云南省教育厅科学研究基金(08J0009)

作品数：8被引量：63H指数：6
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基于EMD和自适应形态滤波的解调方法及其应用研究被引量：10
《机械科学与技术》2011年第8期1376-1380,共5页周川 刘畅 伍星 迟毅林 
国家自然科学基金项目(50805071);云南省教育厅科学研究基金项目(08J0009)资助
针对传统包络解调分析中窄带滤波参数难以确定和Hilbert解调的差频现象,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和自适应形态滤波的解调方法,进行滚动轴承故障信息的分离和故障特征频率提取。该方法首先应用EMD的自适应滤波特性分离出故障产...
关键词：包络解调 滚动轴承 经验模态分解 自适应形态滤波 
基于形态滤波和稀疏分量分析的滚动轴承故障盲分离被引量：18
《振动与冲击》2011年第12期170-174,共5页李豫川 伍星 迟毅林 刘畅 
国家自然科学基金资助项目(50805071);云南省教育厅科学研究基金资助项目(08J0009)
为有效分离滚动轴承复合故障特征,提高故障诊断正确率,针对旋转机械调制故障信号非线性、强噪声干扰以及故障源信号未知的问题,提出一种基于形态滤波(Morphological Filtering,MF)和稀疏分量分析(Sparse Component Analysis,SCA)相结合...
关键词：形态滤波 稀疏分量分析 故障诊断 滚动轴承 
基于广义形态滤波和相关系数的Hilbert-Huang变换方法被引量：6
《机械科学与技术》2011年第1期71-75,共5页刘畅 周川 伍星 迟毅林 
国家自然科学基金项目(50805071);云南省教育厅科学研究基金项目(08J0009)资助
针对Hilbert-Huang变换(HHT)中噪声引起的模态裂解和虚假模态问题,应用广义形态滤波降噪法和相关系数法改进了HHT。该方法首先将广义形态滤波器作为经验模态分解(EMD)的预处理,抑制噪声干扰;然后利用相关系数法去除虚假固有模态函数(IM...
关键词：HILBERT-HUANG变换 经验模态分解 广义形态滤波器 相关系数 滚动轴承 故障诊断 
基于微粒群算法的盲解卷积及其在故障轴承声信号中的应用被引量：1
《中国机械工程》2010年第12期1457-1461,共5页沈沂 伍星 迟毅林 王宇 
国家自然科学基金资助项目(50805071);云南省教育厅科学研究基金资助项目(08J0009)
针对复杂机械声场中,盲解卷积算法分离滤波器长度估计困难的问题,提出一种用微粒群算法优化盲解卷积分离滤波器长度的改进方法,解决了估计结果不确定的问题。该方法以分离信号峭度最大值的倒数为微粒群搜索的适应度,利用微粒群算法搜索...
关键词：微粒群算法 盲解卷积 声学故障诊断 滚动轴承 
基于形态滤波和独立分量分析的轴承故障盲分离被引量：7
《电子测量技术》2010年第9期101-103,113,共4页李豫川 伍星 柳小勤 贺玮 
国家自然科学基金资助项目(50805071);云南省教育厅科学研究基金资助项目(08J0009)
针对独立分量分析(ICA)对噪声较为敏感及滚动轴承故障信号的调制特性,提出一种基于形态滤波与ICA相结合的方法。该方法首先对观测信号进行形态滤波以突出故障特征同时消除其他干扰源,然后应用ICA分离形态滤波后信号。对滚动轴承外圈内...
关键词：形态滤波 独立分量分析 故障诊断 滚动轴承 
一种改进的盲解卷积算法在轴承声学诊断中的应用被引量：4
《振动与冲击》2010年第6期11-14,24,共5页王宇 迟毅林 伍星 郭雄伟 
国家自然科学基金资助项目(50805071);云南省教育厅科学研究基金资助项目(08J0009)
针对时域盲解卷积算法滤波器长度估计困难的缺点,提出一种基于遗传算法优化的改进算法。该算法利用遗传算法搜索最佳时延,解决了盲解卷积结果不确定问题,并改进了信号分量的聚类指标,采用峭度作为独立分量间距离测度,提高了信号分量聚...
关键词：盲解卷积 滚动轴承 声学诊断 聚类 独立分量分析 
基于EMD和模糊C均值聚类的滚动轴承故障诊断被引量：13
《昆明理工大学学报（理工版）》2009年第6期34-39,共6页周川 伍星 刘畅 贺玮 
国家自然科学基金资助项目(项目编号:50805071);云南省教育厅科学研究基金资助项目(项目编号:08J0009)
针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于经验模态分解和奇异值分解的特征提取与模糊C均值(FCM)聚类的滚动轴承故障诊断方法.该方法首先对滚动轴承振动信号进行EMD分解,组成初始特征向量矩阵;并对该矩阵进行奇异值分解,将...
关键词：滚动轴承 经验模态分解 模糊C均值聚类 奇异值分解 故障诊断 
基于盲解卷积和聚类的机械弱冲击声信号提取被引量：7
《振动工程学报》2009年第6期620-624,共5页王宇 伍星 迟毅林 周川 沈沂 
国家自然科学基金资助项目(50805071);云南省教育厅科学研究基金资助项目(08J0009)
针对对比函数和紧缩方法的时域盲解卷积算法在分离机械弱冲击信号时,其结果易受解卷积滤波器长度影响的缺点,提出结合分层聚类的改进算法。该算法通过设置一个变长度滤波器组,对获得的多个盲解卷积结果进行聚类分析,解决了单次盲解卷积...
关键词：声学诊断 瞬态冲击信号 分层聚类 盲解卷积 
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