国家自然科学基金(50675005)

作品数：9被引量：89H指数：4
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镗杆颤振控制技术发展综述被引量：10
《北京工业大学学报》2011年第8期1143-1147,共5页王民 区炳显 昝涛 费仁元 
国家自然科学基金资助项目(50675005);北京自然科学基金资助项目(3072005;3091001);重大科技专项课题(2009ZX04014-012-03);北工大人才强教深化计划资助项目(00100054R4005)
介绍了镗杆颤振控制方法在国内外的发展现状,分析了镗杆各种抑振手段的技术特点和近年的研究进展,并展望了镗杆在颤振抑制方法上的发展方向.
关键词：镗杆 颤振控制 金属切削 
机床振动扫频系统开发与研究被引量：1
《机械设计与制造》2010年第12期163-165,共3页区炳显 王民 昝涛 
国家自然科学基金(50675005);北京自然科学基金(3072005)
介绍了机床振动测试中的扫频测试方法,阐述振动测试实验中通过扫频得到系统幅频特性,相频特性的理论基础。基于虚拟仪器LabVIEW开发了用扫频方法对结构动态特性的测试系统,并且对镗杆切削系统进行扫频激振试验。最后将测试结果与B&K的35...
关键词：机床振动 扫频 系统开发 LabVIEW based test system experiment 振动测试实验 信号分析系统 结构动态特性 基于虚拟仪器 相频特性 试验系统 试验结果 切削系统 理论基础 激振试验 幅频特性 测试方法 测试系统 
大型龙门铣床关键件的模态分析被引量：10
《机械设计与制造》2010年第12期170-171,共2页张飞 王民 昝涛 区炳显 
国家自然科学基金(50675005);北京自然科学基金(3072005)
摆角铣头与滑枕是大型龙门铣床的关键部件,它的动态特性直接影响铣床的加工精度和表面粗糙度。以摆角铣头与滑枕为研究对象,采用Pro/E3.0建立实体模型,利用有限元软件ANSYS对其进行模态分析,并采用ODS(Operating Deflection Shapes)测...
关键词：龙门铣床 关键件 试验模态分析 KEY 动态特性 铣头 摆角 有限元软件 表面粗糙度 ANSYS 直接影响 研究对象 铣床结构 实体模型 加工精度 关键部件 分析结果 测试方法 薄弱环节 优化 
金属切削过程颤振控制技术的研究进展被引量：51
《机械工程学报》2010年第7期166-174,共9页王跃辉 王民 
国家自然科学基金(50675005);北京市自然科学基金(3072005)资助项目
综述金属加工过程中颤振控制的研究概况和进展。根据颤振发生的原因和特点,把对于颤振的控制策略分为对于机床结构的控制和对于切削过程的控制,对于机床结构的控制又进一步分为被动控制、半主动控制和主动控制,总结归纳了前人的研究成果...
关键词：切削过程 颤振控制 加工稳定性 
基于嵌入式系统的切削颤振在线监测技术研究被引量：2
《电子技术应用》2010年第3期93-96,共4页黄群 王民 昝涛 崔孝广 
国家自然科学基金(50675005);北京市自然科学基金(3072005;3091001)
针对机床切削过程中的颤振现象难于实时、精确监测和控制的问题,设计了一种基于"FPGA+ARM"结构的切削颤振在线监测系统。切削振动数据采集主控制逻辑用FPGA来实现,ARM则用来实现采集数据的处理及快速发出颤振警报。
关键词：颤振 嵌入式 在线检测 
动力减振镗杆的减振性能研究被引量：13
《机械设计与制造》2009年第1期131-133,共3页胡李波 王民 李刚 
国家自然科学基金(50675005)
论述动力减振镗杆的工作原理,通过简化动力学模型建立微分方程。在理论基础上通过实验分析动力减振镗杆的减振效果和动态性能,并测定其最佳状态下的性能参数。试验结果确定了动力减振器的减振特点,为实际生产加工给出参考。
关键词：动力减振 镗杆 性能参数 
嵌入式远程监控系统前端的设计与实现被引量：1
《现代制造工程》2008年第9期12-14,25,共4页李刚 王民 昝涛 费仁元 徐小力 
国家自然科学基金项目(50675005);北京市自然科技基金项目(3072005);北京测控技术重点实验室开放项目
介绍嵌入式系统在远程监控领域数据采集与网络传输前端的应用;详细分析嵌入式远程监控前端的硬件和软件设计及以太网通信的实现,监控前端以AT91RM9200为核心,利用AD接口和网络摄像头对加工现场数据进行实时采集,并通过扩展网络硬件应用...
关键词：AT91RM9200 嵌入式LINUX 数据采集 USB摄像头 远程监控 
小波包分解与Fuzzy ART神经网络在磨削振动监测中的应用被引量：2
《北京工业大学学报》2008年第7期678-681,707,共5页昝涛 王民 李刚 费仁元 
国家自然科学基金(50675005);北京市自然科学基金(3072005)
针对磨削加工的特点,通过小波包进行振动信号细化分解,提取各尺度能量作为特征量.利用无导师学习的Fuzzy ART神经网络进行振动异常的辨识,在发生未知模式振动异常时,网络将产生新的类报警.与传统监测方法相比,该方法能对已知和未知的振...
关键词：磨削加工 小波包 模式识别 FUZZY ART神经网络 
电流变材料抑振机构动态性能测试与分析被引量：2
《机械工程学报》2008年第10期196-200,共5页王民 费仁元 吴季茂 
国家自然科学基金(50675005);北京市自然科学基金(3072005)资助项目。
电流变材料在振动控制中表现出优良的阻尼抗振性能,但由于电流变材料在振动结构中随振动幅度、振动频率和施加电场强度的变化,其动态性能表现出明显的差异,使控制模型难于准确制定。通过对含有电流变材料的抑振机构进行动态性能测试试验...
关键词：电流变材料 迟滞特性 振动控制 
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