 SUSAN 图像处理 特征提取 
基于圆序列的多帧对齐和径向畸变校正算法被引量：2
《计算机工程与应用》2006年第15期97-100,共4页盛琳阳 解凯 杨红孺 
黑龙江省教育厅科学基金资助项目(编号:10551115);哈尔滨师范大学科研基金资助项目(编号:KM2005-11)
传统的相机的畸变校正方法都需要人工干预不能直接计算,即需要事先放置特定的标定参照物或人工指定对应信息。文章提出了一种基于旋转运动视频序列的多帧对齐,可直接计算相机的径向畸变参数。给出了旋转运动参数模型和对齐多帧图像的优...
关键词：多帧图像对齐 畸变校正 非线性优化 
超分辨率图像复原中的快速L-曲线估计被引量：5
《小型微型计算机系统》2006年第6期1120-1123,共4页盛琳阳 解凯 张田文 
国家自然科学基金项目(60075010)资助;黑龙江省教育厅科学基金项目(10551115)资助;哈尔滨师范大学科研基金项目(KM2005-11)资助
讨论了从一组低采样降质的视频图像重建超分辨率图像中未知参数的估计问题.使用L-Curve标准来估计正则化参数.然而,L-Curve的计算代价十分昂贵.它需要计算正则化近似解和残差的范式.为此提出一种基于Lanczos算法和Gauss积分理论的算法,...
关键词：L-CURVE GAUSS积分 超分辨率图像 
基于图像配准的潜在痕迹提取被引量：2
《信息技术》2006年第4期22-24,27,共4页曲天伟 解凯 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(10551115)
介绍了依据图像配准技术在复杂背景中提取潜在痕迹的一种方法。图像配准是图像处理的一个重要的基础环节,传统的图像配准算法存在着各种不确定性及计算复杂性,而且特征点的选择困难且自动性差。而我们要实现从复杂的背景中提取潜在的痕...
关键词：图像配准 痕迹提取 优化估计单应 
摄像机旋转运动下的多帧图像对齐技术
《计算机辅助设计与图形学学报》2005年第11期2415-2419,共5页解凯 郭恒业 张田文 
国家自然科学基金(60075010);黑龙江省教育厅科学研究项目(10551115)
针对传统旋转运动参数估计都是采用两帧图像对齐技术,提出了为多帧运动参数估计方法,即使用多帧子空间约束技术.证明了当摄像机参数不变时,多帧运动参数集合可嵌入一个低维线性子空间上;使用奇异值分解方法来降低线性子空间的秩,用最小...
关键词：运动估计 图像对齐 多帧分析 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部