国家自然科学基金(60970083)

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助词“的”用法自动识别研究被引量：3
《北京大学学报（自然科学版）》2018年第3期466-474,共9页刘秋慧 张坤丽 许鸿飞 俞士汶 昝红英 
国家重点基础研究发展计划(2014CB340504); 国家自然科学基金(61402419,60970083); 国家社会科学基金(14BYY096); 计算语言学教育部重点实验室开放课题项目; 河南省科技厅基础研究项目(142300410231,142300410308);河南省科技厅科技攻关项目(172102210478)资助; 河南省教育厅科学技术研究重点项目(15A520098)
在"三位一体"虚词用法知识库的基础上,分别采用基于规则、基于CRF模型和神经网络模型的门循环单元,对助词"的"用法进行自动识别,识别的准确率分别为34.4%,77.5%和81.3%。在对助词"的"用法进行分析的基础上,合并了部分用法,并采用CRF模...
关键词：“的” 门循环单元 规则 CRF 
规则与统计相结合的副词“也”用法自动识别研究
《河南大学学报（自然科学版）》2013年第4期439-445,共7页张坤丽 昝红英 林爱英 张静杰 
国家自然科学基金项目(60970083);河南省科技创新人才杰出青年基金项目(104100510026);河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B520055);模式识别国家重点实验室开放课题基金项目
副词"也"在现代汉语中的使用频率很高,用法也较为复杂,其用法的自动识别对语义理解及句法分析有着重要意义.在已构建的副词"也"用法词典、规则和用法标注语料的基础上,分别采用了规则和统计的方法对副词"也"的用法进行了自动识别,实验...
关键词：中文信息处理 “也” 规则 统计 用法识别 
基于介词用法的事件信息抽取研究被引量：4
《计算机工程与设计》2013年第7期2570-2574,共5页昝红英 张腾飞 林爱英 
国家自然科学基金项目(60970083);河南省科技创新人才杰出青年基金项目(104100510026);河南省教育厅科学技术研究重点基金项目(12B520055);模式识别国家重点实验室开放课题基金项目
事件信息抽取是目前信息抽取领域的主要研究方向,为了提高事件信息抽取的准确率,提出一种基于介词用法的事件信息抽取方法。通过对介词用法的研究,掌握了不同介词用法在语言结构中的不同作用,以介词用法信息为背景,完成抽取规则编写。...
关键词：事件抽取 介词用法 会议 事件元素 规则 
规则与统计相结合的介词用法自动识别研究被引量：5
《计算机工程与设计》2013年第6期2152-2157,共6页昝红英 张腾飞 张坤丽 
国家自然科学基金项目(60970083);河南省科技创新人才杰出青年基金项目(104100510026);河南省教育厅科学技术研究重点基金项目(12B520055);模式识别国家重点实验室开放课题基金项目
对介词用法自动识别的研究是现代汉语虚词用法知识库建设的重要组成部分。在已有工作的基础上,分析对比了规则方法与统计方法的优劣,提出一种规则与条件随机场统计模型相结合的介词用法自动识别算法。该算法在2000年2月-5月《人民日报...
关键词：介词用法 规则 统计 条件随机场 自动识别 
基于统计和规则的常用词的兼类识别研究被引量：4
《计算机工程与设计》2013年第2期654-659,共6页夏静 柴玉梅 昝红英 
国家自然科学基金项目(60970083);模式识别国家重点实验室开放课题基金项目;河南省科技创新人才杰出青年基金项目(104100510026)
词的兼类问题是汉语词性标注中的关键问题之一。针对常用词的兼类识别进行研究,综合考虑了影响兼类词识别的不同特征,分别使用条件随机场模型、最大熵模型和k最近邻等统计方法,根据兼类词本身的特点以及其在上下文句子中的关系,同时针...
关键词：中文信息处理 兼类词 条件随机场 最大熵 K近邻 
副词“都”用法自动识别研究被引量：1
《北京大学学报（自然科学版）》2013年第1期165-169,共5页张静杰 昝红英 
国家自然科学基金(60970083);河南省科技创新人才杰出青年基金(104100510026)资助
首先对副词"都"分别进行基于规则和基于统计两种方法的用法自动识别研究,并具体分析它们的优点和不足,然后尝试了规则与统计相结合的方法。3种方法的准确率分别为82%,89.62%和98.54%,实验数据表明,采用规则和统计相结合的方法使副词"都...
关键词：自然语言处理 用法规则 条件随机场 自动识别 都 
基于搭配表的多极性形容词的褒贬性研究
《计算机应用与软件》2013年第2期29-32,46,共5页陈明 柴玉梅 昝红英 
国家自然科学基金项目(60970083)
在基于词典和规则的文本褒贬分析过程中,常常会出现一些多极性的形容词,例如"大"、"小"、"轻"、"重"、"长"、"短"等等。由于此类形容词的褒贬性具有极强的上下文相关性,因此,只能通过上下文搭配关系来确定其褒贬性。通过多种途径从语料...
关键词：多极性形容词 文本分类 情感分析 
面向机器自动识别的方位词“中”的用法规则研究
《计算机应用与软件》2012年第12期36-38,126,共4页张魏华 赵丹 昝红英 柴玉梅 
国家自然科学基金项目(60970083);河南省科技创新人才杰出青年基金项目(104100510026);北京大学计算语言教育部重点实验室开放课题(KLCL-1004)
构建面向机器的现代汉语方位词知识库(方位词用法机器词典、方位词用法规则库),对于现代汉语方位词用法的自动识别研究具有重要的意义。致力于面向机器的方位词"中"的用法自动识别研究,以《人民日报》2000年1月-6月的语料作为实验数据,...
关键词：方位词 用法规则 自动识别 
汉语常用语气词用法规则自动改进算法研究
《计算机应用与软件》2012年第12期73-76,共4页周溢辉 杨娜 昝红英 
国家自然科学基金项目(60970083);河南省科技创新人才杰出青年基金项目(104100510026);河南省教育厅自然科学研究计划项目(2011A520019)
现代汉语语气词用法的自动识别采用语气词用法词典、语气词用法规则库、语气词用法语料库"三位一体"的方式。由于语料规模较大,真实文本中语气词的用法又各具特点,因此人工书写的规则库主观性较强且难以全面的覆盖各种用法。针对现代汉...
关键词：虚词知识库 汉语语气词 错误驱动 规则自动改进 
常用现代汉语副词用法自动识别研究被引量：3
《中文信息学报》2012年第6期65-71,共7页张坤丽 赵丹 昝红英 柴玉梅 
国家自然科学基金资助项目(60970083);模式识别国家重点实验室开放课题基金资助项目;河南省科技创新人才杰出青年基金资助项目(104100510026)
副词以其功能和用法的繁杂多样,引起了众多学者的研究。该文以构建三位一体的副词用法词典、副词用法规则库和副词用法语料库为基础,首先基于规则的方法对副词用法自动识别进行研究,对《人民日报》语料中的副词识别准确率达到了84.86%;...
关键词：副词用法自动识别 副词用法规则 条件随机场 最大熵 支持向量机 
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