中央高校基本科研业务费专项资金(2011JBM092)

作品数：3被引量：22H指数：3
导出分析报告
相关作者：肖燕彩张清徐叔阳韩肖王鹏更多>>
相关机构：北京交通大学国电南瑞科技股份有限公司天津工业大学更多>>
相关期刊：《北京交通大学学报》更多>>
相关主题：变压器故障诊断变压器二叉树故障诊断模糊支持向量机更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于EMD与SVM的风电功率短期预测被引量：6
《北京交通大学学报》2012年第4期139-143,148,共6页肖燕彩 王鹏 韩肖 徐叔阳 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2011JBM092)
由于风电存在着不确定性,风电功率预测对于接入大量风电的电力系统意义重大.为了提高风电功率的预测精度,本文建立了基于经验模式分解法(EMD)与支持向量机(SVM)的复合预测模型.考虑到风力机组的输出有很强的非线性,该模型首先将训练数...
关键词：风电功率 预测 支持向量机 经验模式分解法 
字轮电能表读数系统的数字识别算法被引量：3
《北京交通大学学报》2012年第3期87-91,共5页陈广华 苗鹏 张宗健 陈梅倩 肖燕彩 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2011JBM092)
提出了字轮电能表读数系统字轮区域图像定位、数字图像区域定位和数字区域图像信息增强3方面的算法,并对它们进行了适当的融合.经过试验表明,基于这些算法的数字识别结果准确率较高.
关键词：字轮电能表 数字识别 定位 信息增强 
基于模糊支持向量机的变压器故障诊断被引量：13
《北京交通大学学报》2012年第1期117-121,共5页肖燕彩 张清 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2011JBM092)
针对支持向量机对训练样本内的噪声和孤立点比较敏感,影响了支持向量机分类性能的弱点,利用模糊支持向量机的学习方法,构建了变压器故障诊断模型.采取一种基于二叉树的多分类方法,使用模糊C均值聚类算法求取模糊支持向量机的模糊隶属度...
关键词：模糊支持向量机 二叉树 故障诊断 模糊C均值聚类算法 遗传优化 变压器 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部