天津市高等学校人文社会科学研究项目(20112125)

作品数:3被引量:9H指数:2
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应用WUM和RBFN补值的协同过滤推荐研究
《计算机工程与应用》2012年第9期22-26,共5页薛福亮 张慧颖 
国家教育部青年基金项目(No.10YJC790182);天津市教委项目;天津市高等学校人文社会科学研究项目(No.20112125)
协同过滤是目前推荐系统中最为成功的一种方法,但面临稀疏数据特征时存在冷启动、稀疏性、可扩展性等问题。提出利用Web数据挖掘(WUM)获取隐性数据对显性用户评价矩阵进行补值,应用径向基函数(RBFN)对补值后的评价矩阵进一步进行平滑处...
关键词:推荐系统 协同过滤 网络数据挖掘 径向基函数 
一种利用Vague集理论改进的协同过滤推荐算法被引量:5
《现代图书情报技术》2012年第3期35-39,共5页张慧颖 薛福亮 
天津市高等学校人文社会科学基金项目"电子商务个性化推荐系统瓶颈问题研究"(项目编号:20112125)的研究成果之一
针对项目特征难以表达问题,提出采用Vague集理论对其进行提取与表示,在此基础上进行项目相似性聚类,利用聚类内项目相似性对未评分项目进行评分值预测,从而消除协同过滤推荐的稀疏性问题,进而基于预测后的评分矩阵进行相似用户聚类,并...
关键词:推荐系统 协同过滤 项目相似性 基于内容推荐 VAGUE SETS 
一种集成客户终身价值与协同过滤的推荐方法被引量:4
《现代图书情报技术》2012年第1期46-52,共7页张慧颖 薛福亮 
国家教育部青年基金项目"虚拟旅游与目的地形象修正:一致性与非一致性的演化机制分析"(项目编号:10YJC790182);天津市高等学校人文社会科学研究项目"电子商务个性化推荐系统瓶颈问题研究"(项目编号:20112125);天津市教委项目"虚拟旅游技术感知与行为意向关系评价研究"的研究成果之一
提出一种加权RFM与协同过滤相结合的集成推荐方法,对由"Web数据挖掘"隐式收集的客户评价数据进行协同过滤处理,应用加权RFM对相似用户聚类结果加以改进,从而更有效地发现推荐规则,提高推荐质量。同时应用产品分类树(PT)对产品进行预处理...
关键词:推荐系统 协同过滤 客户终身价值 产品分类树 
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