江苏省高校自然科学研究项目(04KJD470014)

作品数：6被引量：8H指数：1
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相关期刊：《金属热处理》《电子测量技术》《现代制造工程》《仪器仪表学报》更多>>
相关主题：电磁无损检测在线检测钢铁件LS-SVM最小二乘支持向量机更多>>
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基于Online LS-SVM的钢铁件渗碳层深度在线检测被引量：2
《现代制造工程》2009年第12期121-124,共4页贾健明 颜鹏 陈黎敏 
江苏省高校自然科学研究指导性计划项目(04KJD470014);江苏省高校高新技术产业发展指导性计划项目(JHZD04-046);江苏省常州市工业科技攻关计划项目(CE2008070)
为实现钢铁件渗碳层深度的在线电磁无损检测,提出在线最小二乘支持向量机(Online Least Square Support Vector Machine,Online LS-SVM)的建模方法。Online LS-SVM是以增量学习训练SVM,以减量学习减少样本数,实现小样本估计的训练方法...
关键词：最小二乘支持向量机 人工神经网络 在线检测 电磁无损检测 渗碳 
基于Online LS-SVM的钢铁件淬硬层深度在线检测被引量：1
《制造业自动化》2009年第5期82-84,88,共4页贾健明 颜鹏 
江苏省高校自然科学研究指导性计划项目(04KJD470014);江苏省高校高新技术产业发展指导性计划项目(JHZD04-046);江苏省常州市工业科技攻关计划(CE2008070)
为了实现钢铁件淬硬层深度的在线电磁无损检测,提出了在线最小二乘支持向量机(OnlineLeast Square Support Vector Machine)的建模方法。Online LS-SVM是以增量学习训练SVM,以减量学习减少样本数,实现小样本估计的训练方法。实验结果表...
关键词：最小二乘支持向量机 人工神经网络 在线检测 电磁无损检测 硬度 
基于Online LS-SVM的钢铁件淬火硬度在线检测
《电子测量技术》2009年第3期68-71,共4页贾健明 颜鹏 
江苏省高校自然科学研究指导性计划项目(04KJD470014);江苏省高校高新技术产业发展指导性计划项目(JHZD04-046);江苏省常州市工业科技攻关计划(CE2008070)
为了实现钢铁件淬火硬度的在线电磁无损检测,提出了在线最小二乘支持向量机(online least square support vector machine)的建模方法。Online LS-SVM是以增量学习训练SVM,以减量学习减少样本数,实现小样本估计的训练方法。实验结果表明...
关键词：最小二乘支持向量机 人工神经网络 在线检测 电磁无损检测 硬度 
基于RBF神经网络的渗碳层深度电磁无损检测被引量：3
《仪器仪表学报》2006年第12期1632-1635,共4页贾健明 陈剑鹤 
江苏省高校自然科学研究指导性计划(04KJD470014);江苏省高校高新技术产业发展指导性计划(JHZD04-046)资助项目
为了实现钢铁件渗碳层深度的实时在线电磁无损检测,本文利用了DWY-1型电磁无损检测仪,采用改进的Gram-Schmidt方法优化RBF人工神经网络进行实验。实验表明,渗碳层深度的检测精度、网络的收敛速度能满足生产实际的需要。
关键词：人工神经网络 在线检测 电磁无损检测 渗碳 
基于人工神经网络的钢铁件淬火硬度电磁无损检测被引量：1
《金属热处理》2006年第9期69-71,共3页贾健明 
江苏省高校自然科学研究指导性计划项目(04KJD470014);江苏省高校高新技术产业发展指导性计划项目(JHZD04-046)
利用DWY-1型电磁无损检测仪,采用改进的Gram-Schm idt方法优化的RBF(径向基函数网络)人工神经网络,实现了钢铁件淬火硬度的实时在线无损检测。结果表明,淬火硬度的检测精度、网络的收敛速度能满足生产实际的需要。
关键词：人工神经网络 在线检测 电磁无损检测 淬火硬度 
基于RBF人工神经网络的钢铁件淬硬层深度实时在线电磁无损检测被引量：1
《伺服控制》2006年第4期88-90,共3页贾健明 陈剑鹤 
江苏省高校自然科学研究指导性计划项目(04KJD470014);江苏省高校高新技术产业发展指导性计划项目(JHZD04-046)。
利用DWY—1型电磁无损检测仪,采用改进的Gram-Schmidt方法优化的RBF人工神经网络,实现了钢铁件淬硬层深度的实时在线无损检测。试验表明,淬硬层深度的检测精度、网络的收敛速度能满足生产实际的需要。
关键词：RBF人工神经网络 在线检测 无损检测 硬度 
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